学习路线

按学习目标和基础选择路线，每个阶段都有资料与动手练习。

机器学习：从数学直觉到预测项目适合会用 Python、了解高中数学并愿意补线性代数的人。按每天约 1 小时安排 12–18 周，完成基础数学、经典算法和一个用户流失案例，不涉及大模型训练。0 人在学写作入门：从清楚表达到讲好故事适合愿意持续动笔的写作新手。按每天约 1 小时，用 6–8 周完成短文、故事与文案，再选学虚构写作中的结构章节，修改一篇自己的作品。0 人在学职场基本功：沟通、数据与汇报适合希望把工作说清楚、用数据汇报成果的人，无需编程基础。按每天约 1 小时，用 4–6 周完成需求沟通、Excel 分析、结果汇报和复盘。0 人在学Vue 3 开发：从基础交互到管理系统适合已掌握 HTML、CSS、JavaScript 的学习者。按每天约 1 小时安排 8–12 周，先学 Vue 3 基础，再做商城后台，最后选学工程组织与部署。0 人在学React 开发：从组件到管理后台适合已掌握 HTML、CSS、JavaScript 的学习者。按每天约 1 小时安排 8–12 周，从组件和状态开始，完成带查询、分页与权限界面的管理后台。0 人在学Python 转 AI：做一个有依据的知识库问答适合掌握 Python 和 HTTP 基础的开发者。按每天约 1 小时安排 8–12 周，从模型调用到文档检索与知识库实战。使用非敏感练习文档，模型服务按自己的预算选择。0 人在学Python 入门：从第一行代码到小工具适合零编程基础。按每天约 1 小时安排 8–12 周，先学语法与文件处理，再完成一个管理小工具，最后尝试把功能做成简单 API。0 人在学Python 数据分析：从业务问题到分析报告适合已掌握 Python 基础、想做业务分析的人。按每天约 1 小时安排 6–10 周，围绕一份数据完成问题定义、清洗、可视化和结论；项目课只选一个案例。0 人在学摄影入门：从手机拍摄到作品表达适合只有手机、没有摄影基础的人。按每天约 1 小时，用 6–8 周练习拍摄、观察经典作品与人像实拍，最后整理一组 6 张主题照片。0 人在学MySQL：从建表查询到性能排查适合需要使用数据库的开发者和数据分析学习者。按每天约 1 小时安排 6–10 周，先写正确的 SQL，再理解事务与索引，最后完成一次有对照数据的优化。0 人在学AI Agent：从任务拆解到工具协作适合已有一种编程语言基础、理解模型调用的人。按每天约 1 小时安排 8–12 周，先判断任务是否需要 Agent，再练工具调用与工作流；最后阶段需要 Node.js/TypeScript 基础。0 人在学Linux 与容器：把一个应用部署起来适合会运行一个 Web 项目、尚不熟悉部署的人。按每天约 1 小时安排 8–12 周，使用本地虚拟机或实验环境完成 Linux、Docker 和 Kubernetes 入门实践。0 人在学Java 后端：从语言基础到业务项目适合编程新手或需要系统补基础的人。按每天约 1 小时安排 16–24 周，依次学习 Java、SQL、Web 接口及业务项目；已有基础可跳过对应阶段。0 人在学Java 转 AI：为现有应用加入智能能力适合已有 Java、Spring Boot 和数据库经验的开发者。按每天约 1 小时安排 8–12 周，用 Java 技术栈完成模型调用、RAG 和工具集成；两套框架先择一实现，再做对照。0 人在学个人成长：建立习惯与时间安排适合计划经常中断、想改善日常安排的人。按每天 30–60 分钟连续实践 4 周：建立一个小习惯、安排一周任务，再用复盘调整计划。0 人在学Go 后端：从语言入门到博客服务适合已有基本编程概念、希望学习 Go 的人。按每天约 1 小时安排 8–12 周，完成语言基础、Gin 接口及一个带数据存储的博客服务。0 人在学现代 C++：从语言基础到工程练习适合有少量编程经验、想学习 C++ 的人。按每天约 1 小时安排 12–18 周，从语言与调试到内存管理，再选做云盘项目的一个模块；网络与数据库知识按需补学。0 人在学商业认知：从基础概念到案例分析适合希望理解企业如何创造价值的人，无需商业专业背景。按每天约 1 小时，用 5–7 周学习基础概念、分析模型和案例，完成一份有证据的商业模式分析。0 人在学接口测试：从用例设计到自动化回归适合掌握 Python 基础、想进入测试或补齐质量实践的人。按每天约 1 小时安排 6–10 周，围绕自己的练习 API 设计用例、实现自动化并输出测试报告。0 人在学AI 办公：从提问到完成一份汇报适合不写代码、希望把 AI 用于工作的上班族。按每天约 1 小时，用 4–6 周练习提问、写作、PPT 和工作场景整合，最后交付一套可复用的汇报流程。0 人在学