课程目录

• PART1
• 1-1 课程介绍
• 1-1 课程介绍_20250303_215113
• 1-2 微信小程序点餐项目介绍
• 2-1 python介绍
• 2-10 格式化输出
• 2-10 格式化输出_20250303_215122
• 2-11 字符串格式化输出
• 2-12 python变量的命名规则
• 2-13 算数运算符
• 2-14 比较运算符
• 2-15 逻辑运算符
• 2-16 赋值运算符
• 2-17 运算符的优先级
• 2-18 条件语句入门
• 2-19 python代码块
• 2-2 Anaconda安装
• 2-20 条件语句案例
• 2-21 节日案例
• 2-22 if elif判断成绩案例
• 2-23 剪刀石头布游戏
• 2-24 while循环
• 2-25 累加求和
• 2-26 偶数求和
• 2-27 break语句
• 2-28 continue语句
• 2-29 打印小星星
• 2-3 python优缺点介绍
• 2-30 九九乘法表
• 2-31 转义字符
• 2-32 函数
• 2-33 带参数的函数
• 2-34 函数的返回值
• 2-35 函数的嵌套调用
• 2-4 hello world程序
• 2-5 python的注释
• 2-6 变量
• 2-7 字符串整数
• 2-8 买书案例
• 2-9 买书案例改进版本
• 3-1 列表的基本使用
• 3-10 列表中有元组
• 3-11 元组中有列表
• 3-12 字典的基本操作
• 3-13 字典的统计清空合并
• 3-14 字典的遍历
• 3-15 字典放在列表中
• 3-16 在包含字典的列表查询数据
• 3-17 字符串的定义和遍历
• 3-18 字符串的统计
• 3-19 字符串的判断
• 3-2 del关键字
• 3-20 字符串查找和替换
• 3-21 字符串切割和合并
• 3-22 字符串切片
• 3-23 列表元组运算符
• 3-24 引用
• 3-25 局部变量
• 3-26 全局变量
• 3-26 全局变量_20250303_215225
• 3-27 多个返回值函数
• 3-28 python中交换参数
• 3-29 函数的缺省参数定义
• 3-3 列表的数据统计
• 3-30 多值参数
• 3-31 递归
• 3-32 元组和字典的拆包
• 3-4 列表的排序
• 3-5 列表的遍历
• 3-6 列表不要求数据类型一致
• 3-7 元组的基本操作
• 3-8 元组的遍历
• 3-9 列表元组的互相转换
• 4-1 面向对象介绍
• 4-10 覆盖父类的方法
• 4-11 扩展父类的方法
• 4-12 父类的私有属性和方法
• 4-13 多继承
• 4-14 面向对象三大特性
• 4-15 多态
• 4-16 类属性
• 4-17 类方法
• 4-18 静态方法
• 4-19 new
• 4-2 类和对象
• 4-20 单例
• 4-3 对象属性
• 4-4 __del __str析构函数
• 4-5 家具案例
• 4-6 私有属性和私有方法
• 4-7 伪私有属性和方法
• 4-8 面向对象之继承
• 4-9 继承的传递性
• 5-1 捕获异常
• 5-10 分行读取文件
• 5-11 文件的复制
• 5-11 文件的复制_20250303_215311
• 5-12 计算器
• 5-13 网络通信协议和Ip
• 5-14 udp发送数据
• 5-15 带循环和退出的udp
• 5-16 udp接收数据
• 5-17 udp聊天室
• 5-18 tcp协议介绍
• 5-19 tcp通信
• PART2
• 10-1 pymysql插入数据
• 10-2 pymysql修改数据
• 10-3 pymysql删除数据
• 10-4 pymysql查询数据库
• 10-5 pymysql sql注入问题
• 11-1 html入门
• 11-2 html基本标签
• 11-3 表格标签
• 11-4 有序列表无序列表
• 11-5 div span
• 11-6 选择框input
• 11-7 form表单
• 11-8 video标签
• 12-1 css入门id class选择器
• 12-10 html css布局登录页面
• 12-2 背景设置
• 12-3 css背景
• 12-4 文本相关css
• 12-4 文本相关css_20250303_215354
• 12-5 字体css
• 12-6 链接标签
• 12-7 盒子模型
• 12-8 padding magin
• 12-9 display
• 13-1 js简介
• 13-2 js入门
• 13-3 js数据类型
• 13-4 js判断语句
• 13-5 js循环语句
• 13-6 js操作符
• 13-7 定时器
• 14-1 为什么使用jquery
• 14-1 为什么使用jquery_20250303_215418
• 14-2 jquery选择器
• 14-3 jquery事件
• 14-4 jquery效果
• 14-5 jquery添加删除元素
• 14-6 jquery css操作
• 14-6 jquery css操作_20250303_215426
• 15-1 http协议
• 15-10 提取浏览器内核
• 15-11 模拟浏览器爬虫
• 15-12 fake_useragent
• 15-13 浏览器代理池
• 15-14 代理ip
• 15-15 超时处理
• 15-16 手动制作ip代理池
• 15-17 利用ip代理池爬虫
• 15-18 BeautifulSoup
• 15-19 BeautifulSoup标签获取
• 15-2 xpath
• 15-20 BeautifulSoup两个函数提取信息
• 15-21 BeautifulSoup三大常见节点
• 15-22 BeautifulSoup爬虫51
• 15-23 BeautifulSoup爬虫51
• 15-24 携带cookies进行登录
• 15-25 使用session进行登录
• 15-26 模拟登录51job
• 15-27 Scrapy介绍
• 15-28 Scrapy入门程序
• 15-29 pipelines编写
• 15-3 requests
• 15-3 requests_20250303_215505
• 15-30 多页爬虫和正则
• 15-31 Scrapy爬虫插入到数据库中
• 15-31 Scrapy爬虫插入到数据库中_20250303_215516
• 15-32 Scrapy常见的命令
• 15-4 51job岗位提取
• 15-5 51job地址发布时间地区信息提取
• 15-6 正则表达式爬虫51job
• 15-7 51job多页爬虫
• 15-8 ajax爬虫
• 15-9 批量下载报读贴吧图片
• 16-1 flask介绍
• 16-10 自定义自己的转换器
• 16-11 request对象
• 16-12 文件上传
• 16-13 abort
• 16-14 response响应
• 16-15 json
• 16-16 cookie
• 16-17 session
• 16-18 上线文钩子
• 16-19 flask manager启动方式
• 16-2 flask虚拟环境搭建
• 16-20 模板的用法
• 16-21 模板的小案例
• 16-22 wtf表单验证
• 16-23 wtf表单验证
• 16-24 宏的使用
• 16-25 SQLAlchemy配置
• 16-26 创建模型
• 16-27 创建表
• 16-28 保存数据
• 16-29 查询
• 16-3 安装flask相关的依赖包
• 16-30 逻辑查询
• 16-31 分组查询
• 16-32 修改和删除
• 16-33 图书案例
• 16-34 删除图书
• 16-35 数据库迁移
• 16-36 flask邮件模块
• 16-37 flask邮件模块测试
• 16-37 flask邮件模块测试_20250303_215656
• 16-38 单元测试
• PART3
• 18-10 删除和关联保存
• 18-11 django的后台管理系统
• 18-12 注册模型类
• 18-13 解决python3.7小bug
• 18-13 解决python3.7小bug_20250303_215709
• 18-14 自定义页面显示
• 18-15 视图和URL
• 18-16 django模板
• 18-17 图书管家小案例
• 18-18 django连接mysql
• 18-19 models str
• 18-5 Django创建应用
• 18-6 模型创建
• 18-7 一对多模型，生成迁移文件执行迁移
• 18-8 django数据库的查询和保存
• 18-9 orm修改
• 19-1 numpy介绍
• 19-10 线性代数
• 19-11 pandas索引
• 19-12 pandas DataFrame
• 19-13 pandas DataFrame常见操作
• 19-13 pandas DataFrame常见操作_20250303_215730
• 19-14 DataFrame的基本功能
• 19-15 pandas的统计操作
• 19-16 读取和导出csv文件
• 19-17 excel文件的读取和导出
• 19-18 matplotlib
• 19-19 matplotlib绘制多图
• 19-2 numpy入门
• 19-20 标记颜色和线型
• 19-21 标签和图例网格线
• 19-22 同一张图绘制sinx cosx
• 19-23 matplotlib绘制折线图柱形图
• 19-24 matplotlib绘制饼图
• 19-25 pandas绘图
• 19-26 pandas绘制饼图
• 19-27 pandas绘制直方图
• 19-28 seaborn入门
• 19-29 seaborn绘制热力图
• 19-3 数据类型
• 19-30 设置图形显示效果
• 19-31 调色
• 19-4 数组运算
• 19-5 numpy数组操作
• 19-6 窃取矩形数组
• 19-7 numpy的常用函数
• 19-8 数学方法
• 19-9 二维数组数学运算
• 19-9 二维数组数学运算_20250303_215757
• 20-1 CPI指数
• 20-10 三大需求对经济的拉动可视化分析
• 20-2 根据CPI指数分析通货膨胀
• 20-3 货币供应量
• 20-4 货币供应量数据的获取
• 20-5 货币供应量数据清洗
• 20-6 金融危机对货币供应量的影响
• 20-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗
• 20-8 货币供应量和GDP可视化
• 20-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗
• 21-1 上证指数数据获取
• 21-10 k线数据获取
• 21-11 k线图绘制
• 21-12 成交量绘制
• 21-2 上证指数可视化
• 21-3 成交量的可视化
• 21-4 均线分析
• 21-5 日收益率分析
• 21-6 多只股票数据的获取
• 21-7 多只股票相关性分析
• 21-8 散点图看相关性
• 21-9 k线图基础知识
• 22-1 pyechars环境搭建
• 22-2 公司行情数据获取
• 22-3 上市公司详情数据清洗
• 22-4 生成上市公司全国分布地图
• 22-5 全国上市公司柱状图
• 22-6 上市公司省份柱状图标注
• 22-7 上市公司总资产分布情况
• 22-8 词云统计
• 23-1 傅里叶变换
• 23-2 使用python进行傅里叶变换
• 24-1 图像的基础知识
• 24-10 图像的旋转
• 24-11 图像的旋转
• 24-12 图像的噪声
• 24-13 均值滤波
• 24-14 高斯滤波
• 24-15 中值滤波
• 24-16 图像的傅里叶变换
• 24-17 傅里叶变换补充
• 24-18 图像的傅里叶逆变换
• 24-2 opencv读取图片
• 24-3 opencv像素处理
• 24-4 获取图像属性
• 24-5 图像融合和通道
• 24-6 提取图片不同的颜色
• 24-7 图像的加法运算
• 24-8 图片的转换
• 24-9 图像的缩放
• 25-1 机器学习介绍
• 25-10 缺失值处理
• 25-11 特征选择删除低方差的特征
• 25-12 pca主成分分析