课程目录

• 1 AIGC-概述
• 10 LangChain介绍与如何操控大模型
• 11 提示词生成图片
• 12 AIGC小说写作
• 13 AIGC生成抖音短视频
• 14 AIGC制作数字人
• 15 GPT store基本概念
• 16 GPTs创新方向分析与解析
• 17 智能体创建教程
• 18 创建自助客服-上
• 19 创建自助客服-下
• 2 大模型到底哪里“大”？-海量参数
• 20 GPTs提示词推荐
• 21 AI助手原理与Playground
• 22 AI助手原理与代码实现
• 23 Sora实现原理-上
• 24 Sora实现原理-下
• 25 环境和工具介绍
• 26 基本语法与数据类型
• 27 字符串拼接和占位符应用
• 28 逻辑判断和If 语句
• 29 循环语句
• 3 大模型到底哪里“大”？-海量数据
• 30 函数定义与调用
• 31 列表和字典
• 32 模块和包
• 33 类和对象
• 34 LangChain综述
• 35 LangChain 6大组件
• 36 编码准备
• 37 PromptTemplate基本应用
• 38 通过角色实现精准回应
• 39 部分提示词模版
• 4 如何训练一个大模型？预训练、监督微调、人工反馈、强化学习
• 40 部分模版函数加载
• 41 组合模版
• 42 Retrieval-文件加载
• 43 Retrieval-文件转换器
• 44 文档转换与文本嵌入
• 45 向量存储与索引
• 46 过滤请求与串联服务链
• 47 交互优化与生成摘要
• 48 精准历史对话
• 49 聊天记忆与聊天连续性
• 5 大模型组成、特征与训练
• 50 简单知识库代码实现
• 51 Agents代理-扩展大模型边界
• 52 理解代码-与源代码对话-上
• 53 理解代码-与源代码对话-下
• 54 LangChain大战知识图谱-上
• 55 LangChain大战知识图谱-下
• 56 生成创意视频
• 57 文字冒险游戏-龙与地下城-上
• 58 文字冒险游戏-龙与地下城-下
• 59 用户评论分析-上
• 6 ChatGPT技术演变与构造
• 60 用户评论分析-下
• 61 A股小助手：用户代理和用户助手
• 62 自动客服：基于目录的产品搜索
• 63 教学系统：多代理多用户交互
• 64 多人聊天
• 65 代码审查
• 66 多人研究工作
• 67 AI Agent实战-基本概念
• 68 AI Agent实战-网络搜索-文字生成-知识库
• 69 AI Agent实战-GPT Researcher
• 7 大模型应用通义千问与百度千帆
• 8 大模型应用OpenAI与HuggingFace
• 9 如何写出优秀的提示词