课程概述

一、课程特色

• 1.案例驱动：三大智能对话机器人需求场景，三个完整案例；
• 2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
• 3.实战指引：覆盖智能对话机器人实战案例开发；
• 4.系统学习：一套完整的智能对话机器人开发方法，三大智能对话框架；

智能对话机器人开发实战（源码）

课程目录

• pdf
• 智能对话机器人开发实战案例完全剖析-第1部分
• 智能对话机器人开发实战案例完全剖析-第2部分
• 智能对话机器人开发实战案例完全剖析-第3部分
• 智能对话机器人开发实战案例完全剖析-第4部分
• 视屏
• 第二章：闲聊型智能对话机器人（PyAIML）
• 2.1第一个智能对话机器人实例
• 2.2人工智能标记语言（AIML）基础
• 2.3AIML基础功能拓展-与互联网的集成
• 2.4AIML基础功能拓展-自学习能力的集成
• 2.5AIML源码框架剖析3
• 第三章：问答型智能对话机器人（KgRobot）
• 3.1智能问答式机器人完整案例演示
• 3.2智能问答机器人开发环境安装部署
• 3.3智能问答机器人关键技术
• 3.4智能问答机器人框架源码完全解析
• 第四章：任务型智能对话机器人（OpenDialEx）
• 4.1任务型智能机器人典型案例
• 4.2任务型智能对话机器人-开发环境安装部署
• 4.3任务式智能对话机器人实战案例1：智能声控机器人
• 4.4任务式智能对话机器人实战案例2：智能闹钟
• 4.5任务式智能对话机器人实战案例3：航空订票机器人
• 4.6智能对话机器人框架源码解析（上）
• 4.7智能对话机器人框架源码解析（下）
• 4.8航空订票机器人功能拓展
• 第一章：智能对话机器人基础理论
• 1.1智能对话机器人体系结构
• 1.2智能对话机器人分类标准
• 1.3智能对话机器人经典案例
• 智能机器人代码
• 第二部分pyaimlEx-master
• 第三部分kgRobot-master
• 第四部分OpendialEx-master