课程目录

• 01︱实例演示：AI智能体会进化到何种形态(1)
• 01︱实例演示：AI智能体会进化到何种形态
• 02︱智能体的发展史、功能和应用场景(1)
• 02︱智能体的发展史、功能和应用场景
• 03︱智能体工作原理
• 04｜AI智能体核心元素
• 05｜主流的AI智能体框架(1)
• 05｜主流的AI智能体框架
• 06｜AI智能体赋能各行业解析(1)
• 06｜AI智能体赋能各行业解析
• 07｜AI智能体有哪些结合硬件的场景(1)
• 07｜AI智能体有哪些结合硬件的场景
• 08｜Dify一键私有化部署
• 09｜Dify接入DeepSeek模型
• 10｜Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）(1)
• 10｜Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）
• 11｜案例解析-聊天类（面试官、课程客服）
• 12｜案例解析-Agent类（股票分析）
• 13｜案例解析-工作流类（多股比较）
• 14｜案例解析-工作流类（AI出卷助手）
• 15｜创建GPU服务器
• 16｜安装Docker
• 17｜部署Dify
• 18｜Ollama部署
• 19｜Dify接入Ollama
• 20｜Xinference部署
• 21｜部署并接入向量化模型以及Rerank模型
• 22｜验证向量化模型
• 23｜聊天助手功能讲解
• 24｜自媒体提效案例：感受提示词的魅力
• 25｜HR面试提效案例：灵活运用变量
• 26｜研发提效案例：文本生成应用
• 27｜课程客服搭建：知识库RAG工作原理
• 28｜课程智能客服：知识库检索方式
• 29｜课程智能客服：知识库配置详解
• 30｜课程智能客服：智能体配置详解
• 31｜数据分析案例：股票分析
• 32｜深度剖析：工具调用
• 33｜工作流对比Agent模式的优势
• 34｜智能选股案例：工作流编排
• 35｜智能选股助手：流水线节点配置
• 36｜智能选股助手：格式处理
• 37｜工作流发布为工具
• 38｜AI题助手案例：流水线编排
• 39｜AI出题助手案例：详细配置
• 40｜AI出题助手案例：写入飞书云文档
• 41｜插件开发以及应用场景
• 42｜插件开发环境准备
• 43｜插件开发项目初始化
• 44｜插件开发业务逻辑编写
• 45｜插件开发：赋能记账助手
• 46｜发布智能体：嵌入到网站中
• 47｜发布智能体：发布API接口
• 直播回放｜如何用Dify快速搭建你的专属智能体