课程目录

• 01 Linux
• 001_Linux
• Linux01-共享文件目录介绍
• Linux02-Linux学习的要点-无声
• Linux03A-计算机硬件之冯诺依曼体系
• Linux03B-冯诺依曼体系硬件组成五大模块
• Linux04-机械硬盘与固态硬盘的工作原理
• Linux05-机械硬盘数据读取方式
• Linux06-顺序读写与随机读写
• Linux07-物理架构之IP地址与子网掩码与默认网关
• Linux08-物理架构之DNS域名解析服务
• Linux09-物理架构之网络连接的模式NAT与桥接
• Linux10-软件体系之应用软件与系统软件
• Linux11-软件体系之GNULinux的由来与主流分支
• Linux12-软件体系之CentOS版本介绍与下载
• Linux13-环境搭建之虚拟化与共享经济
• Linux14-环境搭建之VMWare安装
• Linux15-环境搭建之创建虚拟机
• Linux16-环境搭建之虚拟机安装Centos操作系统
• Linux17-环境搭建之内容回顾
• Linux18-环境搭建之配置网络环境
• Linux19-环境搭建之Linux系统禁用防火墙
• Linux20-环境搭建之Linux系统软件安装策略
• Linux21-环境搭建之vm拍摄主机快照
• Linux22-环境搭建之vm链接克隆与完整克隆
• Linux23-环境搭建之远程操作工具Xshell与Xftp
• Linux24-命令学习之Linux命令学习方法
• Linux25-命令学习之Linux常用命令
• Linux26-命令学习之Linux特殊符号
• Linux27-文件系统之Linux文档目录树
• Linux28-文件系统之Linux二级文件目录
• Linux29-文件系统之swap空间的作用
• Linux30-文件系统之命令cd
• Linux31-文件系统之命令ll ls
• Linux32-文件系统之命令mkdir rmdir
• Linux33-文件系统之命令cp mv
• Linux34-文件系统之命令rm与回收站
• Linux35-文件系统之命令touch stat
• Linux36-文件系统之命令ln 符号链接与硬链接
• Linux37-文件系统之命令cat more less
• Linux38-文件系统之命令head tail
• Linux39-文件系统之vi打开文件
• Linux40-文件系统之vi的三种模式和相互转换
• Linux41-文件系统之vi编辑模式下的快捷键
• Linux42-文件系统之vi末行模式下文件保存退出
• Linux43-文件系统之小号杀手ctrl s锁屏
• Linux44-文件系统之vi末行模式下搜索与替换
• Linux45-文件系统之vi升级版vim
• Linux46-文件系统之window与linux主机间数据传输
• Linux47-文件系统之linux与linux主机间数据传输
• Linux48-文件系统之文件压缩格式tar
• Linux49-文件系统之文件压缩格式zip
• Linux50-网路系统之配置dns解析
• Linux51-网路系统之命令ifconfig
• Linux52-网路系统之命令ping telnet netstat
• Linux53-网路系统之命令curl
• Linux54-网路系统之防火墙firewalld
• Linux55-网路系统之加密算法的分类
• Linux56-网路系统之不可逆加密算法
• Linux57-网路系统之对称加密算法
• Linux58-网路系统之不可逆加密算法
• Linux59-网路系统之主机免秘钥的原理
• Linux60-网路系统之主机免秘钥的实现
• Linux61-网路系统之主机地址确认取消known_hosts
• Linux62-日期时间之常见命令
• Linux63-日期时间之时间同步服务本地模式和网络模式
• Linux64-用户组权限之用户操作
• Linux65-用户组权限之组操作
• Linux66-用户组权限之权限操作rwx
• Linux67-用户组权限之公司文件目录权限分配策略
• Linux68-用户组权限之管理员权限赋予
• Linux69-管道重定向之通过管道传递数据
• Linux70-管道重定向之标准输出和错误输出重定向
• Linux71-进程之常见命令
• Linux72-进程之后台进程
• Linux73-软件安装之环境变量
• Linux74-软件安装之软件安装方式
• Linux75-软件安装之实战安装JDK与Tomcat
• Linux76-软件安装之yum安装与常见命令
• Linux77-软件安装之更换yum源
• Linux78-软件安装之安装Mysql5728数据库
• Linux79-文本处理之cut sort
• Linux80-文本处理之wc
• Linux81-文本处理之三剑客grep
• Linux82-文本处理之三剑客sed
• Linux83-文本处理之三剑客awk
• 002_code
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• apache-tomcat-8.5.47.tar.gz
• CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso
• jdk-8u231-linux-x64.rpm
• mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
• VM虚拟机15.1
• xftp5.0.543
• xshell_5.0.0553
• 004_reference
• Linux常用命令大全.chm
• Linux基础命令教程豪华版.chm
• 深入理解Linux内核(第三版).chm
• 005_task
• 006_document
• 01Linux
• 02 Shell
• 001_video
• Linux01-shell编程之内核与shell分类
• Linux02-shell编程之脚本的作用
• Linux03-shell编程之脚本编写和三种执行方式
• Linux04-shell编程之编程语言的学习流程
• Linux05-shell编程之变量的操作
• Linux06-shell编程之字符串的操作
• Linux07-shell编程之数组和注释的操作
• Linux08-shell编程之运算符
• Linux09-shell编程之echo打印数据
• Linux10-shell编程之test测试数据
• Linux11-shell编程之分支逻辑语句if case
• Linux12-shell编程之循环逻辑语句for while
• Linux13-shell编程之函数
• Linux14-shell编程之Linux开机启动顺序
• Linux15-shell编程之基于脚本开机自启动rc_local
• Linux16-shell编程之基于服务开机自启动chkconfig
• Linux17-shell编程之定时执行任务crontab
• Linux18-shell编程之定时执行任务crontab分钟小时脚本
• Linux19-shell编程之服务器集群初始化脚本
• Linux20-shell编程之初始化脚本执行01
• Linux21-shell编程之初始化脚本执行02
• Linux22-shell编程之服务器相互免秘钥
• 002_code
• init.sh
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 02Shell
• 03 Nginx
• 001_video
• Nginx01-高并发与负载均衡
• Nginx02-web项目服务器分类
• Nginx03-反向代理概念详解
• Nginx04-nginx环境搭建
• Nginx05-nginx目录和配置文件介绍
• Nginx06-nginx配置多服务器的负载均衡
• Nginx07-nginx的负载均衡策略
• Nginx08-nginx配置资源静态化
• Nginx09-nginx配置路由规则
• Nginx10-单Linux系统配置多个Tomcat服务
• Nginx11-nginx基于域名或端口配置虚拟主机
• Nginx12-nginx+tomcat+memcached实现session一致性
• 002_code
• catalina.sh
• context.xml
• index.jsp
• server.xml
• 003_software
• nginx-1.8.1.tar.gz
• nginx.conf
• tomcat8.5整合memcached专用jar
• 004_reference
• nginx中文官方文档
• 005_task
• 006_document
• 01Nginx
• 04 Zookeeper
• 001_video
• Zookeeper01-单节点瓶颈与磁盘阵列raid0-6
• Zookeeper02-分布式环境设计与部署的CAP原则与三选二推导过程
• Zookeeper03-数据一致性的分类与特点
• Zookeeper04-最终一致性应避免的问题小结
• Zookeeper05-最终一致性算法之paxos概念
• Zookeeper06-最终一致性算法之paxos深入
• Zookeeper07-最终一致性算法之paxos延伸与选举策略
• Zookeeper08-最终一致性算法之Raft及动画演示
• Zookeeper09-最终一致性算法之算法学习小结
• Zookeeper10-Zookeeper的角色分配
• Zookeeper11-Zookeeper分布式环境搭建
• Zookeeper12-Zookeeper常见命令
• Zookeeper13-Zookeeper数据存储的结构
• Zookeeper14-临时节点和序列化节点
• Zookeeper15-监听节点数据变化和结构修改
• Zookeeper16-ZAB协议
• Zookeeper17-节点权限管理ACL
• Zookeeper18-四字命令与Java访问ZK集群
• Zookeeper19-工作中zk分布式集群框架应用场景分析
• 002_code
• bd2020102901_zookeeper
• 003_software
• zookeeper-3.4.5.tar.gz
• 004_reference
• ZooKeeper-分布式过程协同技术详解
• 005_task
• 006_document
• Zookeeper
• 05 Hadoop3.1-HDFS
• 001_video
• HDFS01-算法复杂度讲解
• HDFS02-十大排序算法的时间复杂度和空间复杂度
• HDFS03-十大排序算法之冒泡选择插入
• HDFS04-十大排序算法之谢尔排序
• HDFS05-十大排序算法之快速排序
• HDFS06-十大排序算法之归并排序
• HDFS07-十大排序算法之计数排序
• HDFS08-十大排序算法之桶排序
• HDFS09-十大排序算法之基数排序
• HDFS10-大数据思维之1T数据的查重与排序
• HDFS11-大数据思维之1T数据的查重的解决方案
• HDFS12-大数据思维之1T数据的排序的解决方案
• HDFS13-大数据历史-模块-生态圈介绍
• HDFS14-分布式文件系统架构--数组-切分-偏移量-等分128
• HDFS15-分布式文件系统架构--安全-副本3
• HDFS16-分布式文件系统架构数据管理方式NN-DN
• HDFS17-分布式文件系统架构优缺点
• HDFS18-搭建Hadoop完全分布式环境
• HDFS19-Hadoop文件目录与LiveNode数量关系
• HDFS20-Hadoop集群的上传下载操作
• HDFS21-Hadoop集群文件数据类型
• HDFS22-节点分类之NameNode的作用
• HDFS23-分布式文件架构回顾
• HDFS24-节点分类之NameNode的作用
• HDFS25-节点分类之DataNode的作用
• HDFS26-节点分类之内存数据持久化传统解决方案
• HDFS27-节点分类之内存数据持久化SecondaryNameNode解决方案
• HDFS28-节点分类之SecondaryNameNode日志快照文件
• HDFS29-节点分类之SecondaryNameNode生成日志合并快照流程
• HDFS30-节点分类之SecondaryNameNode恢复数据
• HDFS31-HDFS集群安全模式
• HDFS32-HDFS集群文件权限
• HDFS33-HDFS集群机架感知策略
• HDFS34-HDFS集群写入数据的宏观流程
• HDFS35-HDFS集群写入数据的微观流程
• HDFS36-HDFS集群读取数据的流程
• HDFS37-Hadoop1.x的困境
• HDFS38-Hadoop2.x的节点架构
• HDFS39-Hadoop2.x节点介绍之ANN和SNN
• HDFS40-Hadoop2.x节点介绍之JournalNode
• HDFS41-Hadoop2.x节点介绍之DataNode
• HDFS42-Hadoop2.x节点介绍之ZKFC组成介绍
• HDFS43-Hadoop2.x节点介绍之ZKFC主备选举流程
• HDFS44-Hadoop2.x节点介绍之Zookeeper
• HDFS45-Hadoop2.xHA新问题脑裂成因与解决办法
• HDFS46-Hadoop2.xFederation的由来和架构
• HDFS47-Hadoop2.x高可用集群搭建
• HDFS48-Hadoop2.x高可用集群测试
• HDFS49-Hadoop3.x新特性
• HDFS50-Java代码连接Hadoop高可用集群
• 002_code
• 003_software
• hadoop-3.1.2-src.tar.gz
• hadoop-3.1.2.tar.gz
• msvbcrt_aio
• winutils-master
• 004_reference
• 大数据科普.assets
• 大数据科普.md
• 006_document
• Hadoop-HDFS01
• Hadoop-HDFS02
• Hadoop-HDFS03
• 06 Hadoop3.1-MapReduce
• 001_video
• MapReduce01-MR的介绍与生活中应用
• MapReduce02-统计全校每种姓氏人数问题推导-上
• MapReduce03-统计全校每种姓氏人数问题推导-下
• MapReduce04-MapReduce计算流程宏观分析
• MapReduce05-MapReduce计算流程细节分析
• MapReduce06-MapReduce计算流程讲解
• MapReduce07-MapReduce1.x计算架构
• MapReduce08-hadoop2.x资源调度架构Yarn
• MapReduce09-MapReduce2.x计算架构
• MapReduce10-基于HA搭建yarn集群
• MapReduce11-MapReduce代码实现之HelloWorld
• MapReduce12-MapReduce的泛型和参数详解
• MapReduce13-MapReduce案例WordCount上
• MapReduce14-MapReduce案例WordCount下
• MapReduce15-MapReduce案例计算每个城市每天的平均温度
• MapReduce16-MapReduce源码之数据切片
• MapReduce17-MapReduce源码之数据读取
• MapReduce18-MapReduce源码之map计算与参数
• MapReduce19-MapReduce源码之环形数据缓冲区分区排序溢写
• MapReduce20-MapReduce源码之最后溢写与合并
• MapReduce21-MapReduce源码之Reduce计算中Key和Value的迭代
• MapReduce22-MapReduce源码之最终结果写出到HDFS
• MapReduce23-MapReduce案例计算每个城市每个月温度最高的三天1
• MapReduce24-MapReduce案例计算每个城市每个月温度最高的三天2
• MapReduce25-MapReduce案例游戏日志看数据倾斜
• MapReduce26-MapReduce案例好友推荐
• MapReduce27-MapReduce案例pagerank算法描述
• MapReduce28-MapReduce案例pagerank算法改进
• MapReduce29-MapReduce案例pagerank算法实现
• MapReduce30-MapReduce案例TFIDF算法介绍
• MapReduce31-MapReduce案例TFIDF计算流程
• MapReduce32-MapReduce案例TFIDF之FirstJob计算TF
• MapReduce33-MapReduce案例TFIDF之SecondJob计算IDF
• MapReduce34-MapReduce案例TFIDF之ThirdJob计算TFIDF
• 002_code
• bd2020110901_mapreduce
• 004_reference
• area_weather.csv
• BeyondTheCity.txt
• movie.csv
• sdyxz.txt
• weibo.txt
• 006_document
• Hadoop-MapReduce
• 07 Hive
• 001_video
• Hive01-概述
• Hive02-工作原理
• Hive03-系统架构
• Hive04-环境搭建
• Hive05-连接的三种方式
• Hive06-元数据表结构介绍
• Hive07-DDL之数据库操作
• Hive08-DDL之数据类型
• Hive09-DDL之创建普通表-结构简单
• Hive10-DDL之创建普通表-结构复杂
• Hive11-DDL之表的操作
• Hive12-DDL之表的内部表与外部表
• Hive13-DDL之载入HDFS数据
• Hive14-DDL之载入并覆盖表中现有数据
• Hive15-DDL之载入Linux本地数据
• Hive16-DDL之动态SQL载入别的表中已经存在的数据
• Hive17-DDL之导出表数据与元数据
• Hive18-DDL之分区的概念与分类
• Hive19-DDL之静态单分区
• Hive20-DDL之静态多分区
• Hive21-DDL之动态多分区
• Hive22-DDL之分桶的概念与优势
• Hive23-DDL之分桶实现
• Hive24-DDL之随机抽样算法
• Hive25-DQL之数据分区查询
• Hive26-DQL之内置函数
• Hive27-DQL之独树一帜的UDTF
• Hive28-DQL案例之Word Count
• Hive29-DQL之聚合开窗函数
• Hive30-DQL之排序开窗函数
• Hive31-DQL之自定义UDF函数
• Hive32-DQL之自定义UDAF函数
• Hive33-DQL之自定义UDTF函数
• Hive34-DQL案例之好友推荐系统
• Hive35-Hive可视化工具DBeaver安装与配置
• Hive36-Hive配置参数
• Hive37-Hive如何处理数据倾斜的问题
• Hive38-Hive企业级优化策略
• Hive39-Hive存储策略之行式存储
• Hive40-Hive存储策略之列式存储
• Hive41-Hive存储策略之ORC存储模式
• 002_code
• bd2020111301_hive
• data.txt
• movie.txt
• weather.txt
• 003_software
• apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
• apache-hive-3.1.2-src.tar.gz
• hive-jdbc-2.1.1-cdh6.2.0-standalone.jar
• mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar
• 004_reference
• citizen.txt
• Hive函数大全.docx
• Hive用户手册中文版
• 005_task
• hql答案.sql
• 基站掉话率.txt
• 练习题.txt
• 006_document
• Hive
• 08 DBeaver
• 001_video
• 选修内容 看问文档自学
• 002_code
• 003_software
• dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe
• hive-jdbc-2.1.1-cdh6.2.0-standalone.jar
• hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar
• 004_reference
• Home · dbeaver_dbeaver Wiki_files
• Home · dbeaver_dbeaver Wiki.html
• 005_task
• 006_document
• DBeaver
• debug.log
• 09 HBase
• 001_video
• HBase01-HBase应用场景
• HBase02-HBase技术介绍
• HBase03-HBase数据模型之维度介绍
• HBase04-HBase数据模型之四维定位
• HBase05-HBase集群搭建
• HBase06-HBase系统架构之HMaster
• HBase07-HBase系统架构之HRegionServer
• HBase08-HBase系统架构之HRegion
• HBase09-HBase系统架构之Store与HLog
• HBase10-HBase数据读写流程之三层索引
• HBase11-HBase数据读写流程之读取数据宏观
• HBase12-HBase数据读写流程之写入数据宏观
• HBase13-HBase应用之HBase Shell
• HBase14-HBase应用之Java Api 之DDL与DML
• HBase15-HBase应用之Java Api 之DQL
• HBase16-HBase数据结构系统架构数据读写回顾
• HBase17-HBase数据刷写流程Memory Flush
• HBase18-HBase数据合并流程Store Compact
• HBase19-HBase数据切分流程Region Split
• HBase20-HBase表结构设计之通用设计
• HBase21-HBase表结构设计之单表RowKey设计
• HBase22-HBase表结构设计之多表RowKey设计
• HBase23-HBase企业级优化之表优化
• HBase24-HBase企业级优化之写入优化
• HBase25-HBase企业级优化之读取优化
• HBase26-HBase企业引用之HDFS读取到HBase
• HBase27-HBase企业应用之HBase读取到HDFS
• HBase28-HBase分区数据操作
• HBase29-HBase数据压缩方式protobuf
• 002_code
• bd2020111701_hbase
• harry.txt
• 003_software
• hbase-2.2.5-bin.tar.gz
• protobuf-2.5.0.tar.gz
• 004_reference
• HBase_官方文档-中文翻译
• HBase命令（中文）
• 005_task
• Hbase面试题.txt
• 006_document
• HBase
• 10 Phoenix
• 001_video
• phoenix01-框架介绍
• phoenix02-框架搭建
• phoenix03-数据模型与常用命令
• 002_code
• 003_software
• phoenix-hbase-2.2-5.1.0-bin.tar.gz
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• Phoenix
• 11 DataWarehouse
• 001_video
• DataWarehouse01-数据处理方式OLAP与OLTP
• DataWarehouse02-OLAP常见的五种数据处理模式
• DataWarehouse03-数据建模之PowerDeginer安装
• DataWarehouse04-数据建模之关系建模
• DataWarehouse05-数据建模之维度建模
• DataWarehouse06-数据建模之建模总结
• DataWarehouse07-数据建模之维度表
• DataWarehouse08-数据建模之事实表
• DataWarehouse09-数据建模之数据组织类型星型-雪花-星系
• DataWarehouse10-数据仓库的概念
• DataWarehouse11-数据仓库的特性
• DataWarehouse12-数据仓库分层的好处
• DataWarehouse13-数据仓库的基本分层ods dw ads
• DataWarehouse14-数据仓库阿里分层ods dwd dws dwt ads
• DataWarehouse15-数据仓库各层命名规则
• DataWarehouse16-大数据名词科普之数据仓库
• DataWarehouse17-大数据名词科普之数据集市
• DataWarehouse18-大数据名词科普之数据孤岛
• DataWarehouse19-大数据名词科普之数据湖
• DataWarehouse20-大数据名词科普之数据中台
• DataWarehouse21-大数据名词科普之宽表与窄表
• DataWarehouse22-大数据名词科普之数仓元数据
• DataWarehouse23-大数据名词科普之数据治理
• DataWarehouse24-大数据名词科普之ETL
• DataWarehouse25-数据仓库的意义
• 002_code
• 003_software
• PowerDesigner165
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• DataWarehouse
• 12 电商日志分析
• 001_video
• 电商日志分析01-项目介绍与数据处理流程
• 电商日志分析02-项目搭建与埋点数据介绍
• 电商日志分析03-搭建Nginx收集日志信息
• 电商日志分析04-将Nginx日志通过Flume导出到HDFS
• 电商日志分析05-业务梳理
• 电商日志分析06-数据清洗工具类介绍
• 电商日志分析07-数据清洗将数据导出到HBase
• 电商日志分析08-使用Phoenix查看清洗后的数据
• 电商日志分析09-后续数据分析流程
• 电商日志分析10-sku与spu
• 电商日志分析11-维度集合数据计算
• 电商日志分析12-电商维度表与事实表
• 电商日志分析13-MapReduce多维度组合数据源码
• 电商日志分析14-MapReduce多维度组合数据运行
• 电商日志分析15-MapReduce多维度组合数据结果
• 电商日志分析16-整合Hive和HBase
• 电商日志分析17-整合Hive和Tez
• 电商日志分析18-Hive查询HBase数据
• 电商日志分析19-Hive分析活跃用户
• 电商日志分析20-Hive分析用户浏览深度
• 002_code
• Flume
• java
• shell
• sql
• MR计算思考.txt
• 调优.txt
• 003_software
• 004_reference
• hive和hbase整合.txt
• MR计算思考？.txt
• 笔记.txt
• 调优.txt
• 配置Nginx服务.txt
• 数据流程图
• 005_task
• (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv
• (sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv
• 006_document
• 01_代码
• 02_需求
• 电商日志项目_1
• 电商日志项目_2
• 电商日志项目_3
• 电商日志项目_4
• 13 Flume
• 001_video
• Flume01-官方介绍与三大组成部分
• Flume02-source channel sink三大组件详解
• Flume03-多路复用
• Flume04-事务机制保证数据安全
• Flume05-软件安装
• Flume06-环境配置之netcat2logger
• Flume07-环境配置之多主机netcat2avro2logger
• Flume08-环境配置之exec2logger
• Flume09-环境配置之spool2logger
• Flume10-环境配置之exec2hdfs
• 002_code
• avro2logger.conf
• exec2logger.conf
• netcat2avro.conf
• netcat2logger.conf
• spooling2logger.conf
• 003_software
• apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
• 004_reference
• Apache_Flume
• Ganglia系统监控
• 005_task
• Flume面试题.assets
• Flume面试题.md
• 006_document
• Flume
• 14 Sqoop
• 001_video
• 002_code
• code.md
• sqoop.txt
• 003_software
• sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
• 004_reference
• [Apache.Sqoop.Cookbook(2013.7)].Kathleen.Ting.文字版
• 005_task
• Sqoop面试题答案.assets
• Sqoop面试题答案.md
• 006_document
• Sqoop
• 15 DataX
• 001_video
• DataX01-历史介绍
• DataX02-软件安装
• DataX03-hive2mysql
• DataX04-常见问题解决方案
• 002_code
• hive2mysql.json
• job.json
• 003_software
• apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
• datax-web-2.1.2.tar.gz
• datax.tar.gz
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• DataX
• 16 Oozie
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 17 Azkaban
• 001_video
• 002_code_20210524_215155
• 003_software
• az-hdfs-viewer-3.90.0.tar.gz
• azkaban-3.90.0.tar.gz
• azkaban-hadoop-security-plugin-3.90.0.jar
• azkaban-solo-server-3.90.0.tar.gz
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• Azkaban
• 18 Impala
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 19 Tez
• 001_video
• 01_Tez简介和使用
• 002_code
• Hive on Tez安装.md
• WordCount.java
• 003_software
• apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
• protobuf-2.5.0.tar.gz
• tez-0.9.2-minimal.tar.gz
• tez.tar.gz
• 004_reference
• Apache Tez – Welcome to Apache TEZ__files
• Apache Tez – Welcome to Apache TEZ_.html
• 005_task
• tez面试题.assets
• tez面试题.md
• 006_document
• Tez
• 20 Ganglia
• 001_video
• Ganglia01-安装
• Ganglia02-集成Flume(有瑕疵)
• 002_code
• 003_software
• confuse-2.7.tar.gz
• ganglia-3.7.2.tar.gz
• ganglia-web-3.7.2.tar.gz
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 01Ganglia
• 21 Redis
• 001_video
• Redis01-缓存概念
• Redis02-缓存常见问题之缓存击穿
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• 22 Elasticsearch
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• 23 Kafka
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• Kafka02-生产者消费者模式
• Kafka03-消息传递方式与MQ横向对比
• Kafka04-官方介绍
• Kafka05-架构体系的学习和复习
• Kafka06-软件分布式安装
• Kafka07-官方文档
• Kafka08-数据检索机制index与log
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• Kafka10-生产消费数据确认机制
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• Kafka12-Flume与Kafka选择
• Kafka13-Flume集成Kafka
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• 24 Scala
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• 004_scala安装+ide集成
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• 006_scala面向对象上
• 007_scala面向对象中
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• 010_scala99乘法表案例+yield关键字
• 011_scala函数的定义
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• 013_scala匿名函数+偏应用函数
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• 015_scala高阶函数代码下
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• 019_数组下
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• 022_set上
• 023_set下
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• 032_隐式转换函数+隐式类
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• 037_阶段复习下
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• 25 Spark
• 001_video
• 001_spark复习上
• 002_spark复习下
• 003_demo案例
• 004_spark-submit提交参数
• 005_提交参数+sparkShell
• 006_历史日志服务+webUI
• 007_HA上
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• 009_shuffle种类介绍
• 010_shuffle文件寻址
• 011_广播变量使用
• 012_累加器（自定义TODO）
• 013_内存管理
• 014_参数配置（调优）
• 015_Master源码上
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• 017_Master下
• 018_Worker
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• 020_executor启动
• 021_总结
• 022_DagSchedulerStage切割原理
• 023_core篇总结
• 024_sparkSql介绍上
• 025_sparkSql介绍下
• 026_sparkShell操作sparkSql
• 027_代码操作（df的创建，json文件读取）
• 028_代码操作（rdd-ds）
• 029_java代码操作rdd和ds
• 030_代码操作jdbc+parquet+rdd
• 031_spark on hive
• 032_UDF函数编写
• 033_UDAF函数的编写
• 034_row_number函数应用
• 035_sparkStreaming简介
• 036_wc-demo
• 037_updateStateBykey
• 038_foreachRDD和transform
• 039_窗口的概念
• 040_窗口函数代码+优化后的操作
• 041_kafka整合概念
• 042_receiver模式代码
• 043_老版本receiver代码
• 044_receiver代码演示
• 045_sparkSql复习
• 046_sparkStreaming复习
• 047_direct模式api
• 048_配置参数
• 049_checkpoint
• 050_优雅关闭+HA总结
• 051_082kafka总结
• 052_010kafka整合上
• 053_010kafka整合生产者消费者代码
• 054_010kafka升级代码总结
• 055_反压机制
• 002_code
• conf
• sparkstreaming代码
• 最新代码
• 003_software
• kafka_2.11-0.8.2.1.tgz
• kafka_2.12-0.11.0.3.tgz
• scala2.11
• spark-2.4.6-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz
• spark-2.4.6.tgz
• wc.txt
• 004_reference
• data
• hadoop配置文件的修改
• 连接hive
• core-site.xml
• direct模式.eddx
• hdfs-site.xml
• hive-site.xml
• hive优化.txt
• NASA_access_log_Aug95
• RDD.eddx
• receiver模式（spark2.2）.eddx
• 持久化算子1.eddx
• 持久化算子2.eddx
• 宽窄依赖理解.eddx
• 实验报告
• 源码.docx
• 005_task
• 006_document
• 1_Spark-Core.assets
• Spark-Core.assets
• SparkSql.assets
• SparkStreaming.assets
• 1_Spark-Core.md
• 2_SparkSql.md
• 3_SparkStreaming.md
• shuffle调优.txt
• SparkCore.xmind
• SparkSql.xmind
• sparkStreaming.xmind
• wc.txt
• 源码解析.docx
• 26 Spark优化
• 001_video
• 001_spark优化（代码调优资源调优并行度调优）
• 002_spark代码调优
• 003_spark调优篇结束
• 004_spark数据倾斜问题+问题故障
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• assets
• spark优化.assets
• spark优化.md
• 27 大数据车流量项目
• 001_video
• 001_项目介绍
• 002_项目介绍1上
• 003_项目数据+任务提交方式
• 004_项目模拟数据
• 005_项目初始化
• 006_卡口状态监控上
• 007_卡口状态监控中
• 008_卡口状态监控下+topN卡口业务
• 009_第一个业务总结
• 010_高速卡口代码思路
• 011_指定卡口下top10车辆详细信息
• 012_指定卡口下车辆的行车轨迹
• 013_随机抽取车辆行车轨迹
• 014_随机抽取车辆行车轨迹代码
• 015_道路转换率
• 016_区域流量topN道路sql代码
• 017_区域道路流量topN代码
• 018_道路拥堵情况实时监控+动态改变广播变量
• 002_code
• 12-23代码修改
• TrafficTeach
• TrafficTest
• AreaTop3RoadFlowAnalyze.java
• GroupConcatDistinctUDAF.java
• TrafficTest(新版的代码)
• 003_software
• 004_reference
• bd19
• 业务点
• 005_task
• 006_document
• 车流量项目1.assets
• traffic.sql
• 车流量监控项目案例
• 车流量项目.md
• 车流量项目介绍.md
• 注意点.txt
• 28 Apache Kylin
• 001_video
• 001_数仓概念
• 002_kylin工作原理
• 003_kylin安装
• 004_kylin的使用
• 005_api操作
• 006_kylin增量构建
• 007_数据持续更新
• 008_cube设计剪枝优化+rk设计
• 009_kylin复习
• 002_code
• kylin
• KylinJDBC.java
• 003_software
• apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz
• hbase-1.3.5-bin.tar.gz
• 004_reference
• dt.csv
• hbase-1.3.5版本注意.txt
• ip.csv
• sale.csv
• 建表语句.sql
• 历史任务日志配置.txt
• 005_task
• 006_document
• Kylin.assets
• Kylin.md
• Kylin.xmind
• 29 Apache Flink
• 001_video
• Flink01-简介
• Flink02-大数据计算引擎发展史
• Flink03-Flink的历史
• Flink04-Flink的特点
• Flink05-Flink的数据分类
• Flink06-Flink的性能介绍
• Flink07-Flink的应用场景
• Flink08-数据流编程的逻辑图
• Flink09-数据流编程的数据交换逻辑
• Flink10-数据流编程的性能标准
• Flink11-数据流编程的数据流的操作
• Flink12-数据流编程的窗口操作
• Flink13-数据流编程的时间语义
• Flink14-数据流编程的时间一致性
• Flink15-数据流编程的水位线
• Flink16-数据流编程的状态管理
• Flink17-数据流编程的状态处理
• Flink18-Flink的四大基石
• Flink19-Flink的Java代码实现DataSource
• Flink20-Flink的Scala代码实现DataSource
• Flink21-Flink的Java代码实现DataStream
• Flink22-Flink的Scala代码实现DataStream
• Flink23-Flink的编程模型
• Flink24-Flink操作数据源
• Flink25-Flink算子的分类
• Flink26-Flink算子map
• Flink27-Flink算子filter
• Flink28-Flink算子flatmap
• Flink29-Flink算子keyby
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• Flink31-Flink算子union
• Flink32-Flink算子connect
• Flink33-Flink数据类型
• Flink34-Flink的Rich类型
• Flink35-Flink的Process类型
• Flink36-Flink的输出数据的方式
• Flink37-Flink集群架构的介绍
• Flink38-Flink集群架构的角色分配
• Flink39-Flink集群架构的集群搭建1
• Flink40-Flink集群架构的集群搭建2
• Flink41-Flink集群架构的集群WebUI运行Job
• Flink42-Flink集群架构的集群命令运行Job
• Flink43-Flink集群架构的YarnSession模式
• Flink44-Flink集群架构的SingleJob模式
• Flink45-Flink集群架构的逻辑执行图
• Flink46-Flink集群架构的Solt与Task
• Flink47-Flink集群架构的task的并行度
• Flink48-Flink集群架构的task并行度的四种设置方式
• Flink49-Flink集群架构的操作链
• Flink50-Flink窗口机制的基本介绍
• Flink51-Flink窗口机制的翻滚窗口
• Flink52-Flink窗口机制的滑动窗口
• Flink53-Flink窗口机制的会话窗口
• Flink54-Flink窗口机制的全局窗口
• Flink55-Flink窗口机制的窗口聚合函数
• Flink56-Flink窗口机制的时间的分类
• Flink57-Flink窗口机制的水位线的作用
• Flink58-Flink窗口机制的水位线的使用场景
• Flink59-Flink窗口机制的水位线的使用方式
• Flink60-Flink窗口机制的水位线的触发介绍
• Flink61-Flink窗口机制的水位线之后数据处理方式
• Flink62-Flink状态的介绍
• Flink63-Flink状态的分类
• Flink64-Flink状态的算子状态
• Flink65-Flink状态的算子状态实现
• Flink66-Flink状态的键控状态
• Flink67-Flink状态的键控状态实现
• Flink68-Flink状态的CheckPoint
• Flink69-Flink状态的CheckPoint的barriers机制
• Flink70-Flink状态的CheckPoint的barriers介绍
• Flink71-Flink状态的CheckPoint的代码实现
• Flink72-Flink状态的CheckPoint的状态后端
• Flink73-Flink状态的SavePoint
• Flink74-FlinkSQL的代码实现
• Flink75-FlinkSQL的Table API
• Flink76-FlinkSQL的Sql文档
• 002_code
• flink080201_wordcount
• flink080202_wordcountapp
• flink080203_timewater
• flink080204_state
• flink080205_sql
• 003_software
• flink-1.9.3-bin-scala_2.12.tgz
• flink-1.9.3-src.tgz
• flink-shaded-hadoop-2-uber-3.1.1-7.0.jar
• netcat-win32-1.12
• 004_reference
• data
• pom
• 005_task
• 答案.docx
• 题目.docx
• 006_document
• 01DataFlow
• 02Flink
• 03Flink
• 04Flink
• 30 Azkaban
• 001_video
• 01_Azkaban介绍和使用
• 006_document
• Azkaban.assets
• Azkaban.md
• 02~05
• 31 机器学习
• 001_video
• 001_线性回归
• 002_数据类型
• 003_线性回归代码
• 004_贝叶斯分类（剪辑后面5s）
• 005_贝叶斯分类代码
• 006_Kmeans算法
• 007_Kmeans代码
• 008_关联规则
• 009_决策树
• 010_决策树代码+随机森林
• 011_混淆矩阵+ROC+AUC
• 002_code
• data
• sparkmllib
• 003_software
• 004_reference
• bottom.gif
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• random.gif
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• top.gif
• 005_task
• 006_document
• 机器学习.assets
• 机器学习.md
• 32 复习
• 001_第一阶段复习
• 002_第一阶段复习2
• 003_第一阶段复习3
• 004_第一阶段复习4
• 005_第一阶段复习5
• 第一阶段复习.xmind
• 34 大数据推荐系统
• 大数据推荐系统_01
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 推荐课程_02
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 推荐课程_03
• 001_video
• 002_code
• 003_software
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• 005_task
• 006_document
• 推荐课程_04
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• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 推荐课程_05
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 推荐课程_06
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 35 大数据游戏分析
• 野蛮时代游戏分析_01
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document
• 野蛮时代游戏分析_02
• 001_video
• 002_code
• 003_software
• 004_reference
• 005_task
• 006_document