课程介绍

课程目录

• 第1章 第一章
•  第1讲 项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中免费 00:09:43
•  第2讲 scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装免费 00:07:04
•  第3讲 Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）免费 00:06:24
•  第4讲 scala基础知识讲解-1免费 00:08:51
•  第5讲 scala基础知识讲解-函数和闭包-2免费 00:30:07
•  第6讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.1免费 00:48:33
•  第7讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.2免费 00:14:16
•  第8讲 scala基础知识讲解-类和对象-400:23:06
•  第9讲 scala基础知识讲解-特征和模式匹配-500:13:46
•  第10讲 scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-600:12:41
•  第11讲 scala基础知识讲解-知识回顾00:15:58| 下载课件
•  第12讲 nosql数据库mongodb安装00:04:57
•  第13讲 spring data for mongodb-简单连接mongodb00:07:52
•  第14讲 spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作)00:36:20
•  第15讲 spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作00:36:17
•  第16讲 spring data for mongodb-分页查询00:13:32
•  第17讲 zookeeper集群安装00:13:41
•  第18讲 zookeeper基本介绍-100:22:36
•  第19讲 zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-200:24:27
•  第20讲 zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-300:31:16
•  第21讲 kafka-背景及架构介绍00:12:28
•  第22讲 kafka集群安装以及测试00:14:29
•  第23讲 kafka数据发送与接收实现-java00:31:28
•  第24讲 hdfs单机安装部署00:18:51
•  第25讲 连接hdfs查询存储-java00:35:45
•  第26讲 机器学习基本线性代数介绍00:05:08
•  第27讲 IKAnalyzer中文分词工具介绍00:17:54| 下载课件
•  第28讲 IKAnalyzer中文分词工具结合java应用00:16:29
•  第29讲 Spark以及生态圈介绍00:11:45
•  第30讲 Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task00:26:19
•  第31讲 Spark编程模型RDD设计以及运行原理00:15:48
•  第32讲 纯手写第一个Spark应用程序：WordCount00:23:57
•  第33讲 RDD常用函数介绍00:29:22| 下载课件
•  第34讲 Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化00:12:54
•  第35讲 Spark Streaming介绍00:12:56
•  第36讲 Spark Streaming+Kafka集成操作00:18:44
•  第37讲 avro结合maven使用,实现序列化和反序列化00:21:07
•  第38讲 Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）免费 00:13:59
•  第39讲 特征抽取：TF-IDF原理介绍免费 00:17:49
•  第40讲 特征提取：TF-IDF代码实现计算免费 00:26:37| 下载课件
•  第41讲 聚类算法：KMEANS原理介绍00:20:55
•  第42讲 聚类算法：KMEANS代码实现计算00:20:03
•  第43讲 其它Spark ML算法简单介绍00:03:48
•  第44讲 Spark连接Mongodb代码实现00:13:08
•  第45讲 Mesos总体架构介绍00:08:25| 下载课件
•  第46讲 Mesos安装部署00:12:04
•  第47讲 Spark on Mesos安装部署00:11:12
•  第48讲 系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）00:03:57
•  第49讲 项目代码：父类工程，管理各个jar的版本00:03:47
•  第50讲 项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化00:04:46
•  第51讲 项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka00:06:23
•  第52讲 项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb00:03:28
•  第53讲 项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs00:05:34
•  第54讲 项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record00:02:56
•  第55讲 项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算00:07:11
•  第56讲 项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算00:04:35| 下载课件
•  第57讲 项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka00:01:51
•  第58讲 Spark on Mesos部署提交参数介绍00:08:17
•  第59讲 Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）00:07:13
•  第60讲 项目整体流程跑通，结果展示00:06:54
•  第61讲 Spark调优介绍00:08:01
•  第62讲 基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结00:04:12
•  第63讲 实际工作及面试注意问题