课程目录

• 01丨课程介绍-
• 02丨内容综述-
• 03丨场景：缓存可以用于解决哪些问题？-
• 04丨使用演进（一）：从单体架构看缓存-
• 05丨使用演进（二）：从集群架构看缓存-
• 06丨使用演进（三）：从微服务架构看缓存-
• 07丨缓存分类（一）：客户端缓存的分类和介绍-
• 08丨缓存分类（二）：服务端缓存的分类和介绍-
• 09丨缓存规范：跟我一起来解读 JSR107 缓存定义规范-
• 10丨客户端缓存选型：Ehcache、GuavaCache、SpringCache的区别与技术选型-
• 11丨Ehcache：常见用法的代码演示-
• 12丨Ehcache：深⼊介绍Ehcache的原理-
• 13丨GuavaCache：深⼊介绍GuavaCache的原理-
• 14丨GuavaCache：代码演示-
• 15丨SpringCache：深⼊介绍SpringCache的原理与实现-
• 16丨框架整合：SpringCache如何与Ehcache框架整合-
• 17丨服务端缓存选型：Redis、Memcached的区别与技术选型-
• 18丨Redis（一）：Redis与Reactor模式两者有什么关系-
• 19丨Redis（二）：以小例子方式解读常用命令的用法-
• 20丨Redis（三）：Redis的分片、集群用法-
• 21丨Redis（四）：Redis的线程模型究竟是什么样的？-
• 22丨Redis（五）：Redis6.0多线程模型解读-
• 23丨Redis（六）：以小例子方式解读常用命令的用法-
• 24丨Memcached（一）：Memcached的多线程模型-
• 25丨Memcached（二）：Memcached的常⽤命令解读-
• 26丨Memcached（三）：分布式Memcached探险揭秘及课后练习-
• 27丨课后练习解答-
• 28丨缓存穿透：发⽣场景和常⻅的破解招数-
• 29丨缓存雪崩：发生场景和常见的破解招数-
• 30丨缓存一致性（一）：多级缓存与数据库之间的⼀致性怎么保证-
• 31丨缓存一致性（二）：Ehcache和Redis如何搭配来实现缓存的最终一致性-
• 32丨在MyBatis下：缓存究竟是怎么玩的？-
• 33丨实时排行榜：如何使用缓存来实现？-
• 34丨分布式并发锁（一）：利用Redis来自己实现-
• 35丨分布式并发锁（二）：利用RedLock实现分布式并发锁以及常见的坑-
• 36丨分布式并发锁（三）：利用缓存能不能做分布式锁，有哪些坑？-
• 37丨Session共享：如何利用缓存来实现？-
• 38丨多机房：缓存在多机房场景下如何应用？-
• 39丨自己实现缓存（一）：⾃己动⼿实现缓存框架的设计思路和知识点详解-
• 40丨自己实现缓存（二）：⾃己动⼿实现缓存框架的示例代码讲解-
• 41丨微服务统一配置中心（一）：架构介绍-
• 42丨微服务统一配置中心（二）：如何利用缓存来保存配置数据？-
• 43丨秒杀案例（一）：一个电商秒杀业务的架构介绍-
• 44丨秒杀案例（二）：秒杀是如何利用缓存来实现库存扣减的？-
• 45丨支付案例（一）：支付中台业务架构介绍-
• 46丨秒杀案例（二）：秒杀是如何利用缓存来实现库存扣减的？-
• 47丨支付案例（一）：支付中台业务架构介绍-
• 48丨支付案例（二）：基于Redis实现延时队列-
• 49丨支付案例（三）：付中台的通知中架构介绍-
• 50丨支付案例（四）：在高并发场景下如何使用缓存来保存配置数据？-
• 51丨支付案例（五）：通知中心是如何利用Redis来保存和发送通知信息的？-
• 52丨课后练习-
• 53丨课后练习解答-
• 54丨结束语-