课程目录

• 1-环境搭建和Numpy入门
• 安装包和安装教程
• 笔记文件
• 10-线性代数与IO
• 笔记
• NumPy 线性代数与IO.md
• 11-Pandas介绍与使用
• 笔记 (1)
• 上课代码
• nameno1.npy
• 图片
• Pandas教程.md
• 12-Pandas结构与函数
• 笔记 (1)
• 上课代码
• nameno1.npy
• 图片
• Pandas教程.md
• 13-Pandas数据读取
• 上课代码
• Untitled.ipynb
• Python Pandas读取文件.md
• 14-Pandas数据清洗
• 笔记 (1)
• 上课代码
• Untitled1.ipynb
• 图片
• pandas数据清洗.md
• 15-Matplotlib绘图
• 笔记 (1)
• 上课代码
• Untitled2.ipynb
• 图片
• Matplotlib教程.md
• 16-网格格式与标题和多图
• 上课代码
• Untitled2.ipynb
• 图片
• Matplotlib 绘图线.md
• 17-饼图与直方图
• 笔记 (1)
• 图片
• Matplotlib 饼图.md
• 18-折线图与散点图
• 图片
• 1.pyecharts模块介绍.md
• 19-pyecharts多图使用
• 饼图.md
• 2-数据类型和数据属性
• 笔记
• 上课代码
• Untitled1.ipynb
• NumPy 教程.md
• 作业.txt
• 20-数据大屏可视化和工具
• 笔记 (1)
• 图片
• 了解数据大屏.md
• 21-奥运会奖牌项目
• 笔记 (1)
• 上课代码
• Untitled17.ipynb
• 数据表
• bronzes.xlsx
• golds.xlsx
• nations.xlsx
• silvers.xlsx
• 图片
• 2020东京奥运会奖牌可视化项目分析案例.md
• 3-索引和切片
• NumPy创建区间数组.md
• 4-广播和遍历
• 笔记
• 上课代码
• Untitled3.ipynb
• NumPy高级索引.md
• 作业.txt
• 5-数组操作
• 笔记
• 上课代码
• Untitled4.ipynb
• Numpy数组操作.md
• 6-位运算与字符串函数
• 笔记
• 上课代码
• Untitled5.ipynb
• NumPy 位运算与字符串.md
• 7-算术函数与数学函数
• 上课代码
• Untitled6.ipynb
• 算术函数与数学函数和统计函数.md
• 8-排序条件
• 笔记
• 排序和条件筛选.md
• 9.副本视图和矩阵库
• 笔记
• 图片
• 副本和视图与矩阵库.md
• 录播链接.txt