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从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台

首门数据中台实战课，市场稀缺，早学早受益，本课程基于SpringBoot3.0最新技术栈，从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台，带你掌握数据中台核心技能体系，具备数据中台架构设计能力，收获真实的企业数据中台开发经验

课程目录

• 01 第1章 课程引言
• 01 1-1 课程导学
• 02 1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理
• 03 1-3 学习建议
• 02 第2章 认知数据中台
• 01 2-1 数据中台的应用及发展趋势
• 02 2-2 数据中台必备核心能力
• 03 2-3 对于数据中台的认知误区
• 04 2-4 可落地的中台建设经验总结
• 03 第3章 数据中台建设 – 前置理论基础
• 01 3-1 本章介绍
• 02 3-2 元数据：构建数据中台的组件
• 03 3-3 数据血缘
• 04 3-4 理解数据生命周期
• 05 3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合
• 06 3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控
• 07 3-7 本章总结
• 08 3-8 【作业】思考：元数据与数据安全策略(无).txt
• 04 第4章 构建数据模型 – 数据处理的原材料
• 01 4-1 本章介绍
• 02 4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析
• 03 4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解
• 04 4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准
• 05 4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法
• 06 4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑
• 07 4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式
• 08 4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态
• 09 4-9 【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则
• 10 4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA
• 11 4-11 【环境安装】Maven安装及配置
• 12 4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）
• 13 4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）
• 14 4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）
• 15 4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）
• 16 4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）
• 17 4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）
• 18 4-18 【问题补充】遗留问题解答
• 19 4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题
• 20 4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理
• 21 4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）
• 22 4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）
• 23 4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换
• 24 4-24 【基础补充】MapStruct映射集合
• 25 4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射
• 26 4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题
• 27 4-27 【作业】搭建环境，完成你的第一个映射demo（无）.txt
• 05 第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 – 数据处理的助推剂
• 01 5-1 本章介绍
• 02 5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
• 03 5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
• 04 5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询不同规则下的数据源查询问题
• 05 5-5 【基础补充】动态多数据源原理
• 06 5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）
• 07 5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）
• 08 5-8 【作业】尝试按照自己的理解，手撸原生动态多数据源（无）.txt
• 09 5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源
• 10 5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例（无）.txt
• 11 5-11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战
• 12 5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解
• 13 5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（一）
• 14 5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（二）
• 15 5-15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–属性配置
• 16 5-16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源创建（一）
• 17 5-17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源创建（二）
• 18 5-18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源加载
• 19 5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源
• 20 5-20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–通知与增强
• 21 5-21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–查找当前类及接口方法注解
• 22 5-22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–自动装配
• 23 5-23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–整合多数据源组件测试
• 24 5-24 【作业】跟着课程，写出动态多数据源框架（无）.txt
• 25 5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题
• 26 5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）
• 27 5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）
• 28 5-28 【单元测试】多数据集成单元测试
• 29 5-29 【作业】解决事务失效问题（无）.txt
• 06 第6章 分布式调度之ElasticJob – 数据处理的方向盘
• 01 6-1 本章介绍
• 02 6-2 【环境准备】介绍用户中心服务
• 03 6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用
• 04 6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试（无）.txt
• 05 6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用
• 06 6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试（无）.txt
• 07 6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）
• 08 6-8 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）
• 09 6-9 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）
• 10 6-10 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数
• 11 6-11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理
• 12 6-12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述
• 13 6-13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析
• 14 6-14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发
• 15 6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）
• 16 6-16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）
• 17 6-17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）
• 18 6-18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）
• 19 6-19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）
• 20 6-20 【作业】集成ElasticJob，实现一个简单的分片调度功能（无）.txt
• 21 6-21 本章总结
• 07 第7章 数据采集 – 数据处理的发动机
• 01 7-1 本章介绍
• 02 7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）
• 03 7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）
• 04 7-4 【模板构建】构建数据采集器模板
• 05 7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用（无）.txt
• 06 7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）
• 07 7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）
• 08 7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力
• 09 7-9 【结果合并】合并指标查询结果
• 10 7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值
• 11 7-11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数
• 12 7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）
• 13 7-13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）
• 14 7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并
• 15 7-15 【单元测试】采集集成单元测试
• 16 7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解（无）.txt
• 17 7-17 本章总结
• 08 第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 – 数据处理的第二把火
• 01 8-1 本章介绍
• 02 8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题
• 03 8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述
• 04 8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）
• 05 8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）
• 06 8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）
• 07 8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）
• 08 8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数
• 09 8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战
• 10 8-10 【作业】完成你的第一个表达式实战（无）.txt
• 11 8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）
• 12 8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）
• 13 8-13 【模板构建】构建数据存储器模板
• 14 8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理
• 15 8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试
• 16 8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题（无）.txt
• 17 8-17 本章总结
• 09 第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 – 数据处理的最后一把火
• 01 9-1 本章介绍
• 02 9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算
• 03 9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板
• 04 9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用（无）.txt
• 05 9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述
• 06 9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析
• 07 9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试
• 08 9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现
• 09 9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成（无）.txt
• 10 9-10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题
• 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题.txt.bak
• 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题（无）.txt
• 12 9-12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）
• 13 9-13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）
• 14 9-14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理
• 15 9-15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装
• 16 9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数
• 17 9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试
• 18 9-18 【作业】数据生命周期引发的思考（无）.txt
• 19 9-19 本章总结
• 10 第10章 项目大成及中台展望 – 数据处理的终点站
• 01 10-1 本章介绍
• 02 10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍
• 03 10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）
• 04 10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）
• 05 10-5 【接口测试】业务规则接口测试
• 06 10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力
• 07 10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能
• 08 10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果
• 09 10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录
• 10 10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结
• 11 10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考
• 12 10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考
• 13 10-13 本章总结
• 11 第11章 课程总结
• 01 11-1 课程总结
• 课件
• 第10章 项目大成及中台项目开发
• 第11章 课程总结
• 第1章 课程引言
• 第2章 认知数据中台
• 第3章 数据中台建设
• 第4章 构建数据模型
• 第5章 数据查询
• 第6章 分布式调度
• 第7章 数据采集
• 第8章 表达式引擎助力
• 第9章 RocketMq助力
• 源码
• 源码.exe