课程目录

• 01阶段：大模型入门
• day01-大模型必备Python语言
• 1-1 大模型必备Python语言_1
• 1-1 大模型必备Python语言_2
• 1-1 大模型必备Python语言_3
• 1-1 大模型必备Python语言_4
• 1-1 大模型必备Python语言_5
• 1-1 大模型必备Python语言_6
• 1-1 大模型必备Python语言_7
• 1-1 大模型必备Python语言_8
• 1-1 大模型必备Python语言_9
• day02-大模型必备Python语言
• 1-2 大模型必备Python语言_1
• 1-2 大模型必备Python语言_2
• 1-2 大模型必备Python语言_3
• 1-2 大模型必备Python语言_4
• 1-2 大模型必备Python语言_5
• 1-2 大模型必备Python语言_6
• 1-2 大模型必备Python语言_7
• 1-2 大模型必备Python语言_8
• 1-2 大模型必备Python语言_9
• day03-大模型必备Python语言
• 1-3 大模型必备Python语言_10
• 1-3 大模型必备Python语言_11
• 1-3 大模型必备Python语言_1
• 1-3 大模型必备Python语言_2
• 1-3 大模型必备Python语言_3
• 1-3 大模型必备Python语言_4
• 1-3 大模型必备Python语言_5
• 1-3 大模型必备Python语言_6
• 1-3 大模型必备Python语言_7
• 1-3 大模型必备Python语言_8
• 1-3 大模型必备Python语言_9
• day04-大模型必备Python语言
• 1-4 大模型必备Python语言_1
• 1-4 大模型必备Python语言_2
• 1-4 大模型必备Python语言_3
• 1-4 大模型必备Python语言_4
• 1-4 大模型必备Python语言_5
• 1-4 大模型必备Python语言_6
• 1-4 大模型必备Python语言_7
• day05-大模型前置知识
• 1-5 大模型前置知识_10
• 1-5 大模型前置知识_1
• 1-5 大模型前置知识_2
• 1-5 大模型前置知识_3
• 1-5 大模型前置知识_4
• 1-5 大模型前置知识_5
• 1-5 大模型前置知识_6
• 1-5 大模型前置知识_7
• 1-5 大模型前置知识_8
• 1-5 大模型前置知识_9
• day06-大模型前置知识
• 1-6 大模型前置知识_10
• 1-6 大模型前置知识_11
• 1-6 大模型前置知识_1
• 1-6 大模型前置知识_2
• 1-6 大模型前置知识_3
• 1-6 大模型前置知识_4
• 1-6 大模型前置知识_5
• 1-6 大模型前置知识_6
• 1-6 大模型前置知识_7
• 1-6 大模型前置知识_8
• 1-6 大模型前置知识_9
• day07-大模型前置知识
• 1-7 大模型前置知识_1
• 1-7 大模型前置知识_2
• 1-7 大模型前置知识_3
• 1-7 大模型前置知识_4
• 1-7 大模型前置知识_5
• 1-7 大模型前置知识_6
• 1-7 大模型前置知识_7
• 1-7 大模型前置知识_8
• 1-7 大模型前置知识_9
• day08-大模型前置知识
• 1-8 大模型前置知识_10
• 1-8 大模型前置知识_11
• 1-8 大模型前置知识_1
• 1-8 大模型前置知识_2
• 1-8 大模型前置知识_3
• 1-8 大模型前置知识_4
• 1-8 大模型前置知识_5
• 1-8 大模型前置知识_6
• 1-8 大模型前置知识_7
• 1-8 大模型前置知识_8
• 1-8 大模型前置知识_9
• 02阶段⼤模型应⽤初体验
• day01 大模型应用工具实战1
• 01-（了解）AI工具学习目标
• 02-（重点）传智星云网
• 03-（重点）通义千问大模型使用
• 04-（重点）通义万象
• 05-（重点）通义智文
• 06-（重点）通义听悟
• 07-（重点）通义法睿
• 08-（重点）讯飞星火
• day02 大模型应用工具实战2
• 01-（重点）讯飞智文
• 02-（重点）VSCode集成IFlyCode实现前端页面编写
• 03-（重点）基于IFlyCode编写后端代码
• 04-（重点）通义灵码的使用
• 05-（重点）AIGC堆友实现文生图以及图生图
• 06-（重点）哩布哩布AIGC生图工具使用
• 07-（重点）Pika文生视频及图生视频效果
• 08-（重点）Luma文生视频以及图生视频
• 09-（重点）可灵AI工具使用说明
• 10-（重点）元分身数字人
• 11-（重点）腾讯智影
• 12-（重点）AI运营极虎漫剪
• 13-（重点）Kimi大模型工具
• 14-（重点）智谱清言
• day03 大模型开发入门
• 01-课程内容说明
• 02-大语言模型的背景
• 03-语言模型理解
• 04-语言模型的发展
• 05-内容总结
• day04 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入
• 01-语言模型的评估指标
• 02-大语言模型的主要类别
• 03-AR和Seq2Seq模型
• 04-主流的模型架构
• day05 大模型Prompt-Tuning方法进阶
• 01-GPT原理
• 02-GPT1
• 03-GPT2
• 04-GPT3
• 05-chatGPT
• 06-主流的开源大模型
• day06 大模型提示词工程应用
• 01-微调方法
• 02-硬模版微调
• 03-软模版
• day07 【项目】金融行业动态风向评估
• 01-提示词工程
• 02-清晰的描述
• 03-充足的思考
• 04-迭代优化
• day08 企业大模型定制平台1
• 01-项目说明
• 02-few-shot说明
• 03-文本分类
• day09 企业大模型定制平台2
• 01-信息抽取
• 02-信息抽取2
• 03-文本匹配
• day10 【项目】电商领域虚拟试衣系统
• 01-saas平台
• 02-API调用
• 03-案例
• 04-大模型定制平台
• 03阶段：⼤模型开发新增技术
• day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践
• 01-百度千帆大模型介绍
• 02-百度千帆大模型使用
• day02 【项目】财务助手
• 01-function_call
• 02-阿里百炼
• 03-天气获取
• day03 大模型Agent的原理及实践
• 01-function_call多个函数
• 02-function_call数据库查询
• 03-GPTs
• day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用
• 01-AssistantAPI
• 02-agent
• day05 大模型Agent应用
• 01-agent
• 02-应用场景
• 03-邮件案例
• 04-modelscope
• day06 大模型开发工具Langchain详解1
• 01-langchain介绍
• 02-model组件
• day07 大模型开发工具Langchain详解2
• 01-model
• 02-prompt
• 03-chain
• 04-agent
• 05-memory
• day08 大模型开发工具Langchain详解3
• 01-index
• 02-向量数据库
• 03-检索
• 04阶段：⼤模型⾼级项目开发
• day01 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统
• 01-项目介绍
• 02-环境配置
• 03模型构建
• 04-构建向量库
• 05-检索
• 06-微调方法
• 07-PET微调
• day02【项目】大健康行业智能问诊系统
• 01-上下文学习
• 02-prefix微调
• 03-adapter
• 04-lora微调思想（重点）
• 05-lora伪代码
• day03 【项目】大健康行业智能问诊系统2
• 01-项目介绍-1730813282
• 02-数据集介绍
• 03-preprcoess
• 04-dataset
• 05-dataloader
• day04【项目】新零售行业评价决策系统
• 01-模型结构
• 02-模型搭建
• 03-模型训练过程
• day05【项目】新零售行业评价决策系统
• 01-function_tool
• 02-预测流程
• 03-预测实现
• 04-预测实现2
• 05-模型上线
• 06-电商评论
• 07-PET回顾
• 08-项目架构
• 09-数据集介绍
• 10-配置信息
• 11-数据获取
• 12-template
• 13-datapreprocess
• day06 【项目】新零售行业评价决策系统
• 01-dataloader
• 02-主标签找子标签
• 03-子标签找主标签
• 04-损失函数
• 05-logits转id
• 06-评价指标
• 07-训练过程
• day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
• 01-模型推理
• 02-项目介绍
• 03-数据处理
• 04-数据处理实现
• day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
• 01-模型训练与推理
• 02-lora微调项目介绍
• 03-技术选型
• 04-数据集介绍
• day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
• 01-数据处理
• 02-getmax_len
• 03-dataloader
• 04-模型训练
• 05-模型预测
• 06-aigc介绍
• 07-图像生成算法
• 05阶段：多模态大模型应用实战
• day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实
• 01-图像生成
• 02-clip模型
• 03-dalle
• day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战2
• 01-imagen
• 02-stablediffusion的基本概念
• 03-模型结构
• 04-处理流程
• 05-hai平台使用
• 06阶段：技术面试分享（赠送）
• day01-综合项目与项目路演
• day05-综合项目与项目路演0
• day05-综合项目与项目路演1
• day05-综合项目与项目路演2
• day05-综合项目与项目路演3
• day02-大模型面试指导
• 1-42 大模型加餐课（面试指导）_1
• 1-42 大模型加餐课（面试指导）_2
• 1-42 大模型加餐课（面试指导）_3
• 1-42 大模型加餐课（面试指导）_4
• 1-42 大模型加餐课（面试指导）
• day03-大模型加餐课
• 大模型加餐课（模型部署）_01
• 大模型加餐课（模型部署）_02
• 大模型加餐课（模型部署）_03
• 大模型加餐课（模型部署）_04
• 大模型加餐课（模型部署）_05
• 大模型加餐课（模型部署）_06
• 大模型加餐课（模型部署）_07
• 大模型加餐课（模型部署）_08
• 大模型加餐课（模型部署）_09
• 大模型加餐课（模型部署）_10
• 3期AI大模型配套资料
• 01阶段：配套资料
• 01
• 02
• 03
• 04
• 05
• 06
• 07
• 08
• 09
• 02阶段：配套资料
• 8月30日
• 8月31日
• 9月10号
• 9月12号
• 9月14号
• 9月15号
• 9月18号
• 9月4号
• 9月5号
• 9月7号
• 03阶段：配套资料
• 10月10号
• 10月13号
• 10月8号
• 9月19号
• 9月21号
• 9月24号
• 9月26号
• 9月28日
• 04阶段：配套资料
• 10月14号
• 10月15号
• 10月17号
• 10月19号
• 10月21号
• 10月22号
• 10月26号
• 05阶段：配套资料
• 项目资料
• 06阶段：配套资料
• 大模型训练营-大模型时代
• 大模型训练营—简历优化
• 简历优化及面试注意事项.txt
• 论文导读
• 人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx
• AI大模型 赠送资料
• 11本AI大模型相关电子书
• 简历模板