课程介绍

互联网大厂BI商业智能实战课程，有美女讲师坐镇，带领同学们分三阶段进行冲刺。课程三部分分别是模块一Tableau 数据可视化，模块二Quick BI 数据可视化，模块三神策用户行为分析平台。三个阶段分别将Tableau、Quick BI、可视化、精细化运营和实战案例进行详细的探讨，从企业需求入手，迅速帮同学们建立商业智能BI的宏观认识

课程目录

• 模块一 Tableau 数据可视化
• Tableau作业答案.zip
• tableau作业说明及数据.zip
• Tableau课程资料.zip
• Tableau资料.zip
• __MACOSX.zip
• 任务一：Tableau 初探索
• 任务七：数据分析tableau直播回放
• 任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
• 任务二：连接数据，必须且基础
• 任务五：实战打磨
• 任务六案例补充资料.zip
• 任务六：案例补充
• 任务四：高阶可视化，满足你一切想象力
• 2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）
• 01.任务一：Quick BI 初探索
• 02.任务二：数据源导入与管理
• 03.任务三：大屏可视化
• 04.任务四：图表可视化
• 05.任务五：分析可视化
• 06.任务六：案例实战
• Quick BI 数据可视化-课程资料.zip
• 3. 模块三 神策用户行为分析平台
• 01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台
• 02.任务二 ： 精细化运营之用户认知
• 03.任务三： 神策平台数据基础
• 04.任务四： 精细化运营之用户偏好
• 05.任务五： 精细化运营之用户转化
• 06.任务六： 精细化运营之用户裂变
• 07.阶段三模块三作业
• (1)1. 模块一 Tableau 数据可视化6个
• (1) Tableau作业答案
• (2) tableau作业说明及数据
• (3) Tableau课程资料
• (4) Tableau资料
• (5) __MACOSX
• (6) 任务六案例补充资料
• (2)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）1个
• (7) Quick BI 数据可视化-课程资料
• (3)3. 模块三 神策用户行为分析平台1个
• (8) 神策数据分析平台讲义
• (4)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务一：Tableau 初探索2个
• (9) 01.问题先行
• (10) 02.Tableau 初探索
• (5)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务七：数据分析tableau直播回放2个
• (11) 01.第三阶段模块一直播-
• (12) tableau直播资料
• (6)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务三：初阶可视化，思路的简单流淌21个
• (13) 01.图表的简单介绍-
• (14) 02.数据字段的处理-
• (15) 03.图表的重要组成部分：行和列-
• (16) 04.图表的重要组成部分：视图-
• (17) 05.图表的重要组成部分：标记卡-
• (18) 06.图表的重要组成部分：筛选器-
• (19) 07.图表的重要组成部分：页面-
• (20) 08.图表的重要组成部分：智能显示
• (21) 09.图表的重要组成部分：分析窗口-
• (22) 10.图表的重要组成部分：格式设置-
• (23) 11.常用基础图表：柱形图&折线图-
• (24) 12.常用基础图表：面积图-
• (25) 13.常用基础图表：饼图&圆环图-
• (26) 14.常用基础图表：散点图&气泡图-
• (27) 15.常用基础图表：雷达图-
• (28) 16.常用基础图表：箱线图-
• (29) 17.常用基础图表：树状图-
• (30) 18.常用基础图表：直方图-
• (31) 19.常用基础图表：组合图-
• (32) 20.整合工作表-
• (33) 21.结果导出、保存与分享-
• (7)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务二：连接数据，必须且基础6个
• (34) 01.支持导入的文件类型丰富多样-
• (35) 02.数据预处理-
• (36) 03.数据连接-
• (37) 04.数据并集-
• (38) 05.数据源管理-
• (39) 06.数据源合并-
• (8)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务五：实战打磨4个
• (40) 01.案例1_电商数据看板制作-
• (41) 02.案例2_市场渠道质量评估-
• (42) 03.案例3_异常用户行为特征分析-
• (43) 快速.txt
• (9)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务六：案例补充10个
• (44) 01.案例1_销售数据看板（背景介绍）
• (45) 02.案例1_销售数据看板（实操）
• (46) 03.案例2_听听我们公司的故事
• (47) 04.案例2_分析老板的需求
• (48) 05.案例2_确定分析看板指标
• (49) 06.案例2_提取并连接我的数据
• (50) 07.案例2_设计看板
• (51) 08.案例2_制作看板（上）
• (52) 09.案例2_制作看板（下）
• (53) 10.案例2_发布共享我的看板
• (10)1. 模块一 Tableau 数据可视化任务四：高阶可视化，满足你一切想象力13个
• (54) 01.如何增强图表可读姓：排序
• (55) 02.如何增强图表可读姓：计算新字段
• (56) 03.如何增强图表可读姓：添加趋势线
• (57) 04.如何增强图表可读姓：添加参考线
• (58) 05.如何增强图表可读姓：添加参数
• (59) 06.函数：数据高阶变化
• (60) 07.高阶图表制作：词云图&突出显示表&热图
• (61) 08.高阶图表制作：甘特图
• (62) 09.高阶图表制作：地图
• (63) 10.高阶图表制作：人口金字塔图
• (64) 11.高阶图表制作：帕累托图
• (65) 12.高阶图表制作：桑基图&留存图
• (66) 13.高阶图表制作：小结
• (11)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）1.任务一：Quick BI 初探索2个
• (67) 01.Quick BI 快速了解
• (68) 02.Quick BI 简单上手
• (12)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）2.任务二：数据源导入与管理2个
• (69) 01.添加数据源-
• (70) 02.管理数据集-
• (13)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）3.任务三：大屏可视化1个
• (71) 01.大屏可视化
• (14)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）4.任务四：图表可视化4个
• (72) 01.线图&组合图-
• (73) 02.饼图&漏斗图-
• (74) 03.雷达图&树图-
• (75) 04.词云图&地图-
• (15)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）5.任务五：分析可视化4个
• (76) 01.细分分析：如何突出问题重点
• (77) 02.预警分析：如何增强信息增益
• (78) 03.查询控件：如何进行信息集中
• (79) 04.其他分析：个姓化展示
• (16)2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）6.任务六：案例实战2个
• (80) 01.公司级销售大屏可视化-
• (81) 02.案例总结-
• (17)3. 模块三 神策用户行为分析平台1.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台4个
• (82) 01.以消费者为中心的精细化运营-
• (83) 02.用户全生命周期管理-
• (84) 03.消费者旅程和时刻-
• (85) 04.以数据为核心的驱动闭环-
• (18)3. 模块三 神策用户行为分析平台2.任务二 ： 精细化运营之用户认知6个
• (86) 01.核心目标
• (87) 02.指标构建（上）
• (88) 03.指标构建（下）
• (89) 04.渠道追踪的构建
• (90) 05.渠道评估和优化
• (91) 06.虚假流量识别
• (19)3. 模块三 神策用户行为分析平台3.任务三： 神策平台数据基础2个
• (92) 01.如何描述用户行为
• (93) 02.埋点方案设计
• (20)3. 模块三 神策用户行为分析平台4.任务四： 精细化运营之用户偏好3个
• (94) 01.用户活跃指标分析-
• (95) 02.平台内容指标分析-
• (96) 03.案例实战：产品优化分析-
• (21)3. 模块三 神策用户行为分析平台5.任务五： 精细化运营之用户转化3个
• (97) 01.用户付费分析
• (98) 02.商品分析
• (99) 03.案例实战：如何提高付费转化
• (22)3. 模块三 神策用户行为分析平台6.任务六： 精细化运营之用户裂变1个
• (100) 01.用户留存和裂变
• (23)3. 模块三 神策用户行为分析平台7.阶段三模块三作业2个
• (101) 神策作业说明
• (102) 神策答案
• (24)3. 模块三 神策用户行为分析平台8.”神策用户分析平台“直播回放3个
• (103) 01.数据分析第三阶段模块三直播-
• (104) 第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx
• (105) 第三阶段神策直播讲义_2.5
• (25)3. 模块三 神策用户行为分析平台9.就业指导 直播回放6个
• (106) 01.数据分析就业指导第一次直播-
• (107) 02.数据分析就业指导第二次直播-
• (108) 03.面试题直播回放-
• (109) 数据分析直播终版面试篇
• (110) 数据分析面试题解析专场_4.13
• (111) 简历篇资料下载