课程介绍

本课程通过交付超一线大厂的PB级企业大数据架构真实案例设计与实践，深入讲解大数据中台架构的PaaS层和DaaS层设计，以及大数据业务架构的DA层的架构设计，使得同学们具备百万大数据架构师的9大思维模型，形成完整的百万大数据架构的认知格局，真正帮助同学们掌握”只可意会，不可言传”架构设计哲学本质层面的道，形成完整立体的大数据架构设计方法论体系，不断突破自身技术壁垒，达到架构设计的哲学高度，从而在面对企业任何业务场景都能够以不变应万变

课程目录

• 01 spark 调优
• 01 预习分布式计算应用执行机制
• 02数据倾斜发生的现象
• 03数据倾斜发生的原理
• 04数据倾斜的危害
• 05数据倾斜是如何造成的
• 06避免数据源倾斜HDFS
• 07避免数据倾斜-Kafka
• 08定位处理逻辑 – Stage 和 Task
• 09查看导致倾斜的key的数据分布情况
• 10经典面试题
• 11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据
• 11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度
• 11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度
• 11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作
• 11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join
• 11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合
• 11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join
• 11数据倾斜的解决方案08任务横切
• 11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用
• 11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner
• 12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子
• 12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作
• 12开发调优06使用高性能的算子
• 12开发调优07广播大变量
• 12开发调优08使用Kryo优化序列化性能
• 12开发调优09优化数据结构+融化贯通
• 12开发调优1-3
• 02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台
• 01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计
• 02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计
• 03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践
• 03 DDD领域驱动设计：人人都能精通的业务分析神器-无视频
• 04 数据湖
• 赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论（1）
• 赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论（2）
• 05 源码级剖析分布式资源调度引擎YARN内核-无视频
• 06 MySQL实战34讲-无视频
• 07 直播课
• 01-大数据架构总体设计与架构哲学本质（上）
• 02-大数据架构总体设计与架构哲学本质（中）
• 03-大数据架构总体设计与架构哲学本质（下）
• 04-大数据基础平台架构设计与实践（上）
• 05-大数据基础平台架构设计与实践（下）
• 06-大数据基础平台性能改造
• 06-大数据基础平台性能改造（上）补充视频-02(1)
• 06-大数据基础平台性能改造（上）补充视频-02
• 06-大数据基础平台性能改造（上）补充视频-03
• 06-大数据基础平台性能改造（上）补充视频-04
• 07-PB级基础平台管理与监控
• 08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践
• 09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践
• 10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下）
• 11-百万架构师技术人生
• 12-离线全域技术仓库
• 13-大数据中台数据治理
• 14-数据湖架构设计与实践
• 15-百万架构师技术人生（2）
• 16-数据查询平台架构设计与实践
• 17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践
• 18-百万架构师技术人生(3)
• 19-百万架构师技术人生（4）
• 20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar
• 21-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1）
• 22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践（2）
• 23-DA层之大数据用户画像设计与实践（3）
• 24-大数据用户画像设计与实践 (下)
• 25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇
• 27 大数据上云方案架构设计（上）
• 28 大数据上云方案架构设计（下）
• 29 自研任务调度平台部署流程演示
• 30 数据查询平台-iQuery编译安装
• 31 大数据中台运营
• 32 -大型指标平台架构设计与实践(1)