课程目录

• 01丨 Python语言的特点
• 02丨 Python的发展历史与版本
• 03丨 Python的安装
• 04丨 Python程序的书写规则
• 05丨 基础数据类型
• 06丨 变量的定义和常用操作
• 07丨 序列的概念
• 08丨 字符串的定义和使用
• 09丨 字符串的常用操作
• 10丨 元组的定义和常用操作
• 11丨 列表的定义和常用操作
• 12丨 条件语句
• 13丨 for循环
• 14丨 while循环
• 15丨 for循环语句中的if嵌套
• 16丨 while循环语句中的if嵌套
• 17丨 字典的定义和常用操作
• 18丨 列表推导式与字典推导式
• 19丨 文件的内建函数
• 20丨 文件的常用操作
• 21丨 异常的检测和处理
• 22丨 函数的定义和常用操作
• 23丨 函数的可变长参数
• 24丨 函数的变量作用域
• 25丨 函数的迭代器与生成器
• 26丨 lambda表达式
• 27丨 Python内建函数
• 28丨 闭包的定义
• 29丨 闭包的使用
• 30丨 装饰器的定义
• 31丨 装饰器的使用
• 32丨 自定义上下文管理器
• 33丨 模块的定义
• 34丨 PEP8编码规范
• 35丨 类与实例
• 36丨 如何增加类的属性和方法
• 37丨 类的继承
• 38丨 类的使用-自定义with语句
• 39丨 多线程编程的定义
• 40丨 经典的生产者和消费者问题
• 41丨 Python标准库的定义
• 42丨 正则表达式库re
• 43丨 正则表达式的元字符
• 44丨 正则表达式分组功能实例
• 45丨 正则表达式库函数match与search的区别
• 46丨 正则表达式库替换函数sub的实例
• 47丨 日期与时间函数库
• 48丨 数学相关库
• 49丨 使用命令行对文件和文件夹操作
• 50丨 文件夹操作库os
• 51丨 机器学习的一般流程与NumPy安装
• 52丨 NumPy的数组与数据类型
• 53丨 NumPy数组和标量的计算
• 54丨 NumPy数组的索引和切片
• 55丨 Pandas安装与Series结构
• 56丨 Series的基本操作
• 57丨 Dataframe的基本操作
• 58丨 层次化索引
• 59丨 Matplotlib的安装与绘图
• 60丨 机器学习分类的原理
• 61丨 Tensorflow的安装
• 62丨 根据特征值分类的模型和代码
• 63丨 网页数据的采集与urllib库
• 64丨 网页常见的两种请求方式get和post
• 65丨 http头部信息的模拟
• 66丨 requests库的基本使用
• 67丨 结合正则表达式爬取图片链接
• 68丨 BeautifulSoup的安装和使用
• 69丨 使用爬虫爬取新闻网站
• 70丨 使用爬虫爬取图片链接并下载图片
• 71丨 如何分析源代码并设计合理的代码结构