本套课程来自三节课：数据分析师P1系列课程，课程，由张宇晖老师主讲，通过三节课数据分析课课，可以掌握数据分析师和数据科学家的常用的分析工具（R 语言、Excel、Power BI）；及整个数据分析的工作流程（数据获取、数据清理、数据转换、数据探索、统计分析和建模、分析呈现）；通过课程可以学到制作数据仪表盘，全面监测业务动态；使用统计和机器学习分析业务问题的方法；同时可以学会 A/B 测试统计学逻辑并用于业务实战；创建、查询数据库的基本技能；数据可视化的知识和实现方式。本套课程分为七大章节，附相关课程资料，课程文件总计1.6G

课程目录

• 01Excel与可视化初步
• 00Excel与可视化初步.doc
• 1.1 强大的数据分析工具
• 1.2「案例介绍」
• 2.1 Excel函数的基本知识
• 2.2 数据处理类Excel函数
• 2.3 数据分析类Excel函数
• 3.1 数据透视表
• 4.1 数据可视化
• 4.2 Excel作图
• 5.1 Power BI 作图基础
• 6.1「本周总结」
• 6.2「作业二」Power BI仪表盘
• Excel_示例数据_最新
• 01带你走进数据分析师的世界
• 00带你走进数据分析师的世界.doc
• 1.1 数据分析的定义
• 1.2 数据分析的价值
• 2.1 数据团队与数据分析师
• 2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程
• 3.1 数据分析师必备硬技能
• 3.2 数据分析师必备软技能
• 3.3「作业」量化描述问题
• 4.1 数据分析师的能力模型
• 4.2 数据分析师的职位晋升
• 5.1 数据的类型
• 5.2 变量的类型
• 6.1「案例」数据分析工作流程
• 7.1「作业」数据清理和数据转换
• 7.2「本周总结」
• 7.3「本门课程的学习姿势」
• 7.4「作业一」描述性统计分析
• 02SQL在数据分析中的应用
• 00SQL在数据分析中的应用.docx
• 00本周导读
• 1.SQL基础知识
• 2.「案例」工作概述
• 3.1 数据查询与过滤
• 3.2 数据聚合
• 3.4 数据的增、改、删
• 4. SQL进阶用法
• 5.1 「案例」供应商营业额分析
• 5.3本周总结
• 备注：3.3、5.2视频官方播放异常，修复中.txt
• 三节课_电商数据库
• 03统计基础
• 00统计基础.docx
• 1.1 统计知识的力量
• 1.2 课程内容总览
• 2.1 案例介绍
• 3.1 什么是概率
• 3.2 概率分布
• 3.3 概率分布举例
• 4.1 方差与标准方差
• 4.2 四分位数与百分位数
• 4.3 提升度和杠杆量
• 5.1 中心极限定理和正态分布
• 6.1 假设检验的思路
• 6.2 假设检验的步骤
• 7.1 AB测试的思路
• 7.2 AB测试的步骤
• 7.3 AB测试的工作流程
• 7.4本周总结
• 04R语言
• 00R语言.docx
• 1. R语言的简介
• 1.1「R的安装」
• 2. 基本数据类型
• 3. 基本数据结构
• 4. 读写数据
• 5. R的数据处理
• 5.1「查看数据」
• 5.2「函数的搜索和使用查询」
• 6. R的数据分析
• 7. 控制流
• 7.1「自定义函数与R软件包」
• 8.1 R的可视化（ggplot2）
• 8.2 「案例」R的数据可视化
• 9.「本周总结」
• 05机器学习初步
• 00机器学习初步.docx
• 1. 机器学习简介
• 2 机器学习在数据分析中应用
• 3.1 决策树的理论基础
• 3.2 决策树的算法实现
• 4.1 线性回归的基本概念
• 4.2 实操步骤及重要概念R^2
• 4.3 线性回归在数据分析中的实操
• 5. K-means聚类
• 6. 机器学习的挑战
• 7.「本周总结」
• 06数据分析综合实践
• 00数据分析综合实践.docx
• 1. R-markdown
• 2. dplyr
• 3. 数据探索工作指导
• 4. 综合项目
• 5. 项目分析报告PPT呈现示例
• 07毕业设计
• 00毕业设计.docx
• 01本周导读
• 历史试看版
• 00-0「课程说明」-学习系统使用说明
• 00-0「课程说明」.doc
• 00-0「零」课程导论-课程介绍
• 00-0「零」课程导论.doc
• 00-1.数据分析的价值.doc
• 00-1.数据分析的价值
• 00-2.数据分析师必备技能-软技能
• 00-2.数据分析师必备技能-硬技能
• 00-2.数据分析师必备技能.doc
• 00-3.数据分析师的能力进阶-能力模型
• 00-3.数据分析师的能力进阶-职位晋升
• 00-3.数据分析师的能力进阶.doc
• 00-4看完不过瘾怎么办.doc
• 00课程导论（介绍）.doc
• 00课程导论（介绍）
• 00课程说明-学习系统使用说明
• 00课程说明.doc