
网易云微专业:电商数据分析师-网易电商数据分析实战攻略_
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7,731 领取 · 5,827 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网易云课堂2026年的付费VIP课,内容以视频为主,对应《网易云微专业:电商数据分析师-网易电商数据分析实战攻略_》。官网需要单独购买,有集上可以免费领取。
本套课程来自网易云微专业:电商数据分析师-电商数据分析实战攻略,,由严选数据分析团队倾囊相授:本套课程将带你从基础入门到通过实战案例学会全电商数据体系,本套课程共9大章+4节直播课,课程文件总计3.9G
课程目录
- ┣━━第1章:电商数据分析师的职业图谱 [175.4M]
- ┣━━1.1:什么是商业分析师~1 [57.3M]
- ┣━━1.2:商业分析师,解决什么业务问题~1 [32.6M]
- ┣━━1.3:成为商业分析师~1 [32.3M]
- ┣━━1.4:商业分析师的进阶之路~1 [24.2M]
- ┗━━2.1:透过岗位理解业务~1 [29M]
- ┣━━第2章:电商数据分析师的技法修炼 [525.7M]
- ┣━━1:数据分析入门指南 [92.9M]
- ┣━━1.1:系统方法–数据分析的~1 [17.4M]
- ┣━━1.2:业务实践–三大典型场~1 [56.2M]
- ┗━━1.3:能力升华–数据分析能~1 [19.2M]
- ┣━━2:一切分析之基础 [30.7M]
- ┗━━2.1:需求理解&分析~1 [30.7M]
- ┣━━3:筱说图表–0基础到图表达人 [153.8M]
- ┣━━3.1:“说在前面”~1 [8.7M]
- ┣━━3.2:图表思维~1 [6.2M]
- ┣━━3.3:图表运用~1 [117.9M]
- ┣━━3.4:玩转图表~1 [20.8M]
- ┗━━3.5筱说图表-数据资料.xlsx [192K]
- ┣━━4:SQL技能 [126.1M]
- ┣━━4.1:SQL基本介绍~1 [12.9M]
- ┣━━4.2:DDL、DML~1 [25.2M]
- ┣━━4.3:DQL~1 [40.8M]
- ┣━━4.4:SQL常用函数和操作~1 [21.3M]
- ┗━━4.5:补充Hive简介~1 [25.9M]
- ┗━━5:Python新玩家的上手攻略 [122.3M]
- ┣━━5.1:Python基本介绍~1 [65.7M]
- ┣━━5.2:Python数据分析核心~1 [28M]
- ┗━━5.3:Python入门策略规划~1 [28.6M]
- ┣━━第3章:实战(一):数据分析师的宏观视野 [416.8M]
- ┣━━1:格局:如何从外向内看业务的机会和风险? [98.9M]
- ┣━━1.1:行业研究的意义与内~1 [13.9M]
- ┣━━1.2:如何观察行业:估计~1 [16.9M]
- ┣━━1.3:如何观察行业:四种~1 [40.8M]
- ┣━━1.4:聚焦竞争者研究~1 [15.1M]
- ┗━━1.5:本章回顾&进阶难点~1 [12.3M]
- ┣━━2:框架:业务要如何自我审视?–电商指标体系 [218.3M]
- ┣━━2.1:业务要如何自我审视~1 [2.6M]
- ┣━━2.2:三大族谱:财务+经~1 [6.3M]
- ┣━━2.3:聚焦生意本质:财务指~1 [68.2M]
- ┣━━2.4:助力业务增长:KPI+~1 [68.8M]
- ┣━━2.5:从满意到忠诚:NPS~1 [25.2M]
- ┣━━2.6:指标体系要素&tips~1 [38.1M]
- ┗━━2.7:指标体系监控闭环~1 [9.1M]
- ┗━━3:目标:业务要如何达成目标?–KPI管理 [99.6M]
- ┣━━3.1:目标的理解与设置原则~1 [22.2M]
- ┣━━3.2:目标设置方法与思路(上)~1 [25.8M]
- ┣━━3.3:目标设置方法与思路(下)~1 [18.7M]
- ┗━━3.4:目标的联姻效益与动静~1 [32.9M]
- ┣━━第4章:实战(二):人·全链路用户分析 [421.8M]
- ┣━━1:拉新–从渠道看如何获取用户 [90.5M]
- ┣━━1.1:如何获取用户-渠道篇~1 [2.9M]
- ┣━━1.2:渠道精准追踪实现原理~1 [23.1M]
- ┣━━1.3:渠道归因方法及优缺点~1 [21.1M]
- ┣━━1.4:推广目标制定及效果评估~1 [19.9M]
- ┣━━1.5:渠道评级及组合最优化~1 [7.8M]
- ┣━━1.6:数据化决策推广营销策略~1 [11.2M]
- ┗━━1.7:作弊鉴别及预防~1 [4.4M]
- ┣━━2:电商用户数据分析的内功与招式 [173.5M]
- ┣━━2.1:结合业务场景理解什么是用户数据分析~1 [32.3M]
- ┣━━2.2:用户数据分析武功秘籍~1 [51.8M]
- ┣━━2.3:用户数据分析产品化实战–以CRM产品为例~1 [60.9M]
- ┗━━2.4:用户研究赋能数据分析~1 [28.5M]
- ┗━━3:从数据到用户,探究现象背后的原因 [157.8M]
- ┣━━3.1:为什么要学习用户研究~1 [19.8M]
- ┣━━3.2:全链路用户研究框架搭建~1 [13.3M]
- ┣━━3.3:我们的用户是谁?–聊聊用户刻画~1 [39.3M]
- ┣━━3.4:如何助力用户获取?–聊聊0→1,1→2单用户研究~1 [57.2M]
- ┗━━3.5:如何助力用户终生价值提升?聊聊会员体系研究~1 [28.1M]
- ┣━━第5章:实战(三):货·商品分析 [275.7M]
- ┣━━1:玩转商品–从电商的核心要素说起 [19.6M]
- ┗━━1.1:商品:贯穿电商全流程~1 [19.6M]
- ┣━━2:品类管理 [135.8M]
- ┣━━2.1:品类定位和诊断~1 [119.8M]
- ┗━━2.2:多品类联动–打组合拳~1 [16M]
- ┗━━3:打造“爆品橱窗 [120.4M]
- ┣━━3.1:新品上新–如何一炮而红~1 [21.9M]
- ┣━━3.2:推广运营–如何打造持续爆品~1 [57.2M]
- ┗━━3.3:商品分类管理~1 [41.2M]
- ┣━━第6章:实战(四):场·数据分析师的双11 [263.5M]
- ┣━━1:活动分析的三个阶段 [98.2M]
- ┣━━1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片~1 [9.9M]
- ┗━━1.2:活动分析的三个阶段~1 [88.3M]
- ┣━━2:活动分析典型分析框架剖析–以双11“红包”项目为例 [107M]
- ┗━━2.1:活动分析典型分析框架剖析视频~1 [107M]
- ┗━━3:大型促销分析项目管理方略 [58.2M]
- ┗━━3.1:大型促销分析项目管理方略~1 [58.2M]
- ┣━━第7章:实战(五):不容忽视的品牌要素 [137.4M]
- ┣━━1:理解业务–什么是品牌管理? [47.4M]
- ┣━━1.1:思考–什么是品牌?~1 [33M]
- ┗━━1.2:研究赋能–品牌研究的模块和闭环~1 [14.3M]
- ┣━━2:心智占领–如何支持你业务的品牌定位? [61.5M]
- ┣━━2.1:定位理论&定位的产生~1 [38.8M]
- ┗━━2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设~1 [22.6M]
- ┗━━3:如何建立监测机制,实现价值点管理? [28.6M]
- ┗━━3.1:建立监测机制,实现价值点管理~1 [28.6M]
- ┣━━第8章:复盘:0到1成为数据分析师 [154.6M]
- ┣━━1.1:你的数据分析知识图谱~1 [116.5M]
- ┣━━1.2:你的数据分析实战宝典 视频~1 [18.3M]
- ┗━━1.3:从1到2视频~1 [19.8M]
- ┣━━第9章:延伸:职场秘籍 [130.4M]
- ┣━━1.1:如何给业务方讲一个好故事视频~1 [86M]
- ┣━━2.1:知识的游牧民族~1 [25.2M]
- ┗━━2.2:数据分析师的终身学习规划~1 [19.2M]
- ┗━━直播课 [1.4G]
- ┣━━课时01 网易商业分析师面试都在面什么~1 [525.7M]
- ┣━━课时02 从数据比赛入门到商业分析实践~1 [287.7M]
- ┣━━课时03 如何与业务方沟通协作,驱动业务提升工作价值?~1 [352.1M]
- ┗━━课时04 数据如何驱动用户增长:概念简述+关键环节剖析~1 [310.6M]
包含内容
- · ┣━━1.1:什么是商业分析师~1 [57.3M]
- · ┣━━1.2:商业分析师,解决什么业务问题~1 [32.6M]
- · ┣━━1.3:成为商业分析师~1 [32.3M]
- · ┣━━1.4:商业分析师的进阶之路~1 [24.2M]
- · ┗━━2.1:透过岗位理解业务~1 [29M]
- · ┣━━1:数据分析入门指南 [92.9M]
- · ┣━━1.1:系统方法–数据分析的~1 [17.4M]
- · ┣━━1.2:业务实践–三大典型场~1 [56.2M]
贡献者
陈可
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商业与营销交流
围绕商业案例、营销、电商与创业展开讨论,分享分析思路并区分事实和推测。