课程简介

零基础或者有一定基础的R语言爱好者，想要学习统计、数据分析、数据挖掘知识的同学！

课程目录

• {10}–常用语法
• [10.1]–sample用法
• [10.2]–排序函数
• [10.3]–apply函数
• [10.4]–随机数
• {11}–R编程技巧
• [11.1]–一行代码找出重数
• [11.2]–source的妙用
• [11.3]–自带数据集大汇总
• [11.4]–数据转换
• [11.5]–R代码调试
• {12}–数据探索与预处理
• [12.1]–数据探索
• [12.2]–缺失值处理
• [12.3]–数据标准化
• {13}–统计分析
• [13.1]–线性回归
• [13.2]–多元线性回归
• [13.3]–主成分分析
• {14}–正则表达式
• [14.1]–正则表达式1
• [14.2]–正则表达式2
• {15}–文本挖掘
• [15.1]–Rwordseg用法
• [15.2]–jieba分词
• {16}–R语言爬虫
• [16.1]–爬取慕课网所有课程
• [16.2]–爬取慕课网所有课程2
• [16.3]–爬取慕课网所有课程3
• {17}–神经网络
• [17.1]–神经网络原理简介
• [17.2]–自己动手写神经网络
• [17.3]–bp神经网络
• [17.4]–R语言与神经网络
• {18}–数据挖掘算法
• [18.1]–kmeans算法
• [18.2]–协同过滤推荐算法
• [18.3]–决策树理论与手动计算一颗树
• [18.4]–R语言与决策树
• [18.5]–关联规则原理趣讲与应用介绍
• [18.6]–R语言与关联规则
• {1}–R语言介绍与环境
• [1.2]–介绍与环境
• {2}–R语言基本数据结构
• [2.10]–R的表
• [2.1]–向量
• [2.2]–字符串操作
• [2.3]–矩阵操作
• [2.4]–矩阵操作二
• [2.5]–数组
• [2.6]–列表
• [2.7]–数据框
• [2.8]–因子
• [2.9]–逻辑运算
• {3}–数学运算
• [3.1]–基本运算
• [3.2]–三角运算
• [3.3]–解方程
• {4}–循环
• [4.1]–for循环
• [4.2]–while循环
• [4.3]–repeat循环
• {5}–函数
• [5.1]–函数基本知识
• [5.2]–管道函数
• [5.3]–函数递归
• {6}–包
• [6.1]–包
• {7}–帮助
• [7.1]–帮助
• {8}–数据可视化
• [8.1]–基本可视化绘图
• [8.2]–qplot作图
• [8.3]–批量生成、保存图片
• {9}–文件读取
• [9.1]–txt文件读取
• [9.2]–txt文件写入
• [9.3]–csv文件
• [9.4]–xlsx文件