课程目录

• 1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划
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• 1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划
• 1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb
• 2. 随机森林&决策树
• 1. 机器学习基础数据获取.ipynb
• 1. 决策树、随机森林、模型检验理论
• 2. 决策树、随机森林涨跌预测建模
• 2. 随机森林&决策树.ipynb
• hs300.csv
• Machine_Learning_quant.csv
• 决策树
• 202302期
• 1. 机器学习基础&遗传规划
• 1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb
• 1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念
• 2. 机器学习&算法集成
• 机器学习&算法集成
• 课件
• 3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法
• 遗传算法调参XGBoost.ipynb
• 4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS
• 1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb
• 2. RSRS.py
• 20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1)
• 3. 指数估值择时.ipynb
• 4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS
• HMM.pkl
• 3. 机器学习算法模型融合
• 1. 算法PK 人工智能对指数涨跌预测.ipynb
• 1. hs300.csv
• 1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb
• 1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例
• hs300_factor.csv
• 4. 量化择时策略三种方法
• 1. HMM&RSRS择时
• 1. HMM.pkl
• 1. RSRS.py
• 1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb
• 2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb
• 2. 指数估值择时&K线相似计算
• 2. 指数估值择时.ipynb
• 2. 指数估值择时
• 20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1)
• 5. K线形态相似技术算法
• 2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb
• 上涨中继形态&HMM隐马尔科夫
• 单独录像
• HMM&RSRR择时2022年12月1日
• HMM&RSRS择时
• 复权问题
• 估值择时&K线相似技术 2022年12月9日
• 估值择时&k线相似技术 2023年1月12日
• 估值择时&K线相似技术
• 机器学习决策树随机森林(上)
• 机器学习决策树随机森林(下)
• 机器学习决策树随机森林KNN模型融合
• 机器学习算法融合
• 遗传算法&机器学习投票算法
• 隐马尔可夫模型和RSRS择时
• barra_20150101_20220830.csv
• barra_20200101_20230101.pkl
• barra_risk_model_handbook_（High_level_－_all_risk_types）