课程目录

• 1-1.课程介绍
• 1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型
• 2-1.llama模型分析和训练数据分析
• 2-2.git和msys2安装和llama模型下载
• 2-3.llama推理测试程序演示
• 3-1.llama.cpp构建环境说明
• 3-2.visutal_studio_2022安装
• 3-3.llama.cpp构建和项目分析
• 3-4.cmake windows安装二进制版本
• 4-1.ggml格式介绍
• 4-2.conda在windows中的安装和使用
• 4-3.conda的python环境安装
• 4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin
• 4-5.llama量化模型到Q4_0
• 5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载
• 5-2.Transformers安装和llama模型格式转换
• 5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重
• 5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理
• 5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型
• 6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析
• 6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码
• 6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty
• 6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析
• 7-1.开源llamaqt项目分析说明
• 7-10.XGptFac工厂类创建
• 7-11.基于cmake配置了推理QT项目
• 7-12.完成了基于QT的推理交互程序
• 7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现
• 7-3.完成了推理预处理prompt代码
• 7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出
• 7-5.完成了精简版的推理示例程序
• 7-6.xllama接口类图设计说明
• 7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成
• 7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成
• 7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试