深兰交大算法培训班4期,视频+资料

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算法与数据结构

这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《深兰交大算法培训班4期,视频+资料》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。

课程目录

第四期视频
2020.11.16 python基础1.1
2020.11.16 python基础1.2
2020.11.17 Python基础2.1
2020.11.17 Python基础2.2
2020.11.18 Python基础3
2020.11.18 补充栈的函数调用时讨论
2020.11.19 python基础4
2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类
2020.11.20下午类property
2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵
2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导
2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER
2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER
2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率
2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER
2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称
2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用
2020.12.01-1 G和MAKEFILE
2020.12.01-2 G和MAKEFILE
2020.12.02-1 MAKEFILE
2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER
2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING
2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解
2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化
2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理
2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD
2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图
2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视
2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作
2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置
2020.12.13 拓展讲课.BP的复习
2020.12.14 MTCNN细节，PNet
2020.12.15-1 opencv源代码编译
2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解
2020.12.16-1 C基础
2020.12.16-2 C介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局
2020.12.16-3 c基础2
2020.12.17-1 c基础，struct，构造析构，namespace-1
2020.12.17-2 c基础，struct，构造析构，namespace-2
2020.12.17-3 c基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解
2020.12.18-1 c复习课程（张鹏）
2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解
2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解
2020.12.21-1 MTCNN讨论
2020.12.21-2 Pytorch初探
2020.12.21-3 Pytorch初探
2020.12.22 c编程作业和数组的讲解
2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解
2020.12.24-1 平安果，BP复习
2020.12.24-2 BN学习
2020.12.26 MTCNN复习课程
2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程
2020.12.28-2 Pytorch基础1
2020.12.29-1 python多进程.进程锁
2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法
2020.12.30 python多进程.进程通信
2020.12.31-1 pytorch基础知识点
2020.12.31-2 c基础_向量(vector)
2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改
2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池
2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn
2021.01.05-1 python多线程
2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss
2021.01.06-1 使用c实现学生信息管理系统
2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations
2021.01.07-1 nn.init初始化
2021.01.07-2 写个分类器
2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习
2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集
2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介
2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用
2021.01.11-1 ResNet讲解
2021.01.11-2 总结ResNet
2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练
2021.01.12-2 python_logging的使用
2021.01.13 logger_argparse
2021.01.14 c的list用法
2021.01.15-1 ResNeXt讲解
2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制
2021.01.18-1 哈希表的搭建流程
2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss
2021.01.19-1 visdom
2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离
2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解
2021.01.20-2 CAM
2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现
2021.01.21-2 检测器细节，head初始化
2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高
2021.01.22-2 GradCAM
2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax
2021.01.25-2 检测器、GIoU
2021.01.26-1 降维.及数学铺垫
2021.01.26-2 CenterLoss
2021.01.26-3 检测器.alb增广
2021.01.28-1 降维之PCA数学推导
2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现
2021.01.28-3 检测器代码讲解1
2021.01.28-4 检测器代码讲解2
2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用
2021.01.29-2 circleLoss
2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列
2021.02.02-2 c编译链接过程，写so，调用OpenCV
2021.02.05-1 mobileNet
2021.02.05-2 anchor基本概念
2021.02.22-1 mAP指标计算1
2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现
2021.02.22-3 mAP指标计算2
2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC
2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等
2021.02.24-1 ROC曲线绘制
2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习
2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导
2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广
2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结
2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1
2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程
2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2
2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现
2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现
2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别
2021.03.04 head部分计算loss复现
2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2
2021.03.05-2 人脸识别具体流程
2021.03.08-1 DDP讲解使用
2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim
2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA
2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine
2021.03.10-1 cudaStream和event的使用
2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建
2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器
2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置
2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现
2021.03.12-1 TensorRT框架使用
2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结
2021.03.15-1 tensorRT插件
2021.03.16-.3 C推理2，宏的学习
2021.03.16-1 yolov5复现python上推理
2021.03.16-2 C推理1
2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1
2021.03.17-2 flask技术应用
2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2
2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现
2021.03.18-2 pybind11和c多线程、线程池
2021.03.19-1 CHTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结
2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等
2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN
2021.03.22-2 FASTERRCNN
2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法
2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割
2021.03.24-2 综合讨论
2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍
2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现
2021.06.19-1 Cuda驱动和运行
2021.06.19-2 Makefile和C++复习
2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计
2021.06.27-2 stream和warpaffine
2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode
2021.07.07 CUDA线程束和内存模型
2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP
2021.07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用
2021.08.25 CUDA Python training Recording
ROC曲线绘制BUG解决
第四期资料

包含内容

· 第四期视频
· 2020.11.16 python基础1.1
· 2020.11.16 python基础1.2
· 2020.11.17 Python基础2.1
· 2020.11.17 Python基础2.2
· 2020.11.18 Python基础3
· 2020.11.18 补充栈的函数调用时讨论
· 2020.11.19 python基础4

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2020.11.16 python基础1.2
2020.11.17 Python基础2.1
2020.11.17 Python基础2.2
2020.11.18 Python基础3
2020.11.18 补充栈的函数调用时讨论
2020.11.19 python基础4
2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类
2020.11.20下午类property
2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵
2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导
2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER
2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER
2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率
2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER
2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称
2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用
2020.12.01-1 G和MAKEFILE
2020.12.01-2 G和MAKEFILE
2020.12.02-1 MAKEFILE
2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER
2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING
2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解
2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化
2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理
2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD
2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图
2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视
2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作
2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置
2020.12.13 拓展讲课.BP的复习
2020.12.14 MTCNN细节，PNet
2020.12.15-1 opencv源代码编译
2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解
2020.12.16-1 C基础
2020.12.16-2 C介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局
2020.12.16-3 c基础2
2020.12.17-1 c基础，struct，构造析构，namespace-1
2020.12.17-2 c基础，struct，构造析构，namespace-2
2020.12.17-3 c基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解
2020.12.18-1 c复习课程（张鹏）
2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解
2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解
2020.12.21-1 MTCNN讨论
2020.12.21-2 Pytorch初探
2020.12.21-3 Pytorch初探
2020.12.22 c编程作业和数组的讲解
2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解
2020.12.24-1 平安果，BP复习
2020.12.24-2 BN学习
2020.12.26 MTCNN复习课程
2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程
2020.12.28-2 Pytorch基础1
2020.12.29-1 python多进程.进程锁
2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法
2020.12.30 python多进程.进程通信
2020.12.31-1 pytorch基础知识点
2020.12.31-2 c基础_向量(vector)
2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改
2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池
2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn
2021.01.05-1 python多线程
2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss
2021.01.06-1 使用c实现学生信息管理系统
2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations
2021.01.07-1 nn.init初始化
2021.01.07-2 写个分类器
2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习
2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集
2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介
2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用
2021.01.11-1 ResNet讲解
2021.01.11-2 总结ResNet
2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练
2021.01.12-2 python_logging的使用
2021.01.13 logger_argparse
2021.01.14 c的list用法
2021.01.15-1 ResNeXt讲解
2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制
2021.01.18-1 哈希表的搭建流程
2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss
2021.01.19-1 visdom
2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离
2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解
2021.01.20-2 CAM
2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现
2021.01.21-2 检测器细节，head初始化
2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高
2021.01.22-2 GradCAM
2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax
2021.01.25-2 检测器、GIoU
2021.01.26-1 降维.及数学铺垫
2021.01.26-2 CenterLoss
2021.01.26-3 检测器.alb增广
2021.01.28-1 降维之PCA数学推导
2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现
2021.01.28-3 检测器代码讲解1
2021.01.28-4 检测器代码讲解2
2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用
2021.01.29-2 circleLoss
2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列
2021.02.02-2 c编译链接过程，写so，调用OpenCV
2021.02.05-1 mobileNet
2021.02.05-2 anchor基本概念
2021.02.22-1 mAP指标计算1
2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现
2021.02.22-3 mAP指标计算2
2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC
2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等
2021.02.24-1 ROC曲线绘制
2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习
2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导
2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广
2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结
2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1
2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程
2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2
2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现
2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现
2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别
2021.03.04 head部分计算loss复现
2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2
2021.03.05-2 人脸识别具体流程
2021.03.08-1 DDP讲解使用
2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim
2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA
2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine
2021.03.10-1 cudaStream和event的使用
2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建
2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器
2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置
2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现
2021.03.12-1 TensorRT框架使用
2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结
2021.03.15-1 tensorRT插件
2021.03.16-.3 C推理2，宏的学习
2021.03.16-1 yolov5复现python上推理
2021.03.16-2 C推理1
2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1
2021.03.17-2 flask技术应用
2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2
2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现
2021.03.18-2 pybind11和c多线程、线程池
2021.03.19-1 CHTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结
2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等
2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN
2021.03.22-2 FASTERRCNN
2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法
2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割
2021.03.24-2 综合讨论
2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍
2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现
2021.06.19-1 Cuda驱动和运行
2021.06.19-2 Makefile和C++复习
2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计
2021.06.27-2 stream和warpaffine
2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode
2021.07.07 CUDA线程束和内存模型
2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP
2021.07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用
2021.08.25 CUDA Python training Recording
ROC曲线绘制BUG解决
第四期资料

包含内容

· 第四期视频
· 2020.11.16 python基础1.1
· 2020.11.16 python基础1.2
· 2020.11.17 Python基础2.1
· 2020.11.17 Python基础2.2
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2020.11.17 Python基础2.2
2020.11.18 Python基础3
2020.11.18 补充栈的函数调用时讨论
2020.11.19 python基础4
2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类
2020.11.20下午类property
2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵
2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导
2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER
2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER
2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率
2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER
2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称
2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用
2020.12.01-1 G和MAKEFILE
2020.12.01-2 G和MAKEFILE
2020.12.02-1 MAKEFILE
2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER
2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING
2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解
2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化
2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理
2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD
2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图
2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视
2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作
2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置
2020.12.13 拓展讲课.BP的复习
2020.12.14 MTCNN细节，PNet
2020.12.15-1 opencv源代码编译
2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解
2020.12.16-1 C基础
2020.12.16-2 C介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局
2020.12.16-3 c基础2
2020.12.17-1 c基础，struct，构造析构，namespace-1
2020.12.17-2 c基础，struct，构造析构，namespace-2
2020.12.17-3 c基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解
2020.12.18-1 c复习课程（张鹏）
2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解
2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解
2020.12.21-1 MTCNN讨论
2020.12.21-2 Pytorch初探
2020.12.21-3 Pytorch初探
2020.12.22 c编程作业和数组的讲解
2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解
2020.12.24-1 平安果，BP复习
2020.12.24-2 BN学习
2020.12.26 MTCNN复习课程
2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程
2020.12.28-2 Pytorch基础1
2020.12.29-1 python多进程.进程锁
2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法
2020.12.30 python多进程.进程通信
2020.12.31-1 pytorch基础知识点
2020.12.31-2 c基础_向量(vector)
2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改
2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池
2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn
2021.01.05-1 python多线程
2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss
2021.01.06-1 使用c实现学生信息管理系统
2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations
2021.01.07-1 nn.init初始化
2021.01.07-2 写个分类器
2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习
2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集
2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介
2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用
2021.01.11-1 ResNet讲解
2021.01.11-2 总结ResNet
2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练
2021.01.12-2 python_logging的使用
2021.01.13 logger_argparse
2021.01.14 c的list用法
2021.01.15-1 ResNeXt讲解
2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制
2021.01.18-1 哈希表的搭建流程
2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss
2021.01.19-1 visdom
2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离
2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解
2021.01.20-2 CAM
2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现
2021.01.21-2 检测器细节，head初始化
2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高
2021.01.22-2 GradCAM
2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax
2021.01.25-2 检测器、GIoU
2021.01.26-1 降维.及数学铺垫
2021.01.26-2 CenterLoss
2021.01.26-3 检测器.alb增广
2021.01.28-1 降维之PCA数学推导
2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现
2021.01.28-3 检测器代码讲解1
2021.01.28-4 检测器代码讲解2
2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用
2021.01.29-2 circleLoss
2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列
2021.02.02-2 c编译链接过程，写so，调用OpenCV
2021.02.05-1 mobileNet
2021.02.05-2 anchor基本概念
2021.02.22-1 mAP指标计算1
2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现
2021.02.22-3 mAP指标计算2
2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC
2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等
2021.02.24-1 ROC曲线绘制
2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习
2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导
2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广
2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结
2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1
2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程
2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2
2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现
2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现
2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别
2021.03.04 head部分计算loss复现
2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2
2021.03.05-2 人脸识别具体流程
2021.03.08-1 DDP讲解使用
2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim
2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA
2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine
2021.03.10-1 cudaStream和event的使用
2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建
2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器
2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置
2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现
2021.03.12-1 TensorRT框架使用
2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结
2021.03.15-1 tensorRT插件
2021.03.16-.3 C推理2，宏的学习
2021.03.16-1 yolov5复现python上推理
2021.03.16-2 C推理1
2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1
2021.03.17-2 flask技术应用
2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2
2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现
2021.03.18-2 pybind11和c多线程、线程池
2021.03.19-1 CHTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结
2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等
2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN
2021.03.22-2 FASTERRCNN
2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法
2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割
2021.03.24-2 综合讨论
2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍
2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现
2021.06.19-1 Cuda驱动和运行
2021.06.19-2 Makefile和C++复习
2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计
2021.06.27-2 stream和warpaffine
2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode
2021.07.07 CUDA线程束和内存模型
2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP
2021.07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用
2021.08.25 CUDA Python training Recording
ROC曲线绘制BUG解决
第四期资料

包含内容

· 第四期视频
· 2020.11.16 python基础1.1
· 2020.11.16 python基础1.2
· 2020.11.17 Python基础2.1
· 2020.11.17 Python基础2.2
· 2020.11.18 Python基础3
· 2020.11.18 补充栈的函数调用时讨论
· 2020.11.19 python基础4

贡献者

Mia

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