课程目录

• 1.49期直播学习（1.26日后直播位置）
• AIE49期直播课程 2024（新）
• 2.第一阶段 49期直播回放
• AIE49期历史直播回放
• 第二章：机器学习
• 1.10Day3-KNN回归器，概率相关知识
• 1.12Day4-条件概率，朴素贝叶斯
• 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理
• 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维
• 1.17Day6-PCA降维算法，无监督学习，Kmeans聚类算法，信息论相关
• 1.19Day7-开发习惯，决策树
• 1.21Day8上午-线性回归，求函数最小值，深度学习框架
• 1.21Day8下午-逻辑回归，支持向量机，集成学习
• 1.24Day9-机器学习项目实战，pytorch框架安装
• 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程，体验
• 1.7Day2上午-线性代数与科学计算
• 1.7Day2下午-矩阵，KNN算法
• 第三章：深度学习+计算机视觉
• 第1节：深度学习
• 第2节：计算机视觉CV
• 第四章：NLP自然语言处理
• 3.27Day23-自然语言处理基础
• 3.31Day24下午-文本生成，NLP基本流程
• 3.31Dday24上午-RNN，循环神经网络
• 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲
• 4.4Day25-文本生成算法
• 第五章：AIGC大模型
• 4.14Day27上午-注意力机制
• 4.14Day27下午-Transformer架构解析
• 4.16趋动云技术培训
• 4.17Day28-Transformer源码
• 4.19日49期CV小组项目答辩（上）
• 4.21Day29上午-Transformer 数据流向
• 4.21Day29下午-大模型三大架构
• 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用
• 4.26Day31-大模型训练与微调原理
• 49期5.26结业项目启动会
• 49期CV项目答辩（下)
• 5.12Day33上午-大模型训练与微调
• 5.12Day33下午-大模型如何进行微调，模型高性能部署
• 5.19Day34上午-大模型落地的方式，LangChain使用，RAG开发
• 5.19Day34下午-强化学习的训练，RAG开发和Agent开发
• 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解
• 5.8Day32-大模型的训练和推理原理
• 6.2结业项目答辩上午-1组
• 6.2项目答辩下午-2组，3组，5组
• 6.3结业项目答辩-6组，7组，4组
• 第一章：开班典礼
• 1月3日开班典礼
• 资料文档
• 3.第二阶段 前置预科
• AI延展学习部分
• 第二章：爬虫-延展部分
• 第一节：爬虫
• 第三章：备份
• 第一节：Python基础-备份
• 第四章：SQL
• 第二节：day02-增删改
• 第六节：高级查询（1）
• 第七节：高级查询（2）
• 第三节：day03-查询
• 第四节：day04-函数
• 第五节：day05-if_casegroup byhaving排序
• 第一节：day01-软件安装
• 第一章：Python必学部分
• 第八节：day08-错误-异常-迭代器-生成器
• 第二节：day02-运算符+字符串
• 第九节：day09-文件
• 第六节：day06-函数-匿名-递归
• 第七节：day07-面向对象
• 第三节：day03-流程控制-分支-循环
• 第十二节：day12-matplotlib+pandas
• 第十节：day10-包和模块
• 第十一节：day11-numpy
• 第四节：day04-数据类型-列表-深浅拷贝
• 第五节：day05-数据类型-元组-集合-字典
• 第一节：day01-环境安装+基础语法
• 资料文档
• 第一章：前置阶段资料
• Python（同AI延展学习部分中的Python）
• 第一章：Python必学
• 第八节：day08-错误-异常-迭代器-生成器
• 第二节：day02-运算符+字符串
• 第九节：day09-文件
• 第六节：day06-函数-匿名-递归
• 第七节：day07-面向对象
• 第三节：day03-流程控制-分支-循环
• 第十二节：day12-matplotlib+pandas
• 第十节：day10-包和模块
• 第十一节：day11-numpy
• 第四节：day04-数据类型-列表-深浅拷贝
• 第五节：day05-数据类型-元组-集合-字典
• 第一节：day01-环境安装+基础语法
• 资料文档
• anaconda+pycharm_MAC软件安装
• python基础+高阶-拓展学习资料
• 前置Python作业day1-12天
• Python核心编程-5.5h
• 第二小节：正式课程
• 【第01章】环境搭建
• 【第02章】int整型
• 【第03章】float浮点数
• 【第04章】bool布尔类型
• 【第05章】str字符串
• 【第06章】list列表
• 【第07章】tuple元组
• 【第08章】set集合
• 【第09章】dict字典
• 【第10章】分支结构和三元表达
• 【第11章】循环和遍历
• 【第12章】目录和路径
• 【第13章】文件操作
• 【第14章】函数
• 【第15章】类
• 【第16章】异常处理
• 【第17章】包和模块
• 【第18章】随机数
• 【第19章】生成器
• 【第20章】高阶函数
• 第一小节：课程说明
• 课程说明
• 资料文档
• Python核心编程-讲义
• Python核心编程-源码
• python基础+高阶-拓展学习资料
• 4.第三阶段 前置预科测试
• 无视频.txt
• 5.第四阶段 拓展学习
• AI大模型引发的新一轮产业创新
• 第一章：AI大模型引发的新一轮产业创新
• 第一小节：AI大模型引发的新一轮产业创新
• 资料文档
• D1课件：ChatGPT对各行业的赋能
• D2 AIGC对企业和个人的发展机遇
• GPT-PPT插件
• Transformer三天实战与业务应用
• 第一节：Transformer三天实战与业务应用
• 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展
• 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战
• 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇
• 资料文档
• Day3天到课福利
• Transformer 三天实战与业务应用D1
• Transformer 三天实战与业务应用D2
• 数智化转型主力军-AI产品经理
• 第1节：AI产品经理课程
• Day1AI产品经理初认知
• Day2AI产品经理实战
• 资料文档
• Day1 AI产品经理初认知
• Day2 AI产品经理实战
• 推荐算法-录播
• 第一章：推荐算法学习录播
• 第1节：推荐算法学习
• 资料