本套课程来自CDA数据分析师：数据分析师脱产就业班 20220314期

数据是信息时代的“新能源”，从银行到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。作为一名业务数据分析师，你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法，从商业指标、用户行为到精益管理等，并采取可视化技术有效传达你的知识发现

本套课程文件总计51G，附课程相关资料

课程目录

• 20220314期数据分析业务部分录播课程
• 课时001：0314开班典礼
• 课时005：3.14.1 数据分析介绍
• 课时006：3.14.2 单元格格式
• 课时007：3.14.3 条件格式
• 课时008：3.14.4 常用函数
• 课时009：3.14.5 透视表介绍
• 课时011：3.15.1 课后作业1讲解
• 课时012：3.15.2 透视表值显示方式
• 课时013：3.15.3 图表介绍
• 课时014：3.15.4 透视图与动态报表
• 课时015：3.15.5 基本指标介绍
• 课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标
• 课时018：3.16.2 指标与漏斗图
• 课时019：3.16.3 场景指标应用
• 课时020：3.16.4 场景指标应用二
• 课时021：3.16.5 树状指标树
• 课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解
• 课时024：3.17.2 动态日期表的制作
• 课时025：3.17.3 考勤表的制作
• 课时026：3.17.4 帕累托分析介绍
• 课时028：3.18.1 活动评估案例讲解
• 课时029：3.18.2 同期群分析介绍
• 课时030：3.18.3 帕累托练习
• 课时031：3.18.4 复购案例练习
• 课时032：3.18.5 零售报表需求介绍
• 课时033：3.21.1 日常取数案例讲解
• 课时034：3.21.2 分析思路介绍
• 课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解
• 课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2
• 课时038：3.22.1 RFM模型讲解
• 课时039：3.22.2 RFM模型练习
• 课时040：3.22.3 用户价值模型讲解
• 课时041：3.22.4 用户价值模型练习
• 课时042：3.22.5 报告撰写介绍
• 课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑
• 课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享
• 课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1
• 课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介
• 课时047：3.24.3 数据治理的组织框架
• 课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础
• 课时049：3.24.5 企业数据模型
• 课时050：3.25.1 统计的基本概念
• 课时051：3.25.2 数据的概括性度量
• 课时052：3.25.3 数据的概括性度量2
• 课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布
• 课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布
• 课时055：3.28.1 表结构介绍
• 课时056：3.28.2 表合并内容介绍
• 课时057：3.28.3 表合并练习
• 课时058：3.28.4 query基础操作
• 课时059：3.28.5 query中m函数介绍
• 课时060：3.28.6 多维数据模型介绍
• 课时061：3.28.7 power pivot
• 课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1
• 课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2
• 课时064：3.29.3 多维数据模型练习
• 课时065：3.29.4 DAX表达式介绍
• 课时066：3.29.5 时间智能函数介绍
• 课时067：3.29.6 分析思维梳理
• 课时068：3.30.1 零售案例思路梳理
• 课时069：3.30.2 零售案例实操
• 课时070：3.30.3 power bi操作拓展
• 课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍
• 课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理
• 课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析
• 课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2
• 课时075：3.31.1 流量案例实操1
• 课时076：3.31.2 流量案例实操2
• 课时077：3.31.3 流量案例实操3
• 课时078：3.31.4 人力案例业务梳理
• 课时079：3.31.5 人力模式设计思考
• 课时080：3.31.6 人力案例报表实现
• 课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍
• 课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理
• 课时083：4.1.3 餐饮案例实操1
• 课时084：4.1.4 餐饮案例实操2
• 课时085：4.1.5 餐饮案例实操3
• 课时086：4.1.6 服装案例背景介绍
• 课时087：4.2.1 服装案例表间关系
• 课时088：4.2.2 服装案例实操1
• 课时089：4.2.3 服装案例实操2
• 课时090：4.2.4 服装案例实操3
• 课时091：4.2.5 服装案例实操4
• 课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理
• 课时093：4.2.7 服装案例周报操作
• 课时094：4.6.1 数据库相关概念
• 课时095：4.6.2 数据库的增删选查
• 课时096：4.6.3 数据类型
• 课时097：4.6.4 约束条件
• 课时098：4.6.5 添加数据
• 课时099：4.6.6 条件查询
• 课时100： 4.6.7 空值查询
• 课时101：4.7.1 查询结果排序
• 课时102：4.7.2 分组查询
• 课时103：4.7.3 多表查询
• 课时104：4.7.4 连接查询
• 课时105：4.7.5 合并查询
• 课时106：4.7.6 多表查询练习
• 课时107：4.7.7 自连接
• 课时108：4.8.1 标量子查询
• 课时109：4.8.2 列子查询
• 课时110：4.8.3 表子查询
• 课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数
• 课时112：4.8.5 日期时间函数
• 课时113：4.8.6 逻辑函数
• 课时114：4.8.7 开窗函数简介
• 课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数
• 课时116：4.11.2 序号函数
• 课时117：4.11.3 前后函数
• 课时118：4.11.4 开窗函数练习
• 课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗
• 课时120：4.11.6 流量指标分析
• 课时121：4.11.7 面试题练习
• 课时122：4.12.1 用户行为转化分析
• 课时123：4.12.2 行转列练习
• 课时124：4.12.3 产品贡献定量分析
• 课时125：4.12.4 用户价值分析
• 课时126：4.12.5 案例说明
• 课时127：4.12.6 地域销售概况分析
• 课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算
• 课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播
• 课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机
• 课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机
• 课时132：4.13.3 Linux常用命令
• 课时133：4.13.4 Linux文件系统
• 课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送
• 课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比
• 课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2
• 课时137：4.14.3 HIVE介绍
• 课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询
• 课时139：4.14.5 HIVE应用示例
• 课时140：4.15.1 财务分析介绍1
• 课时141：4.15.2 财务分析介绍2
• 课时142：4.15.3 财务分析资产负债表
• 课时143：4.15.4 财务分析案例
• 课时144：4.15.5 财务分析案例2
• 课时145：4.18.1 综合案例作业1
• 课时146：4.18.2 综合案例作业2
• 课时147：4.18.3 综合案例作业3
• 课时148：4.18.4 综合案例作业4
• 课时149：4.18.5 综合案例作业5
• 课时150：4.19.1 数据产品概述
• 课时151：4.19.2 数据流通价值链
• 课时152：4.19.3 数据产品
• 课时153：4.19.4 数据产品类型
• 课时154：4.19.5 数据产品开发流程
• 课时155：4.20.1 python简介
• 课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法
• 课时157：4.20.3 变量
• 课时158：4.20.4 数据类型
• 课时159：4.20.5 字符串
• 课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法
• 课时161：4.21.2 字符串的格式化
• 课时162：4.21.3 列表
• 课时163：4.21.4 元组
• 课时164：4.21.5 字典与集合
• 课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解
• 课时167：4.22.2 条件控制
• 课时168：4.22.3 条件控制2
• 课时169：4.22.4 循环语句
• 课时170：4.22.5 函数
• 课时171：4.22.6 自定义函数
• 课时172：4.25.1 numpy的引入
• 课时173：4.25.2 Numpy多维数组
• 课时174：4.25.3 Numpy数组变换
• 课时175：4.25.4 Numpy数组运算
• 课时176：4.25.5 Numpy统计分析
• 课时177：4.26.1 Pandas的引入
• 课时178：4.26.2 pandas中的dataframe
• 课时179：4.26.3 数据的加载和查看
• 课时180：4.26.4 数据的索引和过滤
• 课时181：4.26.5 数据的增加和删除
• 课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理
• 课时185：4.27.2 算术运算和排序
• 课时186：4.27.3 统计和描述
• 课时187：4.27.4 数据的合并和重塑
• 课时188：4.27.5 分组运算
• 课时189：4.28.1 时间序列处理
• 课时190：4.28.2 字符串序列
• 课时191：4.28.3 谷歌数据清洗
• 课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程
• 课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制
• 课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化
• 课时195：4.29.2 pyecharts可视化
• 课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据
• 课时197：4.29.4 气温数据分析
• 课时198：4.29.5 气温数据分析2
• 课时199：4.29.6 拉钩网数据分析
• 课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表
• 课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张
• 课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1
• 课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2
• 课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据
• 课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置
• 课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1
• 课时207：5.6.3 Python连接数据库2
• 课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1
• 课时209：5.6.5 python操作Excel图表2
• 课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1
• 课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2
• 课时212：5.9.1 参数估计1
• 课时213：5.9.2 参数估计2
• 课时214：5.9.3 假设检验1
• 课时215：5.9.4 假设检验2
• 课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析
• 课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析
• 课时218：5.10.2 多元线性回归
• 课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验
• 课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作
• 课时221：5.10.5 线性回归案例操作2
• 课时222：5.11.1 线性回归案例操作3
• 课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介
• 课时224：5.11.3 逻辑回归操作1
• 课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1
• 课时226：5.11.5 用户行为预测2
• 课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品
• 课时228：5.12.1 就业指导1
• 课时229：5.12.2 就业指导2
• 课时230：5.12.3 就业指导3
• 课时231：5.12.4 就业指导4
• 课时232：5.12.5 就业指导5
• Excel前导预习课程
• Office安装包下载(说明).docx
• 任务4：EXCEL公式函数
• 任务5：EXCEL数据透视表
• 任务6：EXCEL基本图表
• 预习视频-Excel部分文件(1)
• MySQL预习视频
• MySQL8.0安装包
• 课件
• 任务3：1数据库概述
• 任务4：2数据定义
• 任务5：3数据操作
• 任务6：4数据查询
• Power BI 预习视频
• PBIDesktopSetup_x64.exe
• Power BI预习课件
• PowerBI安装包
• 任务4：1、PBI工具介绍
• 任务5：2、DAX表达式
• 任务6：3、M函数
• 任务7：4、爬取大气质量数据
• 任务8：5、进货分析
• python 基础视频补充
• 课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作
• 课时02：2-通过对象调属性和方法
• 课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法
• 课时04：4-继承和多态
• 课时05：1-Python连接mysql数据库
• Python 爬虫
• Python爬虫课件
• 课时03：01.网络爬虫简介（一）
• 课时04：02.网络爬虫简介（二）
• 课时05：03.爬虫的基本原理
• 课时06：04.网页的构成与HTML
• 课时07：05.requests库的使用
• 课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数
• 课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法
• 课时10：08.httpbin的使用_POST方法
• 课时11：09.利用post编写词霸翻译程序
• 课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍
• 课时13：11.find_all接口的详细使用
• 课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子
• 课时15：13.小说下载案例
• 课时16：14.小说下载案例后续
• 课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）
• 课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）
• 课时19：17.xpath语法
• 课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）
• 课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）
• 课时22：20.XPath函数拓展
• 课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）
• 课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）
• 课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）
• 课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）
• 课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）
• 课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql
• 课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装
• 课时30：28.Selenium中的元素定位
• 课时31：29.Selenium中的其他操作
• 课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码
• 课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）
• 课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）
• 课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）
• 网页爬虫所需的 HTML 基础.docx
• Python 助力办公自动化
• 00_Pandas基础
• 00_Python基础
• 01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表
• 02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表
• 03_更快系列_VLookup就是个弟弟
• 04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件
• 05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同
• 06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容
• 07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容
• 08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）
• 09_更快系列_批量填写Word表格
• 10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件
• 11_更快系列_批量添加图片水印
• 12_更快系列_按页数批量拆分PDF
• 13_更快系列_批量合并PDF
• 14_更强系列_Python控制鼠标和键盘
• 15_更快系列_钉钉群机器人
• 课时01：Python基础-1
• 课时02：Python基础-2
• 课时03：Pandas基础-1
• 课时04：Pandas基础-2
• 课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表
• 课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表
• 课时07：案例三：VLookup就是个弟弟
• 课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同
• 课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容
• 课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容
• 课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件
• 课时12：案例八：网页表格自动复制
• 课时13：案例九：批量填写word表格
• 课时14：案例十整理文件夹文件
• 课时15：案例十一批量制作图片水印
• 课时16：案例十二按页数批量拆分PDF
• 课时17：案例十三：批量合并PDF
• 课时18：案例十四：鼠标键盘动起来
• 课时19：案例十五：打造AI机器人
• 何为数据产品经理
• 课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀
• 课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路
• 课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！
• 数字化运营
• 课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？
• 课时03：1-1-2指标建模概述
• 课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）
• 课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）
• 课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户
• 课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存
• 课时08：1-1-7常见的行为数据指标
• 课时09：1-1-8常用的业务数据指标
• 课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察
• 课时11：1-1-10北极星指标
• 课时12：1-1-11如何选择北极星指标
• 课时13：1-1-12数据采集：埋点
• 课时14：2-1-1埋点相关概念
• 课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）
• 课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）
• 课时17：2-1-4全埋点
• 课时18：2-1-5竞品数据采集
• 课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）
• 课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）
• 课时21：2-1-8数据工具概述
• 课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具
• 课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”
• 课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）
• 课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）
• 课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）
• 课时27：3-1-4数据分析概述
• 课时28：3-1-5数据分析的价值
• 课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析
• 课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解
• 课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？
• 课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨
• 课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察
• 课时34：3-1-11如何评估渠道质量？
• 课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析
• 课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存
• 课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？
• 课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像
• 课时39：4-1-3标签从哪儿来？
• 课时40：4-1-4高质量拉新
• 课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找
• 课时42：4-1-6精准运营推送（1）
• 课时43：4-1-7精准运营推送（2）
• 课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘
• 课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？
• 课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）
• 课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）
• 课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）
• 课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）
• 课时50：4-1-14数据分析的常见误区
• 课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述
• 课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理
• 课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件
• 课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）
• 课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）
• 课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议
• 数据运营课件
• 业务前台人员数据思维训练营
• 任务1：1.认知用户价值
• 任务2：2.创造客户价值
• 任务3：3.传播客户价值
• 任务4：4.交付客户价值
• 资料
• CDA20220314
• excel预习
• 预习视频-Excel部分文件(1)
• 课件
• Excel_杨洁老师 (1)
• Hive SQL 孙增辉
• Power BI_张志绮老师
• python 办公自动化 曹鑫
• python 报表自动化 柯家媛
• python 统计徐杨
• python_ 数据分析 陈远祥老师
• python基础–刘静
• 财务与综合案例–李奇
• 就业指导_佟志刚老师
• 软件安装
• 数据产品概述 常国珍
• 数据治理–常国珍
• 1 表结构数据-介绍.xlsx
• 2表结构练习 (1).xlsx
• 2表结构练习.xlsx
• AWC公司销售报告
• AWC公司业务分析——北京现场一组.pbix
• AWC公司综合经营分析报告（0314北京一组）
• AWS公司资产负债分析报表.pbix
• AWS公司资产负债分析报告.docx
• didi.sql
• dw_v_order_base.csv
• gulf_order_scene.csv
• Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句 (1).txt
• Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句.txt
• key.txt
• MySQL基础-day2.sql
• MySQL基础-day3.sql
• MySQL基础-day4.sql
• MySQL基础
• M函数练习.pbix
• power bi课件
• query基础.pbix
• rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso
• shein-day5.sql
• SQL面试题–解析.xlsx
• userbehavior-day4.sql
• userbehavior-day5.sql
• UserBehavior_all_徐杨老师数据集
• VMware-workstation-full-16.2.3-19376536.exe
• VMwareWorkstation_V16.2.3_XiTongZhiJia
• XShell_V7.0.0093_XiTongZhiJia
• 财务分析-wt(1).pbix
• 财务分析.pbix
• 财务分析2.pbix
• 成为PPT高手
• 电商用户行为分析案例
• 多维数据模型.pbix
• 服装.pbix
• 计算视频完播率.sql
• 镜像文件1号压缩包
• 镜像文件2号压缩包
• 控制流语句 (2).ipynb
• 控制流语句 (3).ipynb
• 快时尚行业线上零售数据分析案例
• 数据治理材料收集-发给学员
• 销售分析.pbix
• 20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx
• CDA数据分析0314就业班开班典礼
• excel学习资料
• 3、数据分析必备的43个Excel函数
• 函数宝典.xls