邢不行数字货币python量化投资

邢不行Python股票量化投资培训课程

股票就是每天要看大量的数据，每天对大量的数据进行分析，而Python恰好又是一门相当好学且非常有利于应用到股票量化投资的计算机程序语言，那如何将股票量化投资与Python相结合呢？在这套课程中会有你想要的答案，本套课程目前更新了前5个章节，包含课程资料共计5.2G

学完课程你将收获：

• 1.跟进币圈各种赚钱热点、套路
• 2.掌握Python、Pandas基础
• 3.了解比特币基本技术原理
• 3.从各交易所获取实时数据，并自动下单交易
• 4.能对择时策略、选币策略进行回测并实盘运行赚钱的案例策略
• 5.了解各类套利策略、简单机器学习策略

邢不行数字货币python量化投资课程目录：

• PART1
• 章节01【免费试听】第1课：量化投资介绍
• 课时1【免费试听】1.1 什么是量化投资
• 课时2【免费试听】1.2 数字货币市场特点
• 课时3【免费试听】1.3 2018量化炒币7大玩法复盘
• 课时4【免费试听】1.4 量化策略案例：Excel演示定投策略
• 课时5【免费试听】1.5 量化策略案例：Python演示定投策略
• 课时6【免费试听】1.6 量化策略案例：如何改进策略
• 章节02课程资料
• 课时7课程资料
• 章节03番外课程
• 课时08番外课程说明
• 课时11番外视频课程：如何调试代码、PyCharm使用技巧
• 章节04第2课：比特币介绍
• 课时14 2.1：什么是区块链
• 课时15 2.2：如何交易
• 课时16 2.3：去中心化记账
• 课时17 2.4：攻击比特币
• 课时18 2.5：比特币历史与未来
• 章节05第4课：Python基础
• 课时19 4.1：环境安装及使用
• 课时20 4.2：第一个程序
• 课时21 4.3：基本类型和计算
• 课时22 4.4.1 list变量及相关操作
• 课时23 4.4.2 dict变量及相关操作
• 课时24 4.4.3 字符串相关操作
• 课时25 4.4.4 条件语句
• 课时26 4.4.5 循环语句
• 课时27 4.5：函数
• 课时28 4.6：异常处理
• PART2
• 章节06第5课：Pandas入门操作
• 课时29 5.1：数据导入
• 课时30 5.2：查看、选取数据
• 课时31 5.3：列操作
• 课时32 5.4：筛选、缺失处理
• 课时33 5.5：合并、去重、时间
• 课时34 5.6： 字符串、滚动操作
• 章节07第六课：Pandas高阶操作
• 课时35 6.1：批量导入数据
• 课时36 6.2：HDF存取数据
• 课时37 6.3：转变数据周期
• 课时38 6.4：GROUPBY分组处理
• 章节08第七课：交易所接口
• 课时39 7.1：API接口概述
• 课时40 7.2：从交易所获取实时数据
• 课时41 7.3：获取实时数据(更多案例)
• 课时42 7.4：自动下单（上）
• 课时43 7.5：自动下单（下）
• 课时44番外课程：西蒙斯带你读CCXT源代码
• PART3
• 章节09第八课：择时策略
• 课时45 8.1：产生交易信号
• 课时46 8.2：计算资金曲线准备工作
• 课时47 8.3：计算资金曲线
• 课时48 8.4：爆仓情况处理
• 课时49 8.5：寻找最优参数
• 章节10第九课：自动交易
• 课时50 9.1：简单自动交易系统
• 课时51 9.2- 参数选择
• 课时52 9.3- 实盘心理
• 课时53大作业
• 课时54 9.4- 实盘交易信号问题
• 章节11第十课：选币策略
• 课时55「选币策略」10.1(上) 选币数据整理
• 课时56「选币策略」10.1(下) 选币数据整理
• 课时57「选币策略」10.2(上) 选币
• 课时58「选币策略」10.2(下) 选币
• 章节12第十一课：套利策略
• 课时59 11.1 OKEx合约讲解(上)
• 课时60 11.2 OKEx合约讲解(下)3
• 课时61 11.2 初识跨期套利(上)3
• 课时62 11.2 初识跨期套利(下)
• 课时63 11.3 跨期套利收益计算(上)
• 课时64 11.3 跨期套利收益计算(下)

邢不行Python股票量化投资课程目录：

• 00股票量化配套课件
• 1如何计算股票的复权价格.py
• 2股票实时行情数据.py
• 3股票实时日K线数据.py
• 4获取股票最近的分钟级别数据.py
• 5每日更新股票数据.py
• 6量化分析数据库.py
• coin_quant_class_0307
• xbx_stock_2019_0420
• 番外篇课程
• 番外课程视频：西蒙斯教你花式玩Python中的函数
• 番外课程视频：西蒙斯教你如何并行Python提升回测速度
• 章节01【免费试听】股市10年400的交易策略
• 课时1【免费试听】10年400倍的交易策略（上）
• 课时2【免费试听】10年400倍的交易策略（下）
• 章节02【2019新版】第1课：Python基础
• 课时03 1.1 Python安装及环境配置（Windows版）
• 课时04 1.1 Python安装及环境配置（macOS版）
• 课时05 1.2 PyCharm安装（Windows版）
• 课时06 1.2 PyCharm安装（macOS版）
• 课时07 1.3 Python介绍
• 课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序
• 课时09 1.5 基本类型和计算
• 课时10 1.6 Python中的列表-list
• 课时11 1.7 Python中的字典-dict
• 课时12 1.8 Python中的字符串-str
• 课时13 1.9 条件语句介绍
• 课时14 1.10 循环语句介绍
• 课时15 1.11 Python中的函数
• 课时16 1.12 异常处理
• 章节03【2019新版】第2课：Pandas基础
• 课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题
• 课时18 2.1 用Pandas导入数据
• 课时19 2.2 用Pandas查看数据
• 课时20 2.3 Pandas中的列操作
• 课时21 2.4 用Pandas筛选数据
• 课时22 2.5 Pandas空缺值处理
• 课时23 2.6 Pandas数据整理
• 课时24 2.7 Pandas中的字符串操作
• 课时25 2.8 Pandas中的时间处理
• 课时26 2.9 Pandas的滚动操作
• 章节04【2019新版】第3课：Pandas高阶
• 课时27 3.1 Pandas批量导入数据
• 课时28 3.2 在Pandas中使用HDF
• 课时29 3.3 Pandas数据周期转换
• 课时30 3.4 Pandas分组处理操作
• 章节05【2019新版】第5课：构建自己的股票数据库
• 课时31 5.1 获取股票实时数据
• 课时32 5.2 获取股票实时日K线数据
• 课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据
• 课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”
• 课时35 5.5 历史数据、复权价格计算
• 课时36 5.6 构建完整数据库
• 课时37 5.7 大作业1介绍
• xbx_stock_2019_完整代码