课程目录

• 第十二期 完整回放
• ricequant课件
• 第六讲
• data_clean.py
• 第二讲：数据清洗.ipynb
• 第六讲：策略回测框架编写.ipynb
• 第三讲：单因子检验v1.4.ipynb
• 第四讲：医药生物行业量化分析.ipynb
• 第五讲：多因子模型构建.ipynb
• 第一讲：获取金融数据.ipynb
• 1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取
• 2. python数据清洗
• 3. 单因子检测原理&数据清洗
• 4. 单因子检测&医疗行业分析
• 5. 多因子建模动态&静态
• 6. easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra
• 第十期 完整回放
• 基础班课件
• 1. Tushare数据API.ipynb
• 1. 获取金融数据.ipynb
• 2. 数据清洗.ipynb
• 3. 单因子检测.ipynb
• 4. 医药生物行业量化分析.ipynb
• 5. 动态和静态加权下的沪深300优化多因子选股模型.ipynb
• 6. 股息率&PEG选股策略回测.ipynb
• 6. 技术指标策略.ipynb
• Brinson分析.ipynb
• data_clean.py
• 单因子检验v1.4.ipynb
• 多因子回测框架.py
• 作业讲解
• 第一节课作业讲解
• 1. 量化平台介绍&数据接口获取
• 2. Python数据处理语法介绍
• 3. 单因子数据清洗
• 4. 单因子检测
• 5. 静态&动态多因子模型
• 6. 多因子回测框架
• 第十三期 2023年2月1日 【最新】
• 课件
• factor_analysis.py
• 第二讲：数据清洗.ipynb
• 第三讲：单因子检验v1.5.ipynb
• 第三讲：因子本地化
• 第一讲：Tushare数据API.ipynb
• 第一讲：获取金融数据.ipynb
• 第一节课作业.ipynb
• 1. 量化平台介绍&金融因子数据获取
• 2.数据清洗
• 3.单因子检验（上）
• 4.单因子检测（下）
• 第十一期 完整回放
• ricequant课件
• data_clean.py
• 第二讲：数据清洗.ipynb
• 第六讲：策略回测框架编写.ipynb
• 第三讲：单因子检验v1.4.ipynb
• 第四讲：医药生物行业量化分析.ipynb
• 第五讲：多因子模型构建.ipynb
• 第一讲：获取金融数据.ipynb
• 作业
• 第二节课作业.ipynb
• 第一节课作业.ipynb
• 1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取
• 2. python数据清洗
• 3. 单因子检测原理
• 4. 单因子检测源码讲解&医药行业研究
• 5. 多因子模型构建静态动态
• 6. 量化回测框架
• Notebook介绍
• 量化策略回测中的“那些坑”
• 量化交易接口使用说明