多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
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7,539 领取 · 7,648 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 001.多模态训练营9：面试题讲解
- 002.多模态训练营：8.stableDiffusion
- 003.多模态训练营：7.SAM大模型
- 004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割
- 005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型
- 006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解
- 007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析
- 008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos
- 009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战
- 010.预测资料：GPU的原理
- 011.预习资料：AIGC和扩散学习
- 012.预习资料：卷积神经网络CNN
- 013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）
- 014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）
- 015.预习资料：Transformer和bert
包含内容
- · 001.多模态训练营9：面试题讲解
- · 002.多模态训练营：8.stableDiffusion
- · 003.多模态训练营：7.SAM大模型
- · 004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割
- · 005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型
- · 006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解
- · 007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析
- · 008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos
贡献者
Jason
白银
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