cto - OpenCV Python项目实战(5):手势识别(基于OpenCV4)
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6,099 领取 · 6,479 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《cto - OpenCV Python项目实战(5):手势识别(基于OpenCV4)》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
资源介绍：
适合人群
OpenCV程序员
计算机视觉程序员
人工智能研究人员
从事计算机视觉的相关研发人员
在校大学生
你将会学到：
让学员掌握使用OpenCV进行手势识别的方法
课程简介
想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程
《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》
课程目录
- 识别答题卡
- 01 答题卡识别的基础理论和步骤
- 02 识别单选题目（方法1）
- 03 识别单选题目（方法2）
- 04 检索答题卡的外轮廓
- 05 处理答题卡
- 06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理
- 07 对答题卡进行反二值化处理
- 08 找到答题卡内所有的轮廓
- 09 找到答题卡内所有选项的轮廓
- 10 筛选出每一道题的选项
- 11 识别整张答题卡
- 手势识别
- 01 绘制手势的凸包
- 02 计算凸缺陷
- 03 利用面积比识别手势0和手势1
- 04 识别数字手势的完整代码
- 05 计算图像的匹配度
- 06 识别石头、剪刀、布
包含内容
- · 识别答题卡
- · 01 答题卡识别的基础理论和步骤
- · 02 识别单选题目（方法1）
- · 03 识别单选题目（方法2）
- · 04 检索答题卡的外轮廓
- · 05 处理答题卡
- · 06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理
- · 07 对答题卡进行反二值化处理
贡献者
Kevin
青铜
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编程与技术实践交流
交流编程基础、项目实践、数据库和部署问题。提问请说明环境、复现步骤与已尝试的方法。