课程介绍

ChatGPT 和 GPT-4 横空出世，通用人工智能的“奇点”真的即将来临了吗？我们正站在一个新的历史节点，这一次，最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用，距离如此之近。

更为关键的是，ChatGPT 不仅是技术革命，它还能为企业提供便捷的服务，其所代表的大语言模型落地场景，更是覆盖千行百业的方方面面。

此时，LangChain 这个以大模型为引擎的全新应用开发框架从天而降，我们可以利用大模型的潜能以及 LangChain 的便捷，开发出令人惊叹的智能应用。

在 AI 应用开发的浪潮下，我们诚邀黄佳老师开设了这门课程，共同探索如何使用 LangChain，并将 LangChain 各个组件的原理嵌入一个完整的业务场景进行讲解，带你跨越从原理到实际应用的最后一公里！

作者简介

黄佳，新加坡科研局资深研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。

曾出版《大模型应用开发：动手做 AI Agent》《GPT 图解：大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。同时，也是极客时间的口碑讲师，出品过多门优质课程。

课程目录

• LangChain 系统安装和快速入门
• 用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统
• 模型1/O:输入提示、调用模型、解析输出
• 提示工程(上):用少样本FewShot模板和ExampleSelector 创建应景文案
• 提示工程(下):用思维链(CoT)和思维树(ToT)提升模型思考质量
• 调用模型:使用OpenAI API还是自己微调开源Llama2/ChatGLM?
• 输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表
• 链(上):写一篇完美鲜花推文?用 SequencialChain链接不同的组件
• 链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图
• 记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节
• ……