课程介绍

这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位

课程目录

• 01、最新保姆级计算机视觉学习路线
• 【1】初入人工智能
• PPT
• 视频
• 【2】数学基础&数字图像
• PPT
• 代码
• 视频
• 【3】数字图像&特征提取
• PPT
• 代码
• 视频
• 【4】边缘检测&相机模型
• PPT
• 代码
• 视频
• 【5】立体视觉&图像聚类
• PPT
• 代码
• 视频
• 【6】图像滤波&SIFT
• PPT
• 代码
• 视频
• 【7】OpenCV&深度学习
• PPT
• 代码
• 视频
• 【必备】AI电子书籍
• 2019人工智能发展报告
• LDA漫游指南
• Learning From Data_低配版
• OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版
• Python视觉实战项目52讲
• Pytorch常用函数手册
• 《统计学习方法》第2版课件
• 百面机器学习算法工程师带你去面试
• 程序员的数学1
• 程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406
• 程序员的数学3-线性代数
• 动手学深度学习
• 机器人建模和控制@www.java1234.com
• 机器学习[西瓜书]
• 机器学习实战
• 科来网络通讯协议图
• 南瓜书
• 深度学习(花书)
• 数学之美第2版
• 算法新解-刘新宇
• 统计学习方法
• 统计学习方法（李航）
• 推荐系统实践
• 吴恩达资料.txt
• 西瓜书
• 项亮-推荐系统实践
• 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9
• 【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
• 代码
• AlexNet-Keras-master
• last1.h5
• readme.txt
• train
• 公开课-卷积神经网络
• 最落地的图像识别案例
• 【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
• 公开课-论文&代码&课件
• albert
• bert family.pptx
• BERT
• diy_bert.py
• elmo
• ernie-baidu
• ernie-qinghua
• gpt
• gpt2
• gpt3
• nezha
• roberta
• spanBert
• t5
• transformer-xl
• unilm
• xlnet
• BERT大家族讲解讲座回放
• 【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强
• 论文&课程PPT
• cbert
• Contextual augment
• EDA
• LAMBADA
• UDA
• 文本增强公开课.pptx
• 文本增强
• 【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
• attention is all you need
• BERT
• bert介绍.pptx
• diy_bert.py
• R-bert关系抽取
• sentence bert
• 彻底搞懂 Google bert 模型
• 【讲座】从0到1带你构建知识图谱
• 知识图谱论文资源
• 0643
• 12484-55980-1-PB (1)
• 12484-55980-1-PB
• 1606.04422
• 1709.05453
• 1711.04071
• 1804.08217
• 1811.00146
• 1902.10197
• 1904.09223
• 1905.07129
• 1906.05317
• 1907.12412
• 1909.01066
• 1909.04164
• 1909.05311
• 1909.05855
• 1909.08402
• 1911.06136
• 1911.07132
• 1911.12753
• 1912.00147
• 1912.07491
• 1912.09637
• 2001.00461
• 2002.00388
• 2003.02320
• 2005.00206
• 2009.02252v1
• 2107.13349
• 2107.13715
• 3394486.3403323
• C16-1062
• cikm_2020_sun
• D16-1245
• D17-1123
• EMNLP-TACL5
• N18-2108
• P19-1226
• query2box_reasoning_over_knowl (1)
• query2box_reasoning_over_knowl
• scarlini_etal_aaai2020
• 知识图谱表示学习综述.pptx
• kgqa_base_on_sentence_match
• 从0到1带你构建知识图谱
• 知识图谱公开课.pptx
• 【讲座】无中生有，fake图像！
• 【PPT】随堂课程
• 公开课-生成模型
• 【代码】配套案例
• 「随堂代码」GAN_minist.py
• 【视频】生成模型
• 无中生有，fake图像
• 【实战】入门图像识别
• 【PPT】随堂课程
• 图像识别-01 PPT 01-2
• 图像识别0203-PPT0203-2
• 【13】OpenCV算法解析.pptx
• 【14】深度学习与神经网络.pptx
• 【代码】配套案例
• 图像识别-01代码01-1
• 图像识别0203-代码0203-1
• 最小二乘法
• DCT.py
• Hash.py
• Hash_all.py
• Hash_素材生成.py
• PHash.py
• ransac.py
• 【视频】图像识别
• CNN图像识别01
• CNN图像识别02
• CNN图像识别03
• OpenCV
• RANSAC
• 哈希算法
• 深度学习与神经网络
• 最小二乘法
• 【实战】主流深度学习框架
• 【PPT】随堂课程
• 从零开始训练网络.pptx
• 卷积神经网络.pptx
• 深度学习开源框架.pptx
• 【代码】配套案例
• 【视频】深度学习框架
• 从零开始训练网络01
• 从零开始训练网络02
• 从零开始训练网络03
• 从零开始训练网络04
• 卷积神经网络04
• 深度学习开源框架
• 深度学习开源框架01
• 深度学习开源框架02
• 深度学习开源框架03
• 推理和训练
• 【实战】最火的行人目标检测
• yolo3-tensorflow-master
• 公开课-yolo
• 最火的车辆行人检测