内容简介

ChatGPT火爆全球，但大语言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在开创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。

为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论；后，本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析，并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

作者简介

龙志勇：曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。

黄雯：互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。

目录

• 推荐序/朱嘉明
• 前言
• 篇：技术篇
• 01我是一个传话筒
• 02我是一个大模型
• 03ChatGPT 是怎样炼成的
• 预训练：大模型的内力之源
• 生成式：孤勇者的家传绝学
• Chat：见招拆招，智慧之光闪耀
• 04大模型的未解之谜
• 涌现：复杂系统的进化与失控
• 幻觉：我是一个演员
• 多模态和插件：读懂并驱动世界
• 第二篇：变革篇
• 05大机器时代的启示
• 痛苦的恩格斯式停顿
• 新技术的使能效应
• 从家庭到工厂，从蒸汽到电动
• 技术与教育之间的竞赛
• 06大模型与智力革命
• 大模型的知识处理能力提升
• 重新定义人类知识
• 07自然语言编程与脑机协作
• 从“搜商”到“问商”
• 3R 任务授权法
• 苏格拉底提问法
• 副驾，还是代驾？
• 08变革时代的韵脚
• 第三篇：应用篇
• 09大模型应用的两种创新
• 10知识工作型应用
• 教育应用
• 人力资源应用
• 法律工作应用
• 政府工作应用
• 数字游民：个人IP工作应用
• 知识工作型应用总结
• 11企业业务型应用
• 市场营销
• 售前沟通
• 售后服务
• 产品设计
• 商业分析
• 会议助理
• 企业业务型应用总结
• 12创意娱乐型应用
• 创作助手
• 数字人角色扮演
• 旅行计划助手
• 创意娱乐型应用总结
• 13大模型应用的三重境界
• 第四篇：产业篇
• 14大模型产业拆解
• 硬件基础设施
• 针对大模型优化的 GPU 和云服务
• 软件基础设施
• 适合大模型的分布式深度学习框架
• 大模型的数据工具
• 模型库社区
• 模型即服务层
• 闭源大模型
• 开源大模型
• 模型企业服务
• 应用层
• ChatGPT
• Cocounsel
• Character.ai
• 15| 关于大模型产业的对话—第1集
• 北京，咖啡馆的小聚
• 小结
• 16| 寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
• 完美的资本叙事
• 别想比安全员先下车
• 谁是好的AI商业公司
• 17|关于大模型产业的对话—第2集
• 山景城，计算机历史博物馆的重逢
• 深蓝
• 无人车
• ELIZA
• 第五代
• 小结
• 后记