课程介绍

【详细目录】：

• 10Flume
• 1.笔记
• Flume.xmind
• 尚硅谷大数据技术之Flume.docx
• 2.资料
• apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
• 3.视频
• 01-Flume-介绍
• 02-Flume-概述–架构介绍
• 03-Flume-入门之安装部署
• 04-Flume-入门案例01-配置文件编写
• 05-Flume-入门案例-02-配置文件编写
• 05-Flume-入门案例01-测试
• 06-flume-入门案例-02 测试
• 06-Flume-上午回顾
• 07-Flume-进阶-Flume事务
• 08-Flume进阶-Agent内部原理
• 09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件编写
• 10-FLume-企业级案例-复制案例–测试
• 11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编写
• 12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agent的配置文件编写
• 13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试
• 14-Flume-企业级案例–聚合案例
• 15-Flume-监控
• 16-Flume-面试题
• _new_1201-Flume-介绍
• Flume.xmind
• 11Kafka
• 1.笔记
• ppt
• Kafka3.x.xmind
• 尚硅谷大数据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx
• 2.资料
• 相关脚本
• kafka-3.0.0-src.tgz
• kafka-3.0.0-src带注释
• kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz
• kafka_2.12-3.0.0.tgz
• log4j2.xml
• day01
• kafka-demo
• 01-kafka–课程介绍
• 02-kafka-kafka介绍和消息队列特性介绍
• 03-kafka-概述–消息队列的两种模式
• 04-kafka-概述kafka基础架构
• 05-kafka-入门-kafka安装部署
• 06-kafka-入门-命令行操作
• 07-kafka-上午回顾
• 08-kafka-入门-群起脚本编写
• 09-kafka-生产者-流程介绍-
• 10-kafka-生产者-简单的异步发送
• 11-kafka-生产者-带回调函数的异步发送
• day02
• kafka-demo
• 01-kafka-昨日回顾
• 02-kafka-生产者–同步发送及同步发送和异步发送对比
• 03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示
• 04-kafka-生产者-分区源码增值服务
• 05-kafka-生产者-自定义分区器的编写和测试
• 06=kafka-生产者-提高吞吐量
• 07-Kakfa-生产者-数据可靠性保证之ACK应答级别
• 08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结
• 09-kafka-生产者-ack测试
• 10-kafka-生产者-精准一次性之幂等性
• 11-kafka-生产者-精准一次性之事务
• 12-kafka-上午回顾
• 13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序
• 14-kafka-kafkaBroker中zookeeper存储了什么内容
• 15-kafka-kafkaBroker中总体工作流程
• 16-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示
• 17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析
• 18-kafka-kafka-Broker的副本之follower故障处理细节
• 19-kafka-kafka-Broker的副本之Leader故障处理
• 20-kafka-kafkaBroker-的文件存储机制
• 21-kafka-kafkaBroker的文件清理策略
• day03
• 01-kafka-所有回顾
• 02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据
• 03-kafka-消费者–消费方式
• 04-kafka-消费者-消费整体流程
• 05-kafka-消费者 – 消费者组原理介绍
• 06-kafka-消费者-消费者组初始化流程
• 07-kafka-消费者-消费者的详细消费流程介绍
• 08-kafka-消费者-一个消费者的代码编写
• 09-kafka-消费者-消费者组的代码编写和测试
• 10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍
• 11-kafka-消费者–分区分配策略之Range
• 12-kafka-消费者-分区分配策略之roundrobin
• 13-kafka-消费者–分区分配之sticky
• 14-kafka-消费者-上午回顾
• 15-kafka-消费者–消费者的offset的维护
• 16-kafka-消费者–消费者offset自动提交
• 17-kafka-消费者的手动提交
• 18-kafka-消费者–指定offset消费
• 19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务
• 20-kafka-消费者-数据积压问题
• 21-kafka-监控
• 22-kafka-kafka的kraft模式
• kafka-demo
• .idea
• doc
• src
• target
• kafka-demo.iml
• pom.xml
• Kafka.xmind
• 12电商数据(数据采集)
• 01_文档
• ppt
• 图示
• 拓展文档
• 01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之日志数据采集.docx
• 02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之业务数据采集.docx
• 03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之数仓数据同步策略.docx
• 视频
• collection_pro
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• 资料
• 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
• 安装包
• 13Scala
• 安装包
• jd-gui-1.6.6-min.jar
• scala-2.12.10.tar.gz
• scala-2.12.10
• 笔记
• 尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx
• 代码
• scala0323
• 高阶函数练习.txt
• 回顾
• 视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• Scala.xmind
• scala回顾.txt
• 14Spark
• 安装包
• 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
• 笔记
• 01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx
• 02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（V4.0）.docx
• 03_尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx
• 04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.0）.docx
• 05_尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx
• 回顾
• spark-core回顾.txt
• spark-sql回顾.txt
• spark入门回顾.txt
• 视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• day07
• 图片
• 资料
• spark-core数据
• hive-on-spark
• Spark(1).xmind
• Spark.xmind
• 15离线数仓
• 1.笔记
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（4电商数据仓库系统）V5.2.docx
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5.0.docx
• 2.资料
• 1.Spark
• 2.Hive
• 3.Data
• 4.DataGrip
• 5.DolphinScheduler
• 6.Superset
• 3.代码
• json格式.txt
• 导入数据到HDFS步骤.txt
• 业务表.xls
• 4.图片
• 5.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• DolphinScheduler
• HiveOnSpark优化
• 离线数仓可视化
• 离线数仓全流程调度
• 6.回顾
• 16Git
• Git
• 1.文档
• 2.资料
• sz220309warehouse
• .idea
• createTableSql
• 全套脚本
• ads.sql
• origin_data
• 视频
• 1.Git的由来
• 10.IDEA配置Git
• 11.IDEA创建Git仓库
• 12.IDEA基本操作
• 13.版本切换
• 14.IDEA版本切换
• 15.文件比较
• 16.IDEA文件比较
• 17.忽略文件
• 18.Git自检1
• 19.分支介绍
• 20.分支操作
• 21.分支冲突解决
• 22.IDEA分支操作
• 23.Git远超协作流程
• 24.配置本机到远超仓库的免密登录
• 25.推送本地仓库到远超
• 26.克隆代码到本地
• 28.推送到远超拒绝案例
• 3.配置用户信息
• 30.PullRequest
• 31.fork
• 32.加入团队
• 33.IDEA集成Gitee
• 34.IDEA操作Gitee
• 35.IDEA处理推送冲突
• 36.Git自检下
• 37.克隆指定分支更正
• 4.初始化Git仓库
• 5.Git的工作原则
• 6.Git初体验
• 7.Git又体验
• 8.Git再体验
• 9.Git还体验
• Git自检.md
• Git.xmind
• git仓库地址.txt
• 17Redis
• 1.文档
• 尚硅谷大数据技术之RedisV4.0.docx
• 2.资料
• redis-6.2.1.tar.gz
• RedisInsight-v2-win-installer.exe
• 3.视频
• 1.NoSQL的介绍
• 10.库操作
• 11.key操作
• 12.string类型操作
• 13.list类型操作
• 14.set类型操作
• 15.hash类型的由来
• 16.hash类型操作
• 17.zset类型操作
• 18.思考题
• 19.常见配置说明
• 2.Nosql数据库介绍
• 20.RDB的备份原理介绍
• 21.RDB的备份策略
• 22.RDB的特点
• 23.AOF的备份原理介绍
• 24.AOF的备份策略
• 25.AOF的优缺点
• 26.备份的选择
• 27.Jedis操作
• 3.Redis的介绍
• 4.Redis的应用场景
• 5.Redis的安装
• 6.MapReduce说明
• 7.配置RedisServer的绑定的IP
• 8.启动服务端和客户端
• 9.停止服务端和客户端
• settings.xml
• 省流版.md
• redis上课笔记.txt
• 18.ES
• 1.文档
• 尚硅谷大数据技术之ElasticSearchV2.1.docx
• 2.资料
• elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
• elasticsearch-analysis-ik-7.8.0
• ES练习空白.md
• kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
• 视频
• 1.关系型数据库不适合检索
• 10.ES的启动
• 11.Kibana的安装
• 12.ES中的数据类型
• 13.ES中集群状态查看命令
• 14.Index操作之查看
• 15.Index操作之手动创建
• 16.Index操作之CRUD
• 17.数据CRUD
• 18.切词操作
• 19.DSL练习之准备数据
• 2.检索框架介绍
• 20.查询的两种方式
• 21.DSL语法简介
• 22.DSL练习
• 23.聚合的语法格式
• 24.聚合练习
• 25.别名介绍
• 26.别名练习
• 27.模板操作
• 3.倒排索引
• 4.倒排索引工作原理
• 5.ES介绍
• 6.ES中的术语
• 7.REST
• 8.ES的安装和配置
• 9.Linux内核的配置
• es.sh
• ES练习空白.md
• es随笔
• 19Hbase
• 1.文档
• HBase图示.pptx
• 尚硅谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx
• 2.资料
• apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz
• hbase-2.0.5-bin.tar.gz
• rowkey设计原则案例图示
• Day02
• rowkey设计原则案例图示
• 1.HBase的读流程
• 10.删除操作
• 11.预分区操作
• 12.如何让rowkey散列
• 13.Rowkey设计的原则
• 14.Rowkey设计案例上
• 15.Rowkey设计案例下
• 16.HBase进程内存配置
• 17.HBase的参数配置
• 18.Phoenix介绍
• 19.Phoenix的安装
• 2.Region的切分策略
• 20.Phoenix的启动
• 21.Phoenix的使用
• 22.Phoenix的注意事项
• 23.Phoenix的胖客户端
• 24.Phoenix的瘦客户端
• 25.二级索引是什么
• 26.创建二级索引
• 27.复合索引和包含索引
• 28.本地索引和全局索引
• 29.省流版
• 3.Connection介绍
• 4.创建和关闭连接
• 5.获取Table
• 6.封装构造Put的方法
• 7.Get查询
• 8.Put写入
• 9.Scan查询
• Hbase上课笔记.txt
• HBase随笔.txt
• HBase
• 1.HBase介绍
• 10.hbase shell操作之namespace操作
• 11.hbase shell操作之table操作
• 12.hbase shell操作之数据的增删改查
• 13.HBase在HDFS上的存储结构
• 14.两种进程的作用
• 15.一些概念的解释
• 16.RegionServer的结构介绍
• 17.RegionServer的写流程
• 18.memstore的flush时机
• 19.storefile的compact
• 2.HBase的官方解释
• 3.HBase多版本的解释
• 4.HBase的逻辑视图
• 5.HBase的术语
• 6.卸载HBase
• 7.HBase的安装
• 8.HBase的群起和群停
• 9.重装HBase
• hbase随笔.txt
• 1Javase
• Day-01
• code
• homework
• note
• resources
• video
• Day-01.xmind
• Day-02
• code
• DAY02-novideo
• DAY02-video
• homework
• day02晨测.txt
• Day-03
• code
• DAY03-video
• homework
• day-03晨测.txt
• Day-04
• code
• DAY04-video
• homework
• 晨测04.txt
• 练习.txt
• Day-05
• code
• DAY05-video
• homework
• 晨测.txt
• Day-06
• DAY06-video
• 晨测.txt
• Day-07
• DAY07
• 晨测.txt
• Day-08
• DAY08-video
• Day-09
• DAY09-video
• 晨测.txt
• Day-10
• DAY10-video
• 晨测.txt
• Day-11
• DAY11-video
• 晨测.txt
• Day-12
• DAY12-novideo
• DAY12-video
• 晨测.txt
• Day-13
• DAY13-video
• 测试题（晨测）.txt
• Day-14
• DAY14-video
• 晨测.txt
• Day-15
• DAY15-video
• 晨测.txt
• Day-16
• DAY16-video
• 晨测.txt
• Day-17
• DAY17-video
• HashSet存值的图示.pptx
• 晨测.txt
• Day-18
• DAY18-video
• 晨测.txt
• Day-19
• DAY19-video
• Day-20
• DAY20-video
• Day-21
• DAY21-video
• 20Spark实时项目
• 1.课件
• Spark实时项目精确一次性消费.pptx
• Spark实时项目需求求解图示.pptx
• 尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.1）.docx
• 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
• 2.资料
• log
• SparkStreaming精确消费相关
• canal.deployer-1.1.2.tar.gz
• gmall.sql
• 视频
• day01
• SparkStreaming精确一次性消费
• Spark实时项目
• 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
• 21项目实战
• 00、无视频自己实现
• 220309
• 数据生成器data_mocker
• application.yml
• application.yml.bak
• edu0222.sql
• edu2021-mock-2022-06-14.jar
• logback.xml
• path.json
• 文档
• 在线教育离线数仓任务书.docx
• 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
• 在线教育参考资料
• 5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
• 5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
• 5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
• 8个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
• 8台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
• 8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
• 大数据设计方案V1.0.docx
• 尚硅谷大数据文档格式模板.docx
• 尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx
• 大数据设计方案V1.0(1).docx
• 购买阿里云
• 在线教育离线数仓任务书.docx
• 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
• 22Flink
• 0309Flink优化
• 1.笔记
• 2.资料
• 3.代码
• 4.视频
• 1.文档
• 01_尚硅谷大数据之Flink.docx
• 2.数据
• AdClickLog.csv
• apache.log
• LoginLog.csv
• OrderLog.csv
• ReceiptLog.csv
• sensor.json
• sensor.txt
• UserBehavior.csv
• words.txt
• 3.安装包
• Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.exe
• flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz
• flink-1.13.0-src.tgz
• netcat-win32-1.12
• 4.代码
• teacher-flink
• flink-0309-2022-7-29上午
• 5.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• flink.xmind
• 23Docker
• 视频
• 01_docker的简介
• 02_docker的三个基本概念
• 03_docker的安装
• 04_docker的安装
• 05_安装docjker的要求
• 06_镜像的基本操作
• 07_容器的基本操作
• 08_制作支持java开发的镜像
• 09_制作支持ssh连接的镜像
• 10_端口映射
• 11_教学环境网络拓扑
• 12_注意事项
• 13_大数据集群构建脚本_1
• 14_容器的启动脚本
• 15_集群的使用演示
• docker
• 24实时数仓
• 01_文档
• 01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx
• 02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx
• 03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx
• 04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓-Doris 版（4电商数据仓库系统）V3.0.docx
• 04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（4电商数据仓库系统）V3.0.docx
• 05-尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（5数据接口大屏展示）V3.0.docx
• 06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(Flink版)_Clickhouse数据库.docx
• 06_尚硅谷大数据之Doris.docx
• 02_资料
• maxwell
• 数据生成文件
• apache-doris-1.1.1-bin-x86.tar.gz
• doris
• one-key-install.sh
• one-key-start.sh
• 视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• day12
• Doris.md
• 飞秋.exe
• 实时数仓.drawio
• 25Cdh
• 04.CDH6.3.2安装包
• cdh6.3.2[1.93G]
• cm6.3.1[1.31G]
• 视频
• 03.CDH安装-环境准备2
• 04.CDH安装-依赖组件安装
• 05.CDH安装-启动server
• 06.CDH安装-启动server并部署集群
• 07.CDH安装-webui页面简介
• 08.CDH安装-配置集群
• （无声音）云服务器购买与配置 01
• （无声音）云服务器购买与配置 02
• 01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx
• 26实时实战
• 00、无视频自己实现
• 代码
• 文档
• 在线教育离线数仓任务书.docx
• 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
• 在线教育实时数仓任务书.docx
• 27Flink 优化
• 1.笔记
• 尚硅谷大数据技术之Flink优化_V2.0.docx
• 2.资料
• Flink命令说明.txt
• gcviewer-1.36.jar
• 3.代码
• flink-tuning
• 4.视频
• day01
• day02
• 0309Flink调优笔记.txt
• checkpoint
• TM内存模型
• 28面试大保健
• 01_笔记
• (修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4
• 05_尚硅谷大数据技术之Spark内核（3.0）.docx
• kafka原理.drawio
• 面试大保健0106.txt
• 面试大保健0212.txt
• 面试大保健深圳0212.txt
• 面试大保健深圳0309.txt
• 上海校区大数据企业面试真题V1.7.0.docx
• 尚硅谷大数据技术之Hive（V4.7.7）.docx
• 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.15.docx
• 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx
• 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.1.3.docx
• 尚硅谷大数据技术之面试题复习1.5.docx
• 尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.9.doc
• 尚硅谷大数据项目之电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx
• 深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc
• 深圳校区大数据企业面试真题.docx
• 项目架构图-修改版.pptx
• 02_资料
• 01_就业指导
• 02_某985应届学生毕业45万年薪复习笔记
• 03_企业开发资料
• 06_如何讲项目
• 07_优秀数仓架构图（发给学生参考）
• 08_项目架构
• draw.io-14.6.13-windows-installer.exe
• kafka.drawio
• leetcode数据库题目1-123题（20-08-14).md
• spark.drawio
• 03_视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• day07-实时复习
• 0309实时部分复习.txt
• 10_面试大保健_串讲
• 10_面试大保健_串讲.txt
• 2022下半年上海+北京+深圳大数据面试.docx
• xxx_大数据开发工程师_x年.doc
• xx_大数据开发工程师.docx
• 面试大保健.txt
• 尚硅谷大数据之数仓设计规范.docx
• 实时数仓项目串讲.txt
• 兄弟们随想篇.docx
• 知识点总结
• 部分sql讲解视频
• 01.初级sql题之2.1.1
• 02.初级sql题的3.1.1
• 03.初级sql题的3.2.1和3.2.2
• 04.初级sql题的3.3.1和3.3.2
• 05.初级sql题的3.3.3
• 06.初级sql题的3.3.4和3.3.5和3.4.1
• 201.初级练习3.4.3解法1
• 202.初级练习3.4.3解法2
• 203.初级练习4.1.1
• 204.初级练习5.1.1
• 205.初级练习6.1.1
• 206.初级练习6.1.3
• 306.初级练习5.1.5和5.1.6
• 307.初级练习6.1.2和6.1.4和6.1.5
• 308.中级的第二题
• 309.中级的第二题第二种写法
• 310.中级的第二题第三种写法
• 311.中级的第三题
• 312.中级的第五题
• 401.中级练习的第六题
• 402.中级练习的第八题
• 403.中级练习的第十一题
• 404.中级练习的第十三题
• 405.中级练习的第十四题
• 406.中级练习的第十五题第一种
• 407.中级练习的第十五题第二种
• 408.中级练习的第二十一题
• 409.周四的附加题1
• 410.周四的附加题2
• 411.中级练习的第14题的变种
• 412.蚂蚁深林的第一问
• 413.中级练习的第22题
• 414.中级练习的第30题
• 29其它面试
• 309面试
• 简历第二节
• 简历第六节
• 简历第三节
• 简历第四节
• 简历第五节
• 简历第一节
• Hal题打包
• 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
• Hql题打包
• 毕业2月班面试大保健
• (修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4
• 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.15.docx
• 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx
• 深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc
• 辅导老师，面试大礼包
• 02_1某985应届学生毕业45万年薪复习笔记
• 02_2_某二本非计算机专业16年毕业，50万年薪大佬学习总结
• 海哥串讲
• 2MySQL
• 01-课件
• 尚硅谷00_SQL概述.pptx
• 尚硅谷01_数据处理之查询.pptx
• 尚硅谷02_子查询.pptx
• 尚硅谷03_创建和管理表.pptx
• 尚硅谷04_数据处理之增删改.pptx
• 尚硅谷05_约束和分页.pptx
• 尚硅谷_Mysql安装与使用.pptx
• 02-资料
• MySQL安装包
• 练习
• 小节练习
• 小练习答案
• atguigu.sql
• MySQL_5.1_zh.chm
• MySQL_5.1_zh.chw
• W3C_School在线教程完美版.chm
• 表信息.xlsx
• 尚硅谷-JavaWeb单词.docx
• 尚硅谷MySQL_JDBC.docx
• 03-视频
• day22-全天视频
• day23-全天视频
• day24-全天视频
• 04-代码
• 05-复习
• 02.MySQL(1).xmind
• 02.MySQL.xmind
• 30 附送项目
• 103_尚硅谷大数据项目之用户画像2.0
• 画像物料
• 课件
• 软件
• 视频
• 104_尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
• 1.笔记
• 2.资料
• 3.代码
• 4.视频
• 105_尚硅谷大数据项目之电商推荐系统
• 4.视频
• 1.笔记
• 2.资料
• 3.代码
• 3JDBC
• 01-课件
• JDBC_1.pptx
• JDBC_2.pptx
• 02资料
• Driver
• Statement_code
• 课后练习答案
• 03-视频
• day25-视频
• 04-代码
• 05-复习
• 03.JDBC.xmind
• 4Maven
• 1.笔记
• 01_尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc
• 2.资料
• apache-maven-3.5.4-bin
• apache-maven-3.5.4-src
• maven流程图.xlsx
• repo
• 环境变量配置.xlsx
• 3.视频
• day26-视频
• 4.code
• MavenDemo
• Maven.xmind
• 5Linux
• 1.笔记
• VMware与CentOS及XShell的安装.docx
• 尚硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx
• 2.资料
• VMware最新版本
• Xshell
• 缺少dll文件
• bios快捷键.txt
• CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
• CentOS7-Base-163.repo
• firefox-60.8.0-1.el7.centos.x86_64.rpm
• linux网络配置.xlsx
• MobaXterm_Installer_v21.1
• Xftp安装和使用.docx
• Xshell
• 三种模式.xlsx
• 3.视频
• day27
• day28
• day29
• linux操作.xmind
• linux环境配置.xmind
• 5She’ll
• 1.笔记
• 尚硅谷大数据技术之Shell（V4.0）.docx
• 2.资料
• 01_扩展资料
• 02_参考书籍
• 正则表达式语法.docx
• 3.视频
• day29
• 4.code
• opt
• demo
• shelldemo
• shelldemo2
• shelldemo3
• software
• shell编程.xmind
• 6Hadopp
• 1.笔记
• 01_尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx
• 02_尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docx
• 03_尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx
• 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0(1).docx
• 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx
• 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1).docx
• 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0.docx
• 06_尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V4.0.docx
• 3.代码
• HDFSDemo
• MRDemo
• 集群练习
• hadoop102
• hadoop103
• hadoop104
• 7z21.03-zstd-x64.exe
• 7zip64.exe
• VMWare.001
• VMWare.002
• VMWare.003
• 集群练习.rtf
• 练习集群使用说明.md
• 视频
• day30
• day31
• day32
• day33
• day34
• day35
• day36
• day37
• day38
• day39
• 资料
• 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
• hadoop.xmind
• 7Zookeeper
• 1.笔记
• 尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V4.0）.docx
• 2.资料
• apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
• ZK本地安装.txt
• 3.视频
• day01
• day02
• 4.code
• zookeeper.xmind
• 8Ha
• 01-课件
• 尚硅谷大数据技术之Hadoop（HA）V4.0.docx
• 02-视频
• 01-HA准备工作
• 02-手动故障转移
• 03-自动故障转移
• 04-Yarn的HA
• 05-恢复到原集群
• NN-HA.xlsx
• NN-HA配置.txt
• RM-HA配置.txt
• 恢复到原来的集群.txt
• 准备工作.txt
• 03-代码
• 04_资料
• HA（High Availablity）.xmind
• 9Hive
• 1.笔记
• ppt
• Hive.xmind
• hive阶段常见问题1.0.docx
• 常用函数.txt
• 尚硅谷大数据技术之Hive-4.0.docx
• 手写HQL题目.docx
• 2.资料
• 01_jar
• 02_data
• 03_常用函数
• 04_脚本
• idea依赖jar包
• 推荐软件
• uTorrent.v2.21已优化配置
• HQL题目
• 手写HQL题目02.docx
• 手写HQL题目02讲解.docx
• 课前准备
• 1.文档
• 2.资料
• 视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• day06
• 大数据技术之Hive.xmind