极客时间 - Pandas数据分析实战
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9,185 领取 · 9,748 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自极客时间2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《极客时间 - Pandas数据分析实战》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 01 课程介绍02丨第一章学习目标
- 03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析
- 04丨安装Python的两种主要方式
- 05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标
- 07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作
- 09丨对数据集做一些简单的数据分析
- 10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame
- 12丨pandas.Series的基本操作
- 13丨pandas.DataFrame的基本操作
- 14丨导入和导出数据
- 15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性
- 17丨在Matplotlib中创建基本图形
- 18丨在Seaborn中创建基本图形
- 19丨如何使用Pandas来绘图
- 20丨第五章学习目标
- 21丨数据拼接
- 22丨去标准化
- 23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据
- 26-33全
包含内容
- · 01 课程介绍02丨第一章学习目标
- · 03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析
- · 04丨安装Python的两种主要方式
- · 05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标
- · 07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作
- · 09丨对数据集做一些简单的数据分析
- · 10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame
- · 12丨pandas.Series的基本操作