课程介绍

Vibe Coding 进阶实战–打造 K12 AI智能教育系统，通过本课程，你将有能力完整开发企业级 K12 AI 智能教育系统（涵盖五大模块：试卷处理、Agent 教学中枢、双轨教学 & 错题本、家长管理、运维部署子系统），掌握高阶Vibe Coding 技巧：从PRD 需求→标准化提示→ TDD 驱动质量管控开发及部署。同时，还将掌握大型 AI 系统架构规划、任务拆解、API 契约制定、数据结构设计，及容器化部署、故障数据恢复等生产级技能。一人也能低门槛、快速交付企业级复杂项目

学后收获：

独立开发企业级 AI 系统能力

具备ReAct智能体落地能力

掌握驱动AI开发高阶技巧

掌握容器部署运维技能力

高质量保障 AI 规划输出能力

积累大型 AI 编程项目经验

课程资源目录

• 第1章 Vibe Coding进阶实战–课程导学/
• [ 26M] 1-1VibeCoding进阶实战-打造K12AI智教系统–课程导学
• 第2章 如何快速使用Vibe Coding落地企业级项目/
• [ 18M] 2-1快速使用VibeCoding落地企业级项目–本章导学
• [ 46M] 2-2详解大语言模型的基本原理
• [ 13M] 2-3AI思维与D-P-P-D方法论
• [ 19M] 2-4D-P-P-D思维在VibeCoding中的应用
• [ 63M] 2-5VibeCoding初体验，实现简单案例
• 第3章 Vibe Coding 编程工具链全景与实战/
• [7.2M] 3-1VibeCoding工具链–本章导学
• [ 18M] 3-2从海外顶级大模型到国内一线大模型
• [ 17M] 3-3VibeCoding开发工具的选择
• [ 16M] 3-4安装并配置ClaudeCode
• [ 54M] 3-5配置ClaudeCode-获取国产模型账号
• [ 53M] 3-6为ClaudeCode配置国产大模型
• [ 64M] 3-7本地部署大模型（一）
• [ 87M] 3-8本地部署大模型（二）
• 第4章 如何快速掌握VibeCoding 神器Claude Code？/
• [6.7M] 4-1如何快速掌握ClaudeCode–本章导学
• [ 16M] 4-2关于AIAgent基本原理介绍
• [ 17M] 4-3拆解ClaudeCode底层工作原理
• [7.6M] 4-4ClaudeCode记忆系统为何如此重要？
• [ 70M] 4-5ClaudeCode的三层记忆系统是怎样的？
• [ 36M] 4-6ClaudeCode常用指令（一）
• [ 10M] 4-7ClaudeCode常用指令(二)
• [ 34M] 4-8ClaudeCode常用指令(三)
• [ 12M] 4-9ClaudeCode中常用的Skills技能
• 第5章 如何提升AI大模型生成内容质量？/
• [8.2M] 5-1控制AI输出的内容质量–本章导学
• [ 47M] 5-2Prompt技巧-角色设定
• [ 79M] 5-3Prompt技巧-采用柏拉图的方式提问
• [ 62M] 5-4Prompt技巧-结构化指令
• [ 31M] 5-5Prompt技巧-FewShot
• [ 19M] 5-6Prompt技巧-思维链(CoT)
• [ 46M] 5-7Prompt几个重要的参数(一)
• [ 13M] 5-8Prompt几个重要的参数(二)
• [ 19M] 5-9Prompt优化与微调
• 第6章 Vibe Coding 进阶：从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发/
• [9.1M] 6-1从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发–本章导学
• [9.7M] 6-2如何避免VibeCoding的“打地鼠”问题？
• [ 19M] 6-3如何破解VibeCoding记忆黑洞？
• [ 19M] 6-4如何防止VibeCoding产生的代码质量滑坡？
• [ 10M] 6-5如何解决VibeCoding玄学编程问题？
• [8.2M] 6-6本章小结
• 第7章 智学系统六大核心子系统蓝图介绍/
• [7.7M] 7-1智学6大子系统及其架构-本章导学
• [ 13M] 7-2三层架构与6大核心模块接介绍
• [ 20M] 7-3详细分析项目代码的组织结构
• [ 26M] 7-4项目技术选型的方法
• [ 20M] 7-5Docker开发环境的搭建
• [ 25M] 7-6大模型API_Key的管理
• [ 60M] 7-7生成大模型客户端程序
• [ 45M] 7-8与大模型连接时的异常处理
• 第8章 VibeCoding 工程化实战：用规范让 AI 从「能用」到「好用」/
• [ 15M] 8-1VibeCoding工程化实战：用规范让AI从「能用」到「好用」-导学
• [ 72M] 8-2需求对齐-用AI澄清完整需求避免开发走偏
• [ 90M] 8-3设计约束：锁定前端-让AI精准还原(一)
• [151M] 8-4设计约束：锁定前端-让AI精准还原(二)
• [ 69M] 8-5任务拆解-让AI生成可执行TodoList-高效推进开发
• [ 59M] 8-6风格约束-让AI生成style使所有页面风格一致
• [126M] 8-7架构先行-让AI定好架构从根上避免混乱
• [124M] 8-8契约先行-让AI定义API与数据流筑牢系统交互标准
• [ 74M] 8-9数据建模-用AI梳理数据结构夯实系统底层基石
• [ 13M] 8-10质量保障-TDD测试驱动让AI代码稳定可靠
• 第9章 规范驱动型 Vibe Coding实战：爬虫与数据采集/
• [5.1M] 9-1试卷爬虫-本章导学
• [10.0M] 9-2试卷爬虫的边界与存储规划
• [ 11M] 9-3试卷爬虫合规与环境配置
• [ 89M] 9-4通过DevTools解析网页DOM获取关键信息
• [111M] 9-5通过AI将爬虫模块拆解为单元任务
• [ 35M] 9-6AI通过DevTools自动解析robots.txt和网页
• [ 38M] 9-7规范驱动AI编程：TDD代码开发
• [ 61M] 9-8规范驱动AI编程：实现HTTP请求、断点续传和数据校验等逻辑
• [ 27M] 9-9成果验收：爬虫全流程运行与验证
• 第10章 规范驱动型Vibe Coding实战：试卷分析与整理/
• [9.6M] 10-1数据整理与分析-导学
• [ 78M] 10-2_实战_规范驱动AI编程：实现自动化脚本安装并初始化数据库
• [ 36M] 10-3_实战_本地部署minerU
• [ 36M] 10-4_实战_使用本地MinerU将文档转换成Markdown
• [ 31M] 10-5_实战_API方式使用官方MinerU服务将文档转成Markdwon
• [ 99M] 10-6_实战_规范驱动AI编程：文档转换与信息提取-头脑风暴
• [ 67M] 10-7_实战_规范驱动AI编程：文档转换与信息提取-TDD驱动
• [ 79M] 10-8信息提取与入库
• 代码/