九天菜菜 - PyTorch深度学习实战训练营(5期)
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7,040 领取 · 8,724 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《九天菜菜 - PyTorch深度学习实战训练营(5期)》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南
- 02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）
- 03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）
- 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1)
- 04-Lesson1.张量的创建与常用方法
- 05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整
- 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算
- 07-Lesson 4 张量的线性代数运算
- 08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法
- 09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门
- 10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展
- 11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念
- 12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架
- 13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南
- 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播
- 15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现
- 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播
- 17-Lesson 8.5 多分类神经网络
- 18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络
- 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性
- 20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数
包含内容
- · 01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南
- · 02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）
- · 03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）
- · 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1)
- · 04-Lesson1.张量的创建与常用方法
- · 05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整
- · 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算
- · 07-Lesson 4 张量的线性代数运算
贡献者
小宇
白银