课程目录

• 深度学习 人脸检测数据代码
• alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
• alexnet_trainval.prototxt
• data
• deploy.prototxt 暂时无用
• deploy_full_conv.prototxt 4.63kb 平价资源站 666root.com
• face-lmdb.sh
• faceTrain
• face_detect.ipynb
• face_rect.txt
• run_face_detect_batch.py
• solver.prototxt
• testTrain
• train.prototxt
• train.sh
• train.txt
• train
• val.txt
• 1.人脸检测项目概述
• 10.实现多尺度人脸检测算法
• 11.坐标映射变换
• 12.完成检测代码
• 13.检测效果及改进
• 14.优化策略分析
• 15.模型准确率影响因素分析
• 16.项目总结
• 2.数据收集
• 3.正负样本裁剪策略
• 4.Caffe数据源准备
• 5.LMDB脚本文件
• 6.制作LMDB数据源
• 7.网络模型配置文件
• 8.选择合适的参数并训练网络模型
• 9.检测算法框架原理
• 人脸检测数据代码.txt 0.07kb png