DeepSeek+dify+ollama三剑客,从理论到实战
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5,183 领取 · 9,260 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《DeepSeek+dify+ollama三剑客,从理论到实战》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 01-本章内容介绍 阐述rag的必要性_
- 02-rag的流程和文档预处理_
- 03-向量模型的选择
- 04-检索增强生成框架的选择
- 05-deepseek的moe和MLA结构剖析
- 06-deepseek的多token预测和后训练
- 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践
- 08-初识dify
- 09-win10安装docker
- 10-dify服务部署
- 11-dify接入ollama部署的模型
- 12-dify各功能板块功能详细介绍
- 13-dify接入常用的第三方平台大模型_
- 14-dify探索已有demo
- 15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章
- 16-带有条件的公众号文章生成
- 17-本地文件作为知识库构建工作流_
- 18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结
包含内容
- · 01-本章内容介绍 阐述rag的必要性_
- · 02-rag的流程和文档预处理_
- · 03-向量模型的选择
- · 04-检索增强生成框架的选择
- · 05-deepseek的moe和MLA结构剖析
- · 06-deepseek的多token预测和后训练
- · 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践
- · 08-初识dify
贡献者
Kevin
青铜
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