资源介绍：

本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖 MCP 服务搭建、LangChain 核心组件实操、Multi-Agent 架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入 Cursor、通义灵码等 AI 编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体， 具备更强的AI Agent 开发核心竞争力，先人一步抢占 AI 自动化开发的技术高地

课程目录

• 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
• 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解
• 10-10 本章重点内容回顾和复习
• 10-2 subprocess Popen方法实战
• 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具
• 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化
• 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发
• 10-6 终端新增工具开发
• 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息
• 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具
• 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具
• 第1章 课程简介
• 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？
• 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
• 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示
• 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）
• 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
• 2-4 智能体和大模型的区别
• 2-5 智能体5级分层及商业应用
• 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
• 2-7 本章知识总结和回顾
• 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
• 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
• 3-2 python项目管理工具uv安装和应用
• 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
• 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
• 3-5 ollama大模型的流式调用
• 3-6 阿里云百炼平台大模型调用
• 3-7 百炼平台推理大模型调用
• 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
• 3-9 本章重点内容回顾和复习
• 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
• 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
• 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
• 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
• 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
• 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
• 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
• 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发
• 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
• 4-9 本章重点内容回顾和复习
• 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
• 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用
• 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值
• 5-3 PythonPerl基本用法介绍
• 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网
• 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化
• 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果
• 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式
• 5-8 本章重点内容回顾和复习
• 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
• 6-1 本章内容概览——走近MCP
• 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状
• 6-3 高德MCP服务接入原理讲解
• 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端
• 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力
• 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示
• 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端
• 6-8 本章重点内容回顾和复习
• 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
• 7-1 本章内容概览+Node环境搭建
• 7-10 本章重点内容回顾和复习
• 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具
• 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具
• 7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务
• 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出
• 7-5 Cursor+Github MCP服务集成
• 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划
• 7-7 Cursor+Github MCP服务集成
• 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目
• 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务
• 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
• 8-1 项目目标及整体架构设计
• 8-10 Runnables组件核心功能演示
• 8-11 本章重点内容回顾和复习
• 8-2 多轮对话能力原理介绍
• 8-3 多轮对话LCLE创建
• 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题
• 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例
• 8-6 多轮对话交互实现
• 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化
• 8-8 将agent集成到多轮对话
• 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍
• 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
• 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现
• 9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务
• 9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用
• 9-12 本章重点内容回顾和复习
• 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建
• 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化
• 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现
• 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化
• 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现
• 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现
• 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现
• 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务
• 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
• 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题
• 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建
• 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询
• 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成
• 11-5 RAG MCP工具集成
• 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题
• 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互
• 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
• 11-9 本章重点内容回顾和复习
• 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
• 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析
• 12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力
• 12-11 本章重点内容回顾和复习
• 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现
• 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现
• 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现
• 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装
• 12-6 创建百炼知识库API接入
• 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态
• 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入
• 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装
• 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
• 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍
• 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题
• 13-2 selenium常见属性和API介绍
• 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发
• 13-4 百度搜索工具翻页功能支持
• 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器
• 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术
• 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签
• 13-8 移除display none的标签+移除所有注释
• 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍
• 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
• 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装
• 14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发
• 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）
• 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）
• 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置
• 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）
• 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）
• 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解
• 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）
• 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）
• 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
• 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境
• 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装
• 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发
• 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库
• 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发
• 15-6 数据库查询工具开发
• 15-7 MySQL插入数据工具开发
• 15-8 MySQL更新数据工具开发
• 15-9 MySQL 删除数据工具开发