资源介绍：

适合人群

AI应用开发人员、Langchain学习、私有知识库搭建者、Python爱好者

你将会学到：

Langchain从零掌握实战开发私有知识库问答系统、业务Agent智能体、AI客服系统

课程简介

今年开发人员必须掌握的Ai 开发技术来了。课程全面系统的讲解AI应用开发框架Langchain、LangGraph。帮助大家将AI整合到业务中、实现各种智能体自动化执行业务流程，和多智能体协作处理业务

课程目录

• Langchain大模型AI应用实战开发-资料
• 01-Langchain
• db
• html
• js
• pdf
• test
• Tool
• 01-Langchain.ipynb
• 02-ChatGLM4接入Langchain.ipynb
• 03-langchain使用本地大模型.ipynb
• 04-本地部署开源大模型类OPENAI接口接入Langchain.ipynb
• 05-Langchain提示词模块.ipynb
• 06-提示词案例选择器.ipynb
• 07-模型 (LLMs) 的类似少样本提示.ipynb
• 08-对话提示词工程.ipynb
• 09-提示词里模板中的模板.ipynb
• 10-管道提示词.ipynb
• 11-缓存.ipynb
• 12-CSV_时间_枚举解析器.ipynb
• 13-JSON parser.ipynb
• 14-xml解析器.ipynb
• 14-重试解析器.ipynb
• 15-自定义大模型输出解析器.ipynb
• 16-数据检索.ipynb
• 17-文档加载器.ipynb
• 18-处理知识库PDF文档.ipynb
• 19-HTML文本分割.ipynb
• 20-多种文本分割方式提炼内容.ipynb
• 21-多向量检索器.ipynb
• 22-自查询.ipynb
• 23-大模型并行发散流程控制.ipynb
• 24-大模型路由映射传递数据.ipynb
• 25-设置配置项以适应运行需求.ipynb
• 26-自定义流生成器函数.ipynb
• 27-添加消息历史记录（内存）.ipynb
• 02-agent
• txt
• 01-大模型Agent.ipynb
• 02-Concepts 概念.ipynb
• 03-OpenAI函数调用.ipynb
• 03-OpenAI函数智能体.ipynb
• 04-XML智能体.ipynb
• 05-JSON结构智能体.ipynb
• 06-ReAct智能体.ipynb
• 07-自定义智能体.ipynb
• 08-限制控制智能体执行.ipynb
• 09-AI调用Axriv网站论文.ipynb
• 10-AI调用shell接管控制电脑.ipynb
• 11-AI生成代码并自主运行计算.ipynb
• 12-DuckDuckGo_Search.ipynb
• 13-多智能体计划与协作.ipynb
• 03-case
• 01-sales_agent_with_context.ipynb
• 04-Langgraph
• 01-Langgraph.ipynb
• 02-LangGraph多分支并行处理.ipynb
• 03-多图协作.ipynb
• 04-让开源大模型智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.ipynb
• 05-灵活应用工具LangGraph智能体.ipynb
• 06-多智能扮演明星玩综艺.ipynb
• jokeData.json
• 课程推荐大模型
• dranger003
• Qwen
• 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话
• 11_11-Langchain管道提示词模板应用
• 12_12-Langchain缓存加速应用响应
• 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容
• 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出
• 15_15-langchain解析大模型XML输出格式
• 16_16-如何自定义大模型的输出解析器
• 17_17-RAG数据检索增强
• 18_18-加载知识库文档与检索算法设置
• 19_19-处理解析PDF文档为知识库
• 1_01-认识Langchain
• 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点
• 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档
• 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索
• 23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找
• 24_24-大模型并行控制复杂流程
• 25_25-大模型路由映射传递数据
• 26_26-自定义链式配置的多种方式
• 27_27-自定义流式生成器函数
• 28_28-搭建第一个AI智能体
• 29_29-给智能体添加记忆能力-1~1
• 2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器
• 30_30-智能体原理2~1
• 31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2
• 32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2
• 33_33-JSON链式智能体任务执行~2
• 34_34-ReAct智能体搭建思路1~1
• 35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体
• 36_36-自定义智能体记忆链创建
• 37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口
• 38_38-控制智能体限制执行
• 39_39-AI大模型获取前沿论文知识
• 3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4
• 40_40-AI调用Shell接管控制电脑
• 41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算
• 42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1
• 43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构
• 44_02-引导销售链与销售智能体实现
• 45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建
• 46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1
• 47_01-Langgraph多智体协作框架1~1
• 48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理
• 49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1
• 4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3
• 50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke
• 51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体
• 52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1
• 5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器
• 6_06-Langchain提示词模块与历史对话
• 7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器
• 8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率
• 9_09-对话形式提示词工程