攻克视频技术 – 高手带路，轻松学习视频原理

你将获得

系统高效的视频学习路径图文并茂的编码原理解读场景化的视频传输和网络对抗策略花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案

作者简介

李江，声网 Agora 视频专家，硕士毕业于浙江大学，主要研究方向为视频编码和传输。毕业之后，主要从事视频编码应用、视频传输和图像识别等方向的工作，内容主要包括视频编码的应用、视频传输策略的优化、人脸识别、表情识别和人流量检测等多种图像 AI 算法的落地。

2020 年加入声网（实时音视频 PaaS 服务的开创者和引领者，实时音视频分钟数月均用量超 500 亿分钟），主要负责视频编码算法的优化和应用，具体工作有：

对 H264、H265、VP8、AV1 等编码算法进行研究；对码控算法进行优化；对视频网络传输、带宽预测、抗丢包等网络对抗技术进行研究；结合网络算法对视频编码和码率控制算法进行优化。

课程简介

随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球，市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等，都给工程师们创造了很多新的机会。

最简单粗暴的方式是，你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说，现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来，随着 AI、元宇宙等技术的发展，视频技术还有无限的想象空间。

但提起视频技术，学习门槛还是有的。就比如：

抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术，如何在保持高画质的情况下，尽量减少视频文件的大小，是很难也很重要的；连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术，如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题；视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术，几十上百人的大型视频会议，如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。

另外，视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理，就涉及到很多信号处理和 AI 技术；视频的编码算法，则会涉及到信息论和数学；而视频的传输就更多了，包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以，目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。

基于此，我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程，将他在视频领域多年的积累和实践，按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你，重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后，你将对视频处理全链路有一个系统的了解！-

课程大纲

基本概念：从参数的角度看视频图像YUV & RGB：原来图像是这么丰富多彩的缩放算法：如何高质量地缩放图像？编码原理：视频究竟是怎么编码压缩的？码流结构：原来你是这样的H264帧内预测：如何减少空间冗余？变换量化：如何减少视觉冗余？RTP & RTCP：如何正确地将视频装进RTP中？带宽预测：3大算法准确预估网络带宽码控算法：如何控制视频的编码码率？

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