课程目录

• 01.Java工程师面试突击第一季
• 01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD
• 02_互联网Java工程师面试突击训练课程第一季的内容说明
• 03_关于互联网Java工程师面试突击训练课程的几点说明
• 04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
• 05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
• 06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
• 07_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
• 08_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
• 09_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
• 10_完了！生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！
• 11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
• 12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧
• 13_体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
• 14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
• 15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
• 16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能？
• 17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？
• 18_总结一下分布式搜索引擎相关问题的面试技巧
• 19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
• 20_来聊聊redis的线程模型吧？为啥单线程还能有很高的效率？
• 21_redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
• 22_redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
• 23_怎么保证redis是高并发以及高可用的？
• 24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？
• 25_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？
• 26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？
• 27_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
• 28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？
• 29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
• 30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
• 31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
• 32_为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？
• 33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
• 34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？
• 35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
• 36_SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？
• 37_基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？
• 38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
• 39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？
• 40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？
• 41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
• 42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
• 43_说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？
• 44_了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？
• 45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构？
• 46_体验一下面试官对于分库分表这个事儿的一个连环炮
• 47_来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？
• 48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？
• 49_好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
• 50_一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？
• 51_说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？
• 52_如何设计高可用系统架构？限流？熔断？降级？什么鬼！
• 02.互联网 Java 工程师面试突击（第二季）
• 01_1、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （上）
• 01_2、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （中）
• 01_3、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （下）
• 02、Java工程师面试突击第一季总结：你离一次成功的面试还差多少？
• 03、《21天互联网Java进阶面试训练营》的课程说明
• 04、作业：系统分析一下，自己距离大厂offer差在哪里？
• 05、感受一下BAT面试官对分布式技术的十几个面试连环炮！
• 06_01、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（上）
• 06_02、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（中）
• 06_03、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（下）
• 07、基于Dubbo和Spring Cloud分别搭建一个电商系统来快速体验一下！
• 08、作业：你们的系统使用了哪种服务框架？为什么要这样技术选型？
• 09_01、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（上）
• 09_02、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（中）
• 09_03、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（下）
• 10、咱们来聊点深入的，说说Dubbo底层的网络通信机制原理！
• 11、Dubbo框架从架构设计角度，是怎么保证极高的可扩展性的？
• 12、作业：自己独立画出Dubbo的底层架构原理图
• 13、如果让你设计一个RPC框架，网络通信、代理机制、负载均衡等该如何设计？
• 14_01、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？（上）
• 14_02、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？（下）
• 15、从底层实现原理的角度，对比一下Dubbo和Spring Cloud的优劣！
• 16、作业：自己独立画出Spring Cloud的架构原理图，RPC框架架构设计图！
• 17_01、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！（01）
• 17_02、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！（02）
• 17_03、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心（03）
• 18、画图阐述一下你们的服务注册中心部署架构，生产环境下怎么保证高可用？
• 19、你们系统遇到过服务发现过慢的问题吗？怎么优化和解决的？
• 20、作业：说一下自己公司的服务注册中心怎么技术选型的？生产环境中应该怎么优化？
• 21、你们对网关的技术选型是怎么考虑的？能对比一下各种网关技术的优劣吗？
• 22、说说生产环境下，你们是怎么实现网关对服务的动态路由的？
• 23、如果网关需要抗每秒10万的高并发访问，你应该怎么对网关进行生产优化？
• 24、作业：你们公司的网关是怎么技术选型的，假设有高并发场景怎么优化？
• 25、如果需要部署上万服务实例，现有的服务注册中心能否抗住？如何优化？
• 26、你们是如何基于网关实现灰度发布的？说说你们的灰度发布方案？
• 27、说说你们一个服务从开发到上线，服务注册、网关路由、服务调用的流程！
• 28、作业：看看你们公司的服务注册中心能否支撑上万服务实例的大规模场景？
• 29、画一下你们系统的整体架构图，说说各个服务在生产环境怎么部署的？
• 30、你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？
• 31、如果系统访问量比现在增加10倍，你们考虑过系统的扩容方案吗？
• 32、作业：独立画出自己系统的生产部署架构图，梳理系统和服务的QPS以及扩容方案
• 33_01、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？（01）
• 33_02、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？（02）
• 33_03、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？（03）
• 34、如果出现服务请求重试，会不会出现类似重复下单的问题？
• 35、对于核心接口的防重幂等性，你们是怎么设计的？怎么防止重复下单问题？
• 36、作业：看看自己系统的核心接口有没有设计幂等性方案？如果没有，应该怎么设计？
• 37、画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？
• 38、针对电商核心交易链路，你们是怎么设计分布式事务技术方案的？
• 39、对于TCC事务、最终一致性事务的技术选型，你们是怎么做的？如何调研的？
• 40、作业：你们公司的核心链路是否有事务问题？分布式事务方案怎么调研选型？
• 41、在搭建好的电商系统里，落地开发对交易链路的TCC分布式事务方案
• 42、你能说说一个TCC分布式事务框架的核心架构原理吗？
• 43、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里？能支撑高并发交易场景吗？如何优化？
• 44、作业：如果对自己的系统核心链路落地TCC事务，应该如何落地实现？
• 45_01、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？（01）
• 45_02、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？（02）
• 46、在搭建好的电商系统里，如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发？
• 47、如果公司没有RocketMQ中间件，那你们如何实现最终一致性事务？
• 48、作业：如果对自己的系统落地最终一致性事务，如何落地实现？
• 49、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的？为什么要使用？
• 50、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁？能说说其核心原理么？
• 51、如果Redis是集群部署的，那么集群故障时分布式锁还有效么？
• 52、作业：自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案！
• 53、如果要实现ZooKeeper分布式锁，一般用哪个开源框架？核心原理是什么？
• 54、对于ZooKeeper的羊群效应，分布式锁实现应该如何优化？
• 55、如果遇到ZooKeeper脑裂问题，分布式锁应该如何保证健壮性？
• 56、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案！
• 57、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案
• 58、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？
• 59、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？
• 60、作业：自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化？
• 61、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望
• 课堂笔记地址.txt
• 03.互联网Java工程师面试突击（第三季）
• 1-20
• 01、先一起来看看阿里、美团、滴滴、京东等一线大厂的面试真题
• 02、面试突击第一季、第二季以及第三季各自的侧重点是什么？
• 03、来看几个并发、JVM和MySQL的面试连环炮
• 04、学习完三季面试突击课程之后，你能拿下什么样的Offer？
• 05、除了学习面试突击课程之外，为了面试你还应该做哪些准备呢？
• 06、为什么在Java面试中一定会深入考察HashMap？
• 07、你知道HashMap底层的数据结构是什么吗？
• 08、JDK_1.8中对hash算法和寻址算法是如何优化的？
• 09、你知道HashMap是如何解决hash碰撞问题的吗？
• 10、说说HashMap是如何进行扩容的可以吗？
• 11、BAT面试官为什么都喜欢问并发编程的问题？
• 12、说说synchronized关键字的底层原理是什么？
• 13、能聊聊你对CAS的理解以及其底层实现原理可以吗？
• 14、ConcurrentHashMap实现线程安全的底层原理到底是什么？
• 15、你对JDK中的AQS理解吗？AQS的实现原理是什么？
• 16、说说线程池的底层工作原理可以吗？
• 17、那你再说说线程池的核心配置参数都是干什么的？平时我们应该怎么用？
• 18、如果在线程中使用无界阻塞队列会发生什么问题？
• 19、你知道如果线程池的队列满了之后，会发生什么事情吗？
• 20、如果线上机器突然宕机，线程池的阻塞队列中的请求怎么办？
• 131-151
• 131、崩溃恢复时选举出来的Leader是如何跟其他Follower进行同步的？
• 132、对于需要丢弃的消息是如何在ZAB协议中进行处理的？
• 133、现在再来看看ZooKeeper的Observer节点是用来干什么的？
• 134、ZooKeeper为什么只能是小集群部署？为什么适合读多写少场景？
• 135、一清二楚：再次回头对ZooKeeper特性的总结
• 136、一个身经百战的互联网面试官的系统设计优化连环炮发问！
• 137、说说高并发场景下的数据库连接池应该如何进行优化？
• 138、如果压测的时候发现系统的TPS不达标，此时应该如何优化系统？
• 139、为什么有了HDFS之后，还需要HBase呢？
• 140、到底为什么把 HBase 叫做NoSQL数据库呢？
• 141、HBase作为一个NoSQL数据库，有哪些架构上的特点？（上）
• 142、HBase作为一个NoSQL数据库，有哪些架构上的特点？（下）
• 143、HBase作为NoSQL数据库，到底适用于哪些场景？
• 144、HBase的数据模型是什么样的？（上）
• 145、HBase的数据模型是什么样的？（下）
• 146、HBase的物理存储格式：为啥说他是列式存储？
• 147、假设让你来负责微信朋友圈这样的社交系统，应该如何设计？（上）
• 148、假设让你来负责微信朋友圈这样的社交系统，应该如何设计？（下）
• 149、微信朋友圈是如何对好友显示权限进行控制的？
• 150、如何设计高并发的朋友圈点赞系统架构？
• 151_ThreadLocal内存泄漏问题以及专栏最终总结
• 151、关于重复点赞问题以及点赞查看时效性的方案设计
• 21-40
• 21、谈谈你对Java内存模型的理解可以吗？
• 22、你知道Java内存模型中的原子性、有序性、可见性是什么吗？
• 23、能从Java底层角度聊聊volatile关键字的原理吗？
• 24、你知道指令重排以及happens-before原则是什么吗？
• 25、volatile底层是如何基于内存屏障保证可见性和有序性的？
• 26、说说你对Spring的_IOC_机制的理解可以吗？
• 27、说说你对Spring的AOP机制的理解可以吗？
• 28、了解过cglib动态代理吗？他跟jdk动态代理的区别是什么
• 29、额外加餐：能说说Spring中的Bean是线程安全的吗
• 30、Spring的事务实现原理是什么？能聊聊你对事务传播机制的理解吗？
• 31、额外加餐：能画一张图说说Spring_Boot的核心架构吗？
• 32、额外加餐：能画一张图说说Spring的核心架构吗？
• 33、能说说Spring中都使用了哪些设计模式吗？
• 34、额外加餐：能画一张图说说Spring_Web_MVC的核心架构吗？
• 35、额外加餐：能画一张图说说Spring_Cloud的核心架构吗？
• 36、JVM中有哪几块内存区域？Java_8之后对内存分代做了什么改进？
• 37、你知道JVM是如何运行起来的吗？我们的对象是如何分配的？
• 38、说说JVM在哪些情况下会触发垃圾回收可以吗？
• 39、说说JVM的年轻代垃圾回收算法？对象什么时候转移到老年代？
• 40、说说老年代的垃圾回收算法？常用的垃圾回收器都有什么？
• 41-60
• 41、你们生产环境中的Tomat是如何设置JVM参数的？如何检查JVM运行情况？
• 42、你在实际项目中是否做过JVM_GC优化，怎么做的？
• 43、你知道发生OOM之后，应该如何排查和处理线上系统的OOM问题？
• 44_你能聊聊TCPIP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(上)
• 45_你能聊聊TCPIP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(中)
• 46_你能聊聊TCPIP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(下)
• 47、浏览器请求www.baidu.com的全过程大概是怎么样的？（上）
• 48、浏览器请求www.baidu.com的全过程大概是怎么样的？（下）
• 49、画一下TCP三次握手流程图？为啥是三次而不是二次或者四次呢？
• 50、聊聊HTTP协议的工作原理！
• 51、聊聊HTTPS的工作原理？为啥用HTTPS就可以加密通信？
• 52、聊聊http的长连接的工作原理到底是啥？
• 53、MySQL、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别是啥？（上）
• 54、MySQL、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别是啥？（下）
• 55、聊聊MySQL的索引实现原理？各种索引你们平时都怎么用的？（上）
• 56、聊聊MySQL的索引实现原理？各种索引你们平时都怎么用的？（下）
• 57、你能说说事务的几个特性是啥？有哪几种隔离级别？（上）
• 58、你能说说事务的几个特性是啥？有哪几种隔离级别？（下）
• 59、你能说说MySQL数据库锁的实现原理吗？如果死锁了咋办？
• 60、MySQL的SQL调优一般都有哪些手段？你们一般怎么做？
• 61-73
• 61、聊聊Socket的工作原理？Socket跟TCP_IP之间是啥关系？
• 62、进程间是如何通信的？线程间又如何切换呢？
• 63、你能聊聊BIO、NIO、AIO分别都是啥？有什么区别？（上）
• 64、你能聊聊BIO、NIO、AIO分别都是啥？有什么区别？（下）
• 65、线上服务器CPU_100%了！该怎么排查、定位和解决？
• 66、线上机器的一个进程用kill命令杀不死该怎么办？磁盘空间快满了又该怎么处理？
• 67、再谈原子性：Java规范规定所有变量写操作都是原子的
• 68、32位Java虚拟机中的long和double变量写操作为何不是原子的？
• 69、volatile原来还可以保证long和double变量写操作的原子性
• 70、到底有哪些操作在Java规范中是不保证原子性的呢？
• 71、可见性涉及的底层硬件概念：寄存器、高速缓存、写缓冲器（上）
• 72、可见性涉及的底层硬件概念：寄存器、高速缓存、写缓冲器（下）
• 73、深入探秘有序性：Java程序运行过程中发生指令重排的几个地方
• 74-130
• 100、再来看看基于DNS_Query_Flood和HTTP_Flood的DDoS攻击
• 101、在分布式架构中，Zuul网关是如何防止网络攻击的？
• 102、一个对技术有追求的面试官是怎么深挖网络与IO的面试连环炮的_
• 103、Netty的架构原理图能画一下吗，他是如何体现Reactor架构思想的？
• 104、能说说你对堆外内存的理解吗？堆外内存的优势在哪里？
• 105、JDK是如何对堆外内存进行分配和回收的？会发生堆外内存溢出吗？
• 106、如果不使用零拷贝技术，普通的IO操作在OS层面是如何执行的？
• 107、听说过mmap吗？内存映射技术为什么可以提升IO性能？
• 108、零拷贝技术到底是什么，他是如何提升IO性能的？
• 109、一起来看一个难度升级之后的分布式架构面试连环炮
• 110、你们的分布式系统是如何进行链路监控的？都监控什么？
• 111、对分布式系统进行核心链路追踪的时候，链路id是怎么管理的？
• 112、聊过两阶段提交了，那么分布式事务三阶段提交的思想能说一下吗？
• 113、唯一id生成机制中的snowflake算法的时钟回拨问题如何解决？
• 114、实施灰度发布的时候，网关是可以灰度了，可是Dubbo服务如何进行灰度呢？
• 115、除了常见服务注册中心之外，你觉得Redis能作为服务注册中心吗？
• 116、我们一般到底用ZooKeeper来干什么事儿？
• 117、有哪些开源的分布式系统中使用了ZooKeeper？
• 118、为什么我们在分布式系统架构中需要使用ZooKeeper集群？
• 119、ZooKeeper为了满足分布式系统的需求要有哪些特点？
• 120、为了满足分布式系统的需求，ZooKeeper的架构设计有哪些特点？
• 121、ZooKeeper集群的三种角色：Leader、Follower、Observer
• 122、客户端与ZooKeeper之间的长连接和会话是什么？
• 123、ZooKeeper的数据模型：znode和节点类型
• 124、ZooKeeper最核心的一个机制：Watcher监听回调
• 125、一个关键的问题：zk到底通过什么协议在集群间进行数据一致性同步？
• 126、ZAB的核心思想介绍：主从同步机制和崩溃恢复机制
• 127、从zk集群启动到数据同步再到崩溃恢复的ZAB协议流程
• 128、采用了2PC两阶段提交思想的ZAB消息广播流程
• 129、停一下脚步：ZooKeeper到底是强一致性还是最终一致性？
• 130、ZAB协议下一种可能存在的数据一致性问题
• 74、JIT编译器对创建对象的指令重排以及double_check单例实践
• 75、现代处理器为了提升性能的指令乱序和猜测执行的机制！
• 76、高速缓存和写缓冲器的内存重排序造成的视觉假象
• 77、synchronized锁同时对原子性、可见性以及有序性的保证
• 78、深入分析synchronized是如何通过加锁保证原子性的？
• 79、synchronized是如何使用内存屏障保证可见性和有序性的？
• 80、再看volatile关键字对原子性、可见性以及有序性的保证
• 81、高速缓存的数据结构：拉链散列表、缓存条目以及地址解码（上）
• 82、高速缓存的数据结构：拉链散列表、缓存条目以及地址解码（下）
• 83、结合硬件级别的缓存数据结构深入分析缓存一致性协议（上）
• 84、结合硬件级别的缓存数据结构深入分析缓存一致性协议（下）
• 85、采用写缓冲器和无效队列优化MESI协议的实现性能
• 86、硬件层面的MESI协议为何会引发有序性和可见性的问题？
• 87、内存屏障在硬件层面的实现原理以及如何解决各种问题
• 88、在复杂的硬件模型之上的Java内存模型是如何大幅简化的？
• 89、面试的时候如何从内存屏障、硬件层面的原理来震慑面试官
• 90、Java虚拟机对锁的优化：锁消除、锁粗化、偏向锁、自旋锁（上）
• 91、Java虚拟机对锁的优化：锁消除、锁粗化、偏向锁、自旋锁（下）
• 92、再来看看CAS是如何基于MESI协议在底层硬件层面实现加锁的？
• 93、为什么越来越多的公司面试的时候，喜欢问安全相关的连环炮？
• 94、能不能说说一般黑客常用的XSS网络攻击的原理是什么？
• 95、能不能说说我们经常听到的SQL注入攻击背后的原理是什么？
• 96、听说过CSRF攻击吗？你知道他背后的原理是什么吗？
• 97、如果你们的系统允许用户上传文件，可能会遭到什么样的黑客攻击？
• 98、让所有工程师闻声色变的DDoS攻击到底是什么东西？
• 99、基于SYNFlood模式的DDoS攻击，背后的原理是什么呢？
• 互联网java突击面试-第3季-资料
• 40-64资料
• 笔记资料01-34
• 资料116-151
• 资料65-115
• 说明.txt