资源介绍：

《动手学深度学习》第二版

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现

被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学

李沐的讲解深入浅出，诙谐幽默，引人入胜！！！

帮助了很多人0基础快速入门深度学习！！！

提供第二版电子书（Jupyter Notebook和pdf两种格式） + 全书源码 + 李沐本人讲解的视频！！！

课程目录

• 00 预告【动手学深度学习v2】
• 1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 01 课程安排【动手学深度学习v2】
• 1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
• 1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass
• 1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC
• 2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC
• 03 安装【动手学深度学习v2】
• 1-安装-1080P 高清-AVC.ass
• 1-安装-1080P 高清-AVC
• 2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-安装 QA-1080P 高清-AVC
• 04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
• 1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass
• 1-数据操作-1080P 高清-AVC
• 2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-数据操作实现-1080P 高清-AVC
• 3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass
• 3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC
• 4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC
• 05 线性代数【动手学深度学习v2】
• 1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass
• 1-线性代数-1080P 高清-AVC
• 2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-线性代数实现-1080P 高清-AVC
• 3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass
• 3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC
• 4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC
• 06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
• 1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass
• 1-矩阵计算-1080P 高清-AVC
• 2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC
• 07 自动求导【动手学深度学习v2】
• 1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass
• 1-自动求导-1080P 高清-AVC
• 2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-自动求导实现-1080P 高清-AVC
• 3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC
• 08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
• 1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass
• 1-线性回归-1080P 高清-AVC
• 2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass
• 2-基础优化算法-1080P 高清-AVC
• 3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
• 3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC
• 4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
• 4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC
• 5-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 5-QA-1080P 高清-AVC
• 09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
• 1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass
• 1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC
• 2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass
• 2-损失函数-1080P 高清-AVC
• 3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass
• 3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC
• 4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
• 4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC
• 5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
• 5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC
• 6-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 6-QA-1080P 高清-AVC
• 09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2
• 1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
• 1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC
• 1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt
• 09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2
• 1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
• 1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC
• 10 多层感知机 + 代码实现 – 动手学深度学习v2
• 1-感知机-1080P 高清-AVC.ass
• 1-感知机-1080P 高清-AVC
• 2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass
• 2-多层感知机-1080P 高清-AVC
• 3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
• 3-代码实现-1080P 高清-AVC
• 4-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-QA-1080P 高清-AVC
• 10行代码战胜90%数据科学家？
• 1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass
• 1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC
• 11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
• 1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass
• 1-模型选择-1080P 高清-AVC
• 2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass
• 2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC
• 3-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 3-代码-1080P 高清-AVC
• 4-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-QA-1080P 高清-AVC
• 12 权重衰退【动手学深度学习v2】
• 1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass
• 1-权重衰退-1080P 高清-AVC
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 13 丢弃法【动手学深度学习v2】
• 1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass
• 1-丢弃法-1080P 高清-AVC
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
• 1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass
• 1-数值稳定性-1080P 高清-AVC
• 2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass
• 2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
• 1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass
• 1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC
• 2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass
• 2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
• 1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass
• 1-模型构造-1080P 高清-AVC
• 2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass
• 2-参数管理-1080P 高清-AVC
• 3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass
• 3-自定义层-1080P 高清-AVC
• 4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass
• 4-读写文件-1080P 高清-AVC
• 5-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 5-QA-1080P 高清-AVC
• 17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
• 1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass
• 1-使用 GPU-1080P 高清-AVC
• 2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass
• 2-购买 GPU-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
• 1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass
• 1-竞赛总结-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 19 卷积层【动手学深度学习v2】
• 1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass
• 1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC
• 2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass
• 2-卷积层-1080P 高清-AVC
• 3-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 3-代码-1080P 高清-AVC
• 4-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-QA-1080P 高清-AVC
• 20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
• 1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass
• 1-填充和步幅-1080P 高清-AVC
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
• 1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass
• 1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 22 池化层【动手学深度学习v2】
• 1-池化层-1080P 高清-AVC.ass
• 1-池化层-1080P 高清-AVC
• 2-实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
• 1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass
• 1-LeNet-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
• 1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass
• 1-AlexNet-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
• 1-VGG-1080P 高清-AVC.ass
• 1-VGG-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
• 1-NIN-1080P 高清-AVC.ass
• 1-NIN-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】
• 1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass
• 1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 28 批量归一化【动手学深度学习v2】
• 1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass
• 1-批量归一化-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
• 1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass
• 1-ResNet-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
• 1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass
• 1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
• 1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
• 1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass
• 1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
• 1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass
• 1-更多的芯片-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
• 1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass
• 1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
• 1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass
• 1-从零开始-1080P 高清-AVC
• 2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-简洁实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 35 分布式训练【动手学深度学习v2】
• 1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass
• 1-分布式训练-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 36 数据增广【动手学深度学习v2】
• 1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass
• 1-数据增广-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 37 微调【动手学深度学习v2】
• 1-微调-1080P 高清-AVC.ass
• 1-微调-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
• 1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
• 1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass
• 1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】
• 1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass
• 1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
• 1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass
• 1-物体检测-1080P 高清-AVC
• 2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-边缘框实现-1080P 高清-AVC
• 3-数据集-1080P 高清-AVC.ass
• 3-数据集-1080P 高清-AVC
• 4-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-QA-1080P 高清-AVC
• 42 锚框【动手学深度学习v2】
• 1-锚框-1080P 高清-AVC.ass
• 1-锚框-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
• 1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
• 1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass
• 1-目标检测-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 45 SSD实现【动手学深度学习v2】
• 1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass
• 1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC
• 2-SSD-1080P 高清-AVC.ass
• 2-SSD-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
• 1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass
• 1-语义分割-1080P 高清-AVC
• 2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.ass
• 2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 47 转置卷积【动手学深度学习v2】
• 1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass
• 1-转置卷积-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
• 1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
• 1-FCN-1080P 高清-AVC.ass
• 1-FCN-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 49 样式迁移【动手学深度学习v2】
• 1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass
• 1-样式迁移-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
• 1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 51 序列模型【动手学深度学习v2】
• 1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass
• 1-序列模型-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 52 文本预处理【动手学深度学习v2】
• 1-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 1-代码-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 53 语言模型【动手学深度学习v2】
• 1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass
• 1-语言模型-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
• 1-RNN-1080P 高清-AVC.ass
• 1-RNN-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
• 1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
• 1-从零开始实现-1080P 高清-AVC
• 2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass
• 2-简介实现-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
• 1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.ass
• 1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
• 1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.ass
• 1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
• 1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
• 1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
• 1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
• 1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
• 1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
• 1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.ass
• 1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
• 1-Seq2Seq-1080P 高清-AVC.ass
• 1-Seq2Seq-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 63 束搜索【动手学深度学习v2】
• 1-63 束搜索【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-63 束搜索【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 64 注意力机制【动手学深度学习v2】
• 1-注意力机制-1080P 高清-AVC.ass
• 1-注意力机制-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 65 注意力分数【动手学深度学习v2】
• 1-注意力分数-1080P 高清-AVC.ass
• 1-注意力分数-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
• 1-使用注意力机制的seq2seq-1080P 高清-AVC.ass
• 1-使用注意力机制的seq2seq-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 67 自注意力【动手学深度学习v2】
• 1-自注意力-1080P 高清-AVC.ass
• 1-自注意力-1080P 高清-AVC
• 2-代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-代码-1080P 高清-AVC
• 3-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 3-QA-1080P 高清-AVC
• 69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
• 1-BERT-1080P 高清-AVC.ass
• 1-BERT-1080P 高清-AVC
• 2-BERT代码-1080P 高清-AVC.ass
• 2-BERT代码-1080P 高清-AVC
• 3-BERT预训练数据代码-1080P 高清-AVC.ass
• 3-BERT预训练数据代码-1080P 高清-AVC
• 4-BERT预训练代码-1080P 高清-AVC.ass
• 4-BERT预训练代码-1080P 高清-AVC
• 5-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 5-QA-1080P 高清-AVC
• 70 BERT微调【动手学深度学习v2】
• 1-BERT微调-1080P 高清-AVC.ass
• 1-BERT微调-1080P 高清-AVC
• 2-自然语言推理数据集-1080P 高清-AVC.ass
• 2-自然语言推理数据集-1080P 高清-AVC
• 3-BERT微调代码-1080P 高清-AVC.ass
• 3-BERT微调代码-1080P 高清-AVC
• 4-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 4-QA-1080P 高清-AVC
• 71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
• 1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
• 1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC
• 72 优化算法【动手学深度学习v2】
• 1-优化算法-1080P 高清-AVC.ass
• 1-优化算法-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC
• 73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】
• 1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.ass
• 1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC
• 2-QA-1080P 高清-AVC.ass
• 2-QA-1080P 高清-AVC