课程目录

• 00看图识花
• cls-pyside2-桌面软件部署
• 源代码
• 1.深度之眼CV项目就业小班 先修课
• 1.深度之眼CV项目就业小班 先修课.1.1 SSD算法讲解
• 10.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-08-代码数据集
• 100.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数
• 101.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析
• 102.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-06-应用分析&论文总结
• 103.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-07-代码讲解1
• 104.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-08-代码讲解2
• 105.深度之眼CV项目就业小班 先修课.YOLOV3-01-泛读
• 106.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-02-泛读_摘要与结论分析
• 107.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-03-论文精读_背景和结构
• 108.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-04-论文精读_实验和结论
• 109.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-05-论文精读_归纳总结
• 11.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-09-代码&构建VGG模型
• 110.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-06-代码讲解_项目讲解与VOC数据制作
• 111.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-07-代码讲解_训练代码讲解
• 112.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-08-代码讲解_Dataset类编码训练数据…mp4
• 113.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-09-代码讲解_网络结构搭建
• 114.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-10-代码讲解_Anchor_box生成与预测结果的解码
• 115.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLOV3-11-代码讲解_训练测试和Loss函数
• 116.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-01-论文泛读_RCNN演变
• 117.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-02-论文泛读_摘要和网络结构
• 118.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-03-精读_结构总览
• 119.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-04-精读Paper_背景介绍
• 12.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-01-背景成果意义
• 120.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-05-精读Paper_RPN与rpn_loss
• 121.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-06-精读Paper_RPN训练
• 122.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-07-精读Paper_实验和结论
• 123.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-08-精读PPT_Anchor和RPN
• 124.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-09-精读PPT_网络细节
• 125.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-10-代码讲解_训练VOC数据集
• 126.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-11-代码讲解_backbone网络讲解
• 127.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-12-代码讲解_RPN
• 128.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-13-代码讲解_数据和标签的同步处理(Dataset类)
• 129.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-14代码讲解_建议框的生成(Proposal layer)
• 13.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-02-论文泛读
• 130.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03 Faster R-CNN-15-代码讲解_Anchor box的生成和正负样本的划分
• 131.CV项目班9期-分类-看图识花软件.CV项目班-分类-看图识花软件
• 14.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-03-inception-v4
• 15.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-04-inception-resnet
• 16.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-05-实验结果论文总结
• 17.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）
• 18.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）
• 19.深度之眼CV项目就业小班 先修课.07-googlenet-v4-08-inception-resnet代码
• 2.深度之眼CV项目就业小班 先修课.1.2 FPN与RetinaNet原理讲解
• 20.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-01-背景成果意义
• 21.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-02-论文泛读
• 22.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-03-残差结构
• 23.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-04-ResNet结构
• 24.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-05-论文总结
• 25.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-06-ResNet推理
• 26.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解
• 27.深度之眼CV项目就业小班 先修课.06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析
• 28.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-01-背景介绍
• 29.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-02-论文结构&摘要精读
• 3.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-01-研究背景&成果&意义
• 30.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-03-主体架构&深度可分离卷积
• 31.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01MobileNet-04-超参数
• 32.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01mobileNet-05-后续创新及改进_2022-11-28_12-15-07
• 33.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-01-学习目标课程安排
• 34.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-02-研究背景
• 35.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-03-研究意义及成果
• 36.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-04-论文结构…mp4
• 37.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-05-论文图表
• 38.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-06-Squeeze-Excitation…mp4
• 39.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-07-SE-ResNet-50…mp4
• 4.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-02-论文结构&摘要精读
• 40.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-08-实验结果及分析
• 41.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-09-Ablation-Study
• 42.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-10-论文总结
• 43.深度之眼CV项目就业小班 先修课.10-SENet-11-代码实现及Baseline结语…mp4
• 44.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-01-论文总览&摘要精读
• 45.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义
• 46.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-03-两篇论文相互补充
• 47.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程
• 48.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-05-先验知识补充
• 49.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-06-算法架构&实验结果及分析
• 5.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-03-结构及特点
• 50.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-07-试验设置及结果分析
• 51.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02unet-08-代码精读
• 52.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义
• 53.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-02-摘要
• 54.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-03-v1论文精读
• 55.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-04-v1论文精读2
• 56.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-05-v1-论文精读3总结
• 57.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-06-v2论文精读1
• 58.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-07-v2-论文精读2
• 59.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-08-v2论文精读3总结
• 6.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-04-训练、测试技巧
• 60.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-09-v3论文精读1
• 61.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-10-v3-算法及实验部分
• 62.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-11-论文精讲v3+
• 63.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积
• 64.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结
• 65.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-14-代码复现
• 66.深度之眼CV项目就业小班 先修课.04DeepLab-15-算法架构
• 67.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-01-语意分割简介
• 68.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-02常用数据集、指标、研究成果…mp4
• 69.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-03-论文摘要精读…mp4
• 7.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-05-实验结果及分析
• 70.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息
• 71.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-05-感受域&平移不变性
• 72.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样
• 73.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-07-算法架构…mp4
• 74.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析…mp4
• 75.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-09-讨论&总结
• 76.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-10-代码实现
• 77.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-11-数据预处理…mp4
• 78.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-12-模型搭建
• 79.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建…mp4
• 8.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-06-论文总结
• 80.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-14-损失函数
• 81.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01FCN-15-指标计算
• 82.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-01-论文摘要
• 83.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-02-论文背景
• 84.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-03-论文泛读
• 85.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-04-价值函数
• 86.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-05-训练流程&理论证明1
• 87.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望
• 88.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-07-代码分析综述
• 89.深度之眼CV项目就业小班 先修课.01GAN-08-代码分析精讲
• 9.深度之眼CV项目就业小班 先修课.02VGG-07-代码结构
• 90.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-01-论文摘要&论文背景…mp4
• 91.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-02-论文泛读
• 92.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-03-模型结构&图像生成…mp4
• 93.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1…mp4
• 94.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结
• 95.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-06-代码讲解1
• 96.深度之眼CV项目就业小班 先修课.03DCGAN-07-代码讲解2
• 97.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-01-论文摘要&论文背景
• 98.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1
• 99.深度之眼CV项目就业小班 先修课.05pix2pix-03-论文泛读2
• 深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-04-论文精读_实验和结论
• 深度之眼CV项目就业小班 先修课.01 YOLO V3-05-论文精读_归纳总结
• 深度之眼CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-06-代码结构
• 深度之眼CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-07-模型设计
• 深度之眼CV项目就业小班 先修课.01MobileNets-08-模型评估
• 2.图像分类
• 图像分类-第9期.1.花朵分类-代码框架
• 图像分类-第9期.2.花朵分类-功能函数
• 图像分类-第9期.3.花朵分类-常用CNN串讲
• 图像分类-第9期.4.花朵分类-涨点技巧
• 图像分类-第9期.5.长尾分布-不均衡数据集
• 图像分类-第9期.6.数据爬取与筛选
• 图像分类-第9期.专题总结及答疑
• 3.图像分割
• 图像分割-第9期.1.图像分割及模型
• 图像分割-第9期.2.SegNet及模型推理
• 图像分割-第9期.3.BiSeNet及人像分割
• 图像分割-第9期.4.图像分割损失函数
• 图像分割-第9期.5.数据增强
• 图像分割-第9期.6.封装-TTA-badcase分析
• 图像分割-第9期.7.基于Flask的web部署
• 图像分割-第9期.图像分割第9期-模拟面试
• 图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑
• 图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑2
• 图像分割-第9期.重点知识讲解及答疑3
• 4.目标检测
• 目标检测-第9期.1.创建目标检测项目、YOLOX理论（1）
• 目标检测-第9期.10.NanoDetPlus实例讲解：Backbone、Neck和Head
• 目标检测-第9期.11.NanoDetPlus代码讲解、轻量化YOLOX
• 目标检测-第9期.12.使用OpenVINO部署YOLOX、面试
• 目标检测-第9期.2.YOLOX理论（2）
• 目标检测-第9期.3.代码讲解（1）：YOLOX中的数据增强
• 目标检测-第9期.4.代码讲解（2）：YOLOX的网络结构：Backbone、Neck、Head
• 目标检测-第9期.5. 代码讲解（3）：YOLOX中的正负样本分配与损失函数
• 目标检测-第9期.6.代码讲解（4）：Log记录与训练加速、YOLOX的推理
• 目标检测-第9期.7.自定义数据集、性能评价指标
• 目标检测-第9期.8.目标检测器的优化
• 目标检测-第9期.9.目标检测算法轻量化的通用技巧
• 5.GAN
• GAN-第9期.1.超分辨率任务介绍
• GAN-第9期.2.数据收集与处理
• GAN-第9期.3.算法调研
• GAN-第9期.4.baseline搭建
• GAN-第9期.5.模型调参
• GAN-第9期.6.模型改进
• GAN-第9期.7.模型部署
• GAN-第9期.8.项目总结