七月在线 - 机器学习工程师 第八期
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5,103 领取 · 6,059 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《七月在线 - 机器学习工程师 第八期》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 第1课 机器学习中的微分与矩阵
- 第2课 概率与凸优化
- 第3课 回归问题与应用
- 第4课 决策树、随机森林、GBDT
- 第5课 SVM
- 第6课 最大熵与EM算法
- 第7课 机器学习中的特征工程处理
- 第8课 多算法组合与模型最优化
- 第9课 sklearn与机器学习实战
- 第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战
- 第11课 用户画像与推荐系统
- 第12课 聚类
- 第13课 聚类与推荐系统实战
- 第14课 贝叶斯网络
- 第15课 隐马尔科夫模型HMM
- 第16课 主题模型
- 第17课 神经网络初步
- 第18课 卷积神经网络与计算机视觉
- 第19课 循环神经网络与自然语言处理
- 第20课 深度学习实践
包含内容
- · 第1课 机器学习中的微分与矩阵
- · 第2课 概率与凸优化
- · 第3课 回归问题与应用
- · 第4课 决策树、随机森林、GBDT
- · 第5课 SVM
- · 第6课 最大熵与EM算法
- · 第7课 机器学习中的特征工程处理
- · 第8课 多算法组合与模型最优化
贡献者
Mia
黄金