资源介绍：

紧跟技术发展及市场需求，推出AI大模型训练营课程，让你8周掌握大模型垂直业务领域知识问答、文生图、情感分析、虚拟试衣等业务场景的应用与开发能力。内容涵盖【大模型开发流程】、【大模型平台应用实战】、【大模型微调实战】、【LangChain工具】等

课程目录

• 1-1 开班仪式+Python前置课程串讲
• 1-10 【项目1】金融行业动态风向评估
• 1-11 【项目1】金融行业动态风向评估
• 1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统
• 1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统
• 1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统
• 1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统
• 1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05
• 1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07)
• 1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10)
• 1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统
• 1-2 大模型前置知识
• 1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】
• 1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】
• 1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】
• 1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
• 1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
• 1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战
• 1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战
• 1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战
• 1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战
• 1-3 大模型前置知识
• 1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战
• 1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台
• 1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台
• 1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用
• 1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用
• 1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写
• 1-4 大模型基础知识
• 1-5 大模型主要类别架构
• 1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2
• 1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门
• 1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门
• 1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶
• 1-9 大模型提示词工程应用
• 直播资料
• 1月27日
• 00-深度学习简介
• 01-PyTorch基本使用
• 1月30日
• 部分截图
• 代码
• 课件
• 作业
• 大模型项目研发流程
• 2月1日
• 课件+预习
• 2月20日
• 课件+预习
• 2月22日
• ChatGLM-6B
• 01-大模型提示工程指南
• 02-金融行业动态方向评估项目
• 2月25日
• 代码
• 课件
• 2月27日-虚拟试衣
• 01-讲义
• PAI平台开通指南
• 人工智能平台PAI使用指南
• 2月29日-虚拟试衣
• 01-讲义
• 2月3日
• 课件
• 3月10日
• 代码
• 课件
• 3月12日
• 代码
• 课件
• 课前下载
• 预训练模型
• 3月14日
• 代码
• 03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍
• 3月17日
• 代码
• 课件
• 3月19日
• 代码
• 课件
• 3月21日
• 代码
• 课件
• 趋动云使用《补充》
• 3月26日AIGC
• 01-AIGC 背景
• 02-图像生成方法
• 3月28日图像生成
• 03-stableDiffusion详解
• 3月30号图像生成
• 03-stableDiffusion详解
• 04-StableDiffusion实践
• 3月3日
• 代码
• 课件
• 一定要下载的模型
• 3月5日
• 代码
• 课件
• 3月7日
• 代码
• 课件
• 4月2号图像生成
• img-glasses
• img_Plaidshirtprogrammer
• weights
• 05-腾讯云AI绘画
• aigc_demo_origin
• 4月7日-文心一言和千帆大模型
• 01-文心一言的使用
• 02-千帆大模型简介
• 03-千帆大模型的使用
• sample-text-dialog-unsort-jsonl
• 清洗emoji数据的demo数据集
• 4月9日-星火大模型
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• 星火大模型（博学谷）