课程介绍

Kaggle 是业界高度认可的数据科学竞赛平台，如果你的简历中有丰富的 Kaggle竞赛经验，将大大提升你的就业竞争力和成功率。本课程将深度剖析7大经典案例，带你全面掌握多领域竞赛题目，助力你快速增加项目经验，提升竞赛排名

课程目录

• 第1章 课程导学
• 认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？
• 1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？ (07:06)
• 第2章 结构化技能与案例解析
• 结构化技能领域经典赛题：即时反馈内核竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握结构化竞赛的技能和相关案例
• 2-1 学前必读知识
• 2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)
• 2-3 Kaggle竞赛流程 (08:58)
• 2-4 Kaggle Notebooks使用
• 2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost (13:54)
• 2-6 数据划分与交叉验证 (16:58)
• 2-7 模型集成方法 (19:39)
• 2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测 (18:30)
• 2-9 本章小结 (05:06)
• 2-10 作业节
• 第3章 文本技能与案例解析
• 文本技能领域经典赛题：Quora充分文本检测赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握词向量的文本分类流程，以及文本竞赛的技能和相关案例
• 3-1 结构化技能之特征工程（上） (14:12)
• 3-2 结构化技能之特征工程（下） (14:47)
• 3-3 结构化技能之特征筛选 (18:14)
• 3-4 Instant Gratification赛题介绍 (19:14)
• 3-5 Instant Gratification赛题实践 (23:02)
• 3-6 Instant Gratification优胜方案 (16:23)
• 3-7 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案 (11:45)
• 3-8 本章小结 (05:06)
• 第4章 语音技能与案例解析
• 语音化技能领域经典赛题：康奈尔鸟叫声识别竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握语音特征提取的方法和语音竞赛案例
• 第5章 视觉技能与案例解析
• 视觉图像技能领域经典赛题：谷歌涂鸦识别挑战竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握图像处理基础、图像赛题流程和视觉赛题相关案例
• 第6章 课程总结
• 对课程知识点进行复盘总结 简历撰写指导