资源介绍：

从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用场景解决方案

直播领域发展迅速，人才需求量极大，但能完整驾驭高并发场景下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务，IM即时通讯，礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀，带你从0到1，循序渐进实战落地，让你对直播业务场景有更透彻的理解，对直播技术栈有更全面的掌握，对高并发解决方案有更强的设计与实战能力。课程旨在助力你提升在直播领域的职业竞争力

课程目录

• 第1章 课程介绍
• [1.1]–1-1 课程介绍
• [1.2]–1-2 课程技术栈介绍
• 第2章 高并发场景下项目基础架构搭建
• [2.10]–2-10 本章总结
• [2.1]–2-1 本章介绍
• [2.2]–2-2 微服务架构设计篇（一）常见的微服务架构模式有哪些？
• [2.3]–2-3 微服务架构设计篇（二）SpringCloud ，Dubb
• [2.4]–2-4 微服务架构设计篇（三）直播业务下的微服务架构设计
• [2.5]–2-5 -1 基础环境准备（一）（Redis，Mysql，Roc
• [2.6]–2-6 -2 基础环境准备（一）（Redis，Mysql，Roc
• [2.7]–2-7 基础环境准备（二）初识Docker容器技术及使用技巧
• [2.8]–2-8 Docker底层原理讲解
• [2.9]–2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架
• 第3章 高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇
• [3.10]–3-10 Dubbo服务调用原理剖析
• [3.11]–3-11 本章总结
• [3.1]–3-1 本章介绍
• [3.2]–3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的？
• [3.3]–3-3 高并发下的用户中台场景分析
• [3.4]–3-4 怎样设计用户中台的基本功能？选用HTTP还是RPC远程调
• [3.5]–3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo？
• [3.6]–3-6 -1 Dubbo实战讲解
• [3.7]–3-7 -2 Dubbo实战讲解
• [3.8]–3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析
• [3.9]–3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析
• 第4章 高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇
• [4.10]–4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力
• [4.11]–4-11 分布式缓存Redis的引入（上）
• [4.12]–4-12 分布式缓存Redis的引入（下）
• [4.13]–4-13 高并发下的用户查询如何提速？
• [4.14]–4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适？
• [4.15]–4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题
• [4.16]–4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现
• [4.17]–4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现
• [4.18]–4-18 高并发下的分布式ID如何生成？
• [4.19]–4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解
• [4.1]–4-1 本章介绍
• [4.20]–4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占
• [4.21]–4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现
• [4.22]–4-22 分布式id生成器-无序id的生成
• [4.23]–4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化
• [4.24]–4-24 本章总结
• [4.2]–4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效？
• [4.3]–4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表？
• [4.4]–4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建
• [4.5]–4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJd
• [4.6]–4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJd
• [4.7]–4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJd
• [4.8]–4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实
• [4.9]–4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdb
• 第5章 高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇
• [5.1]–5-1 APP产品中常用的用户标签是什么？-
• [5.2]–5-2 几种用户标签的实现方案对比
• [5.3]–5-3 标签系统的核心实现–位运算
• [5.4]–5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现
• [5.5]–5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试
• [5.6]–5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表
• [5.7]–5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题
• [5.8]–5-8 用户标签引入Redis缓存
• [5.9]–5-9 用户标签加入Redis后的接口测试
• 第6章 高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇
• [6.10]–6-10 引入Gateway网关
• [6.11]–6-11 用户中台压力测试
• [6.12]–6-12 UI界面设计讲解
• [6.13]–6-13 前端登录框功能的讲解
• [6.14]–6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件
• [6.15]–6-15 登录注册流程完善–短信验证流程
• [6.16]–6-16 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能（上）
• [6.17]–6-17 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能（下）
• [6.18]–6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试
• [6.19]–6-19 登录注册-前后端接口打通
• [6.1]–6-1 本章内容介绍
• [6.20]–6-20 第三方短信发送功能实现
• [6.21]–6-21 接口鉴权模块的开发
• [6.22]–6-22 网关过滤器接入鉴权校验
• [6.23]–6-23 网关鉴权认证的测试
• [6.24]–6-24 网关携带userId传递给下游服务
• [6.25]–6-25 本章总结
• [6.2]–6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署
• [6.3]–6-3 Docker镜像仓库的讲解
• [6.4]–6-4 服务日志的规范化
• [6.5]–6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件
• [6.6]–6-6 -2 引入Nacos配置中心，实现动态化配置管理
• [6.7]–6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Na
• [6.8]–6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Na
• [6.9]–6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍
• 第7章 高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇
• [7.10]–7-10 关于AIO的代码介绍
• [7.11]–7-11 基于Netty搭建IM系统基本骨架和编解码器
• [7.12]–7-12 IM系统的核心handler的设计与实现
• [7.13]–7-13 IM系统的核心handler模块的测试
• [7.14]–7-14 -1 IM系统的认证接入（上）
• [7.15]–7-15 -2 IM系统的认证接入（下）
• [7.16]–7-16 channel的二次开发
• [7.17]–7-17 IM系统的心跳功能实现
• [7.18]–7-18 基于RocketMQ实现IM系统和业务服务的沟通
• [7.19]–7-19 Router层的设计
• [7.1]–7-1 本章介绍
• [7.20]–7-20 Router内部对IM具体机器的IP选择
• [7.21]–7-21 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定（上）
• [7.22]–7-22 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定（下）
• [7.23]–7-23 IM系统的测试
• [7.24]–7-24 用户在线检测的功能开发
• [7.25]–7-25 IM服务中的消息ACK确认机制（上）
• [7.26]–7-26 IM服务中的消息ACK确认机制（下）
• [7.27]–7-27 IM系统的ACK机制测试
• [7.28]–7-28 RocketMq的技术原理讲解
• [7.29]–7-29 本章回顾
• [7.2]–7-2 即时通讯系统的历史演变介绍
• [7.3]–7-3 直播业务下的im架构设计
• [7.4]–7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比
• [7.5]–7-5 网络的三种IO模型介绍
• [7.6]–7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战
• [7.7]–7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码？
• [7.8]–7-8 NIO代码实战讲解
• [7.9]–7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析
• 第8章 高并发直播应用中的即时通讯系统-应用落地篇
• [8.10]–8-10 router层在直播间重实现群聊推送（二）
• [8.11]–8-11 前端接入IM服务
• [8.1]–8-1 本章介绍
• [8.2]–8-2 直播间开关播的实现
• [8.3]–8-3 前后端对接开关播功能
• [8.4]–8-4 直播间列表加载问题
• [8.5]–8-5 直播间加载优化问题
• [8.6]–8-6 直播间内接入IM服务
• [8.7]–8-7 直播间在线用户记录维护
• [8.8]–8-8 直播间内用户的上下线访问记录
• [8.9]–8-9 router层在直播间重实现群聊推送（一）
• 第9章 高并发打赏流程中的礼物系统-设计分析与落地实现
• [9.1]–9-1 本章介绍
• [9.2]–9-2 礼物相关表结构设计
• [9.3]–9-3 高并发场景下礼物系统核心功能设计
• [9.4]–9-4 svga礼物特效的介绍
• [9.5]–9-5 礼物基础服务的介绍
• 第10章 高并发打赏流程中的公共组件优化-应用落地
• [10.1]–10-1 本章介绍
• [10.2]–10-2 断言组件以及全局异常捕获器的实现
• [10.3]–10-3 断言组件的使用和测试
• [10.4]–10-4 限流组件的实现
• [10.5]–10-5 限流组件的测试
• [10.6]–10-6 本章回顾
• 第11章 高并发打赏流程中的钱包系统和支付中台-设计分析与落地实
• [11.10]–11-10 bank服务的构建
• [11.11]–11-11 支付产品列表展示功能实现（上）
• [11.12]–11-12 支付产品列表展示功能实现（下）
• [11.13]–11-13 支付中台的一些设计思路
• [11.14]–11-14 bank服务基础功能的完善
• [11.15]–11-15 模拟支付，订单状态流转讲解
• [11.16]–11-16 -1 支付回调流程完善（上）
• [11.17]–11-17 -2 支付回调流程完善（上）
• [11.18]–11-18 支付回调流程完善（下）
• [11.19]–11-19 本章回顾
• [11.1]–11-1 本章介绍
• [11.2]–11-2 礼物打赏流程分析
• [11.3]–11-3 钱包体系的基本搭建
• [11.4]–11-4 送礼流程的完善
• [11.5]–11-5 扣减余额流程的深入分析
• [11.6]–11-6 礼物余额扣减流程讲解
• [11.7]–11-7 使用mq提升送礼接口性能
• [11.8]–11-8 前后端对接送礼接口
• [11.9]–11-9 礼物特效svga的实现
• 第12章 高并发场景下的直播PK功能-应用落地
• [12.10]–12-10 -1 PK房前端样式调整（一）
• [12.10]–12-10 PK的前后端接口初始化联调
• [12.11]–12-11 -1 PK房前端样式调整（一）
• [12.11]–12-11 -2 PK房前端样式调整（二）
• [12.12]–12-12 -2 PK房前端样式调整（二）
• [12.12]–12-12 PK直播间内的礼物特效互动实现（new）
• [12.13]–12-13 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov
• [12.13]–12-13 PK直播间内的礼物特效互动实现（new）
• [12.14]–12-14 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov
• [12.14]–12-14 本地缓存caffine的介绍
• [12.15]–12-15 本地缓存caffine的介绍
• [12.15]–12-15 本章总结
• [12.16]–12-16 本章总结
• [12.1]–12-1 本章介绍
• [12.2]–12-2 直播PK流程的介绍
• [12.3]–12-3 直播PK的前端页面介绍
• [12.4]–12-4 直播PK中的IM群发效果实现
• [12.5]–12-5 PK进度条的细节
• [12.6]–12-6 用户连线pk功能的讲解
• [12.7]–12-7 用户连线功能的开发
• [12.8]–12-8 PK连线的功能完善
• [12.8]–12-8 新增im消息类型
• [12.9]–12-9 PK的前后端接口初始化联调
• [12.9]–12-9 PK连线的功能完善
• 第13章 高并发场景下的红包雨功能-应用落地
• [13.10]–13-10 红包雨基础接口设计与实现
• [13.11]–13-11 红包雨开抢信号通知功能实现
• [13.12]–13-12 红包雨前后端代码特效讲解
• [13.13]–13-13 红包雨中领取红包接口对接
• [13.14]–13-14 红包雨互动流程回顾
• [13.15]–13-15 本章回顾
• [13.1]–13-1 本章介绍
• [13.2]–13-2 抢红包流程介绍
• [13.3]–13-3 红包雨配置基础接口（上）
• [13.4]–13-4 红包雨基础配置接口（下）
• [13.5]–13-5 红包雨技术方案分析
• [13.6]–13-6 -1 红包雨后端实现逻辑
• [13.6]–13-6 -1 红包雨后端实现逻辑（降噪）
• [13.7]–13-7 -2 红包雨后端实现逻辑
• [13.7]–13-7 -2 红包雨后端实现逻辑（降噪）
• [13.8]–13-8 -1 红包领取以及红包生成controller层讲解
• [13.9]–13-9 -2 红包领取以及红包生成controller层讲解
• 第14章 高并发场景下的直播带货秒杀功能-应用落地
• [14.10]–14-10 库存扣减基础接口
• [14.11]–14-11 基于LUA实现库存扣减方案
• [14.12]–14-12 订单基础接口构建
• [14.13]–14-13 待支付订单生成
• [14.14]–14-14 rocketmq库存回滚实现
• [14.15]–14-15 前端商品列表加载，购物车展示实现
• [14.16]–14-16 下单流程完善，前后端对接
• [14.17]–14-17 直播带货立即下单流程实现
• [14.18]–14-18 直播带货流程验证
• [14.19]–14-19 本章总结
• [14.1]–14-1 本章介绍
• [14.2]–14-2 直播带货模块业务分析
• [14.3]–14-3 带货商品列表展示
• [14.4]–14-4 商品列表与商品详情展示
• [14.5]–14-5 下单逻辑讲解
• [14.6]–14-6 购物车基础接口
• [14.7]–14-7 购物车内容查看
• [14.8]–14-8 库存扣减简易方案
• [14.9]–14-9 库存扣减进阶方案探讨
• 第15章 不同类型高并发场景分析
• [15.1]–15-1 本章介绍
• [15.2]–15-2 社交类业务场景的介绍
• [15.3]–15-3 金融类业务场景的介绍
• [15.4]–15-4 电商类业务场景的介绍
• 第16章 面试指导与总结
• [16.1]–16-1 面试指导
• 第17章 推拉流加餐
• [17.1]–17-1 推拉流部分原理分析
• [17.2]–17-2 推拉流实践部分
• 资料
• 代码.exe
• 课件.exe