课程目录

• 第八章 打车高峰高并发处理
• 01-并发的各种视角
• 02-并发的衡量指标
• 03-指标小结
• 04-提升并发的思路
• 05-各个微服务的优化思路
• 06-微服务快速部署-build
• 07-微服务快速部署-deploy
• 08-负载均衡课程回顾
• 09-平滑加权轮询负载均衡
• 10-负载均衡配置
• 11-顺风车限流场景
• 12-限流算法
• 13-顺风车限流展示
• 14-文件服务器并发性保障
• 15-SpringCache集成与案例
• 16-SpringCache调试
• 17-SpringCache类型及加载
• 18-异步化及NoSQL的应用
• 19-顺风车高并发处理总结
• 第二章 实名认证及其解决方案
• 01-实名认证课程目标
• 02-实名认证的目的
• 03-实名认证的类型与业务场景
• 04-二要素验证注意事项
• 05-运营商三要素认证
• 06-身份证二要素验证
• 07-身份证四要素的验证流程
• 08-银行卡四要素认证
• 09-企业实名认证的业务流程
• 10-NCIIC系统介绍
• 11-数据宝实名认证服务
• 12-聚合数据的实名认证
• 13-百度公有云功能介绍
• 14-本地环境准备
• 15-顺风车源码实现
• 16-代码调试
• 17-实名认证课程总结
• 第九章 顺风车即时通讯
• 01-即时通讯场景回顾
• 02-技术方案-meta刷新
• 03-Ajax短轮询与长轮询
• 04-轮询的后端实现
• 05-轮询前端Ajax实现
• 06-长短轮询的联调与效果展示
• 07-WebSocket请求数据展示
• 08-WebSocket请求和响应头
• 09-WebSocket后端代码实现
• 10-WebSocket前端与联调
• 11-即时通讯方案总结
• 12-WebSocket顺风车源码解析
• 13-网关与负载均衡配置
• 14-消息推送的问题与解决方案
• 15-即时通讯总结
• 第六章 行程发布架构体系
• 01-主业务入口-行程发布回顾
• 02-打车重难点分析
• 03-GEO概述
• 04-GeoHash编码规则
• 05-GeoHash与Base32
• 06-Redis的GEO基本运算回顾
• 07-行程发布数据链路
• 08-行程前台页面位置选取
• 09-地图的接入
• 10-行程入库
• 11-GEO坐标基础数据设计
• 12-附近的坐标筛选
• 13-附近GEO数据的存储
• 14-加权平均得分计算
• 15-调试-GEO基本数据创建
• 16-GEO运算数据存储的调试
• 17-行程发布课程总结
• 第七章 乘客智能打车
• 7-1 智能打车-上
• 01-课程内容概述
• 02-主流程回顾
• 03-流程核心点
• 04-Zset行程筛选操作
• 05-Hset行程距离与邀请
• 06-顺路乘客列表业务编码
• 07-乘客列表数据调试
• 08-剩余座位数设计方案
• 09-座位数计数调试
• 10-邀请关系与状态的缓存设计
• 11-邀请关系调试
• 12-邀请时的满员校验
• 13-超时消息-死信队列原理回顾
• 14-RabbitMQ的超时队列配置
• 15-打车超时消息的收发操作
• 16-超时消息链路调试
• 7-2 智能打车-下
• 01-课程业务流与核心点
• 02-乘客确认行程业务点
• 03-乘客确认缓存处理细节设计
• 04-确认行程缓存体系调试
• 05-生成预支付订单
• 06-确认行程编码实现
• 07-确认同行核心代码
• 08-闪电确认
• 09-地图批量算路
• 10-批量算路代码实现
• 11-批量算路调试
• 12-计费常规业务编码
• 13-装饰者模式回顾
• 14-计费业务代码实现
• 15-乘客上下车
• 16-司机的业务流程
• 17-智能打车课程总结
• 第三章 存储服务选型与搭建
• 01-再谈分布式与集中式
• 02-分布式存储的历史背景
• 03-分布式存储特性总结
• 04-DAS、NAS、SNA是什么
• 05-常见的分布式文件系统
• 06-文件存储的业务需求以及选型
• 07-Fastdfs的架构体系
• 08-文件的上传流程
• 09-文件下载流程
• 10-Fastdfs源码编译安装
• 11-Tracker与Storage的启动
• 12-Client工具验证安装
• 13-Nginx与Module的编译
• 14-Nginx-Module配置与访问
• 15-Docker-Compose一键式搭建
• 16-顺风车文件服务源码分析
• 第十一章 平台数据大屏监控
• 01-课程目标
• 02-大屏可视化基本概念
• 03-大屏的构成元素
• 04-大屏设计流程
• 05-大屏指标与设计
• 06-不同终端的布局
• 07-大屏前端设计-了解
• 08-大屏设计阶段小结
• 09-Grafana简介
• 10-ELK及组件应用
• 11-顺风车大屏效果图
• 12-MySQL数据采集
• 13-非MySQL数据采集
• 14-日志文件数据采集
• 15-ELK通道搭建
• 16-Canal通道配置
• 17-Filebeat采集通道
• 18-Logstash数据清洗与格式转化
• 19-灌入测试数据
• 20-Grafana启动与地图插件安装
• 21-大屏展示收工
• 第十章 支付系统设计与实现
• 01-支付场景概述
• 02-三方支付的发展（了解）
• 03-断直连与备付金
• 04-三方支付与四方支付
• 05-支付系统宏观设计
• 06-支付系统详细设计
• 07-支付渠道的参考因素
• 08-微信支付的申请流程
• 09-微信支付场景介绍
• 10-微信支付的交互流程
• 11-支付回调的多重保障设计
• 12-SpringBoot集成微信SDK
• 13-顺丰车源码-预支付
• 14-微信回调及花生壳内网访问
• 15-主动查询源码分析
• 16-支付系统总结
• 第四章 OpenCV机器视觉
• 01-课程简介
• 02-机器视觉与生活
• 03-什么是机器视觉
• 04-机器视觉的优点
• 05-开环与闭环
• 06-机器视觉的主要任务体现
• 07-机器视觉三领域
• 08-各阶段的业务应用
• 09-机器视觉的基础理论和手段
• 10-神经网络的简单介绍
• 11-OpenCV简介
• 12-OpenCV下载与安装
• 13-测试项目的搭建与验证
• 14-底层库提供的基本功能
• 15-提升图片亮度
• 16-降低图片亮度
• 17-图像锐化操作
• 18-灰度化与二值化
• 19-图像的梯度
• 20-高斯模糊
• 21-课程总结
• 第五章 OCR车辆认证
• 01-OCR在项目与生活中的应用
• 02-OCR的步骤与实现
• 03-OCR各步骤的实现
• 04-发展历程
• 05-预处理面临的问题
• 06-文本图片的预处理手段
• 07-图形后期处理
• 08-灰度化算法
• 09-灰度化编码实现
• 10-二值化效果展示
• 11-反色处理
• 12-降噪处理
• 13-腐蚀膨胀
• 14-高斯模糊
• 15-图形切割
• 16-字符图片归一化
• 17-OCR厂商示例
• 18-百度OCR申请
• 19-代码实现
• 20-代码调试与总结
• 第一章 打车项目架构深度剖析
• 12-1打车项目架构深度剖析