课程内容全面覆盖python从入门到精通，深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师

课程目录

• 1_Python基础
• 第七节课
• 基础总结
• 流程控制
• 面向对象1
• 面向对象2
• 面向对象3
• 目录.txt
• 试卷讲解
• 文件操作
• 异常处理与模块介绍
• 预科班02
• 预科班第四节
• 预科班第一节
• 综合练习
• 2_MySQL
• mongodb数据库
• mysql 数据的CRUD
• mysql 约束
• mysql库表操作
• python与数据库交互
• redis数据库
• 常用模块
• 多线程
• 目录.txt
• 总结
• 3_web
• 1.html
• 10ajax
• 11.ajax下
• 12.轮播图
• 13.页面布局
• 14.网页编写壹
• 15.网页编写贰
• 16.网页编写叁
• 2.css基础
• 3.css进阶
• 4.js壹上
• 5.js壹下
• 6.js贰上
• 7.js贰下
• 8.js叁
• 9.JQuery
• 目录.txt
• 4_爬虫
• 1_爬虫基础
• 2.urllib 和 urllib3上
• 3.urllib 和 urllib3下
• fiddler抓包
• P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级)
• requests上
• requests下
• scrapy-redis(二)
• scrapy-redis
• scrapy二上
• scrapy二下
• scrapy框架六
• scrapy框架三1
• scrapy框架三2
• scrapy框架三3
• scrapy框架五
• scrapy上
• scrapy下
• 目录.txt
• 认识爬虫
• 网页解析
• 2_爬虫高级
• appium+mitm
• appium
• js三
• js渗透二
• mitm上
• mitm下
• selenium
• 百度翻译逆向
• 点触验证补录
• 滑动验证
• 加密解密
• 目录.txt
• 字符验证码
• 字体反扒
• 5_Django
• 1_Django框架
• cookie与session
• django权限系统
• form表单基础
• orm
• request和response
• web便签
• web便签二
• 常见通用视图分析
• 后台管理
• 缓存
• 模板基础
• 模板进阶
• 模型表单
• 模型进阶
• 目录.txt
• 日志
• 使用wsl与docker
• 视图与路由
• 通用编辑视图
• 通用视图
• 我的第一个django服务
• 优化便签
• 优化便签二
• 中间件
• 2_Django项目
• 9.搜索页登录页注册页
• vue与vuetify
• 布局
• 换肤
• 课程列表与视频播放页面
• 目录.txt
• 文章详细页
• 项目介绍与搭建
• 页面拆分与下载文档页
• 主页样式
• 6_深度学习入门
• 1_深度学习必备基础知识点
• 1-1深度学习要解决的问题
• 2-1深度学习应用领域
• 3-1计算机视觉任务
• 4-视觉任务中遇到的问题
• 5-得分函数
• 6-损失函数的作用
• 7-前向传播整体流程
• 2_神经网络整体架构
• 1-返向传播计算方法
• 2-神经网络整体架构
• 3-神经网络架构细节
• 4-神经元个数对结果的影响
• 5-正则化与激活函数
• 6-神经网络过拟合解决方法
• 3_卷积神经网络原理与参数解读
• 1-卷积神经网络应用领域
• 10-VGG网络架构
• 11-残差网络Resnet
• 12-感受野的作用
• 2-卷积的作用
• 3-卷积特征值计算方法
• 4-得到特征图表示
• 5-步长与卷积核大小对结果的影响
• 6-边缘填充方法
• 7-特征图尺寸计算与参数共享
• 8-池化层的作用
• 9-整体网络架构
• 4_递归神经网络与词向量原理解读
• 1-RNN网络架构解读
• 2-词向量模型通俗解释
• 3-模型整体框架
• 4-训练数据构建
• 5-CBOW与Skip-gram模型
• 6-负采样方案
• 7_大数据算法
• 1_大数据算法
• 1-1决策树算法的适用范围
• 1-2决策树基础算法Hunt
• 1-3信息论基础和相关计算
• 1-4决策树基本算法和决策树生成
• 1-5使用决策树对经典数据集进行分类
• 1-6使用Matplotlib做数据可视化
• 4-1knn基本原理
• 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果
• 5-1SVM基本概念
• 5-2SVM优化
• 5-3SVM手写识别
• 6-1推荐算法基本概念
• 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想
• 6-3菜肴推荐引擎代码
• DNN回归
• 逻辑回归1
• 逻辑回归2
• 目录.txt
• 朴素贝叶斯1
• 朴素贝叶斯2
• 朴素贝叶斯3
• 朴素贝叶斯4
• 朴素贝叶斯5
• 树回归
• 线性回归1
• 线性回归2
• 2_经典算法部分
• 动态规划-1
• 动态规划-2
• 动态规划-3
• 分支定界
• 分治算法1
• 分治算法2
• 回溯法
• 目录.txt
• 排序-1
• 排序-2
• 排序-3
• 排序-4
• 排序-5-基数排序
• 排序-6-基数排序
• 排序-7-基数排序
• 算法复杂度基础
• 贪心算法
• 字符串匹配-1
• 字符串匹配-2
• 3_数据结构部分
• 1-2基本操作
• 1-3实战
• 1-4实战
• 1-5面试真题
• 1-6面试真题
• 2-1基本概念
• 2-2栈基本操作
• 2-3队列基本操作
• 2-4面试真题
• 4-1基本概念
• 4-2遍历
• 4-3最短路径
• 4-4最小生成树
• 4-5最大流
• 4-6寻址算法
• 5-1基本概念
• 目录.txt