课程目录

• 第0周：直播答疑+开营直播回放
• 0-1 开营直播回放.ts
• 0-2 直播答疑-20251025.ts
• 0-3 直播答疑-20251108.ts
• 0-4 直播答疑-20251122.ts
• 第1周：机器学习与深度学习基础（上）
• 1-1 课程概述.ts
• 1-2 常见机器学习任务与算法：机器学习任务类型.ts
• 1-3 常见机器学习任务与算法：机器学习十大算法.ts
• 1-4 常见机器学习任务与算法：机器学习的任务步骤.ts
• 1-5 深度学习任务版图.ts
• 1-6 深度学习算法.ts
• 第2周：机器学习与深度学习基础（下）
• 2-1 深度学习训练要素.ts
• 2-2 强化学习最小闭环.ts
• 2-3 PyTorch基础与工程要素.ts
• 2-4 实战：电商SKU卡生成.ts
• 第3周：大模型微调与落地（上）
• 3-1 大模型的演进历史（一）.ts
• 3-2 大模型的演进历史（二）.ts
• 3-3 从AI到AGI到ASI（一）.ts
• 3-4 从AI到AGI到ASI（二）.ts
• 3-5 Transformer核心原理.ts
• 第4周：大模型微调与落地（下）
• 4-1 Transformer核心原理的演示.ts
• 4-2 知识工程与多模态RAG.ts
• 4-3 微调方法与参数高效训练（一）.ts
• 4-4 微调方法与参数高效训练（二）.ts
• 4-5 提示词工程和模型压缩优化.ts
• 4-6 实战：可溯源的问答助手.ts
• 第5周：多模态全景认知
• 5-1 多模态的定义与边界.ts
• 5-2 多模态数据与表征.ts
• 5-3 多模态模型架构.ts
• 5-4 多模态任务类型.ts
• 5-5 多模态应用场景.ts
• 5-6 多模态实战.ts
• 5-7 音频模态扩展.ts
• 第6周：虚拟人生成与交互技术
• 6-1 虚拟人生成全景.ts
• 6-2 图像生成与条件控制（一）.ts
• 6-3 图像生成与条件控制（二）.ts
• 6-4 虚拟人的大脑.ts
• 6-5 虚拟人的声音情感.ts
• 6-6 虚拟人的口型与驱动.ts
• 6-7 虚拟人直播.ts
• 6-8 虚拟人案例实操.ts
• 第7周：多模态 OCR 与智能翻译链路
• 7-1 OCR的全景认知.ts
• 7-2 传统OCR技术机制.ts
• 7-3 生成式与Transformer式OCR（一）.ts
• 7-4 生成式与Transformer式OCR（二）.ts
• 7-5 版面与表格结构解析.ts
• 7-6 手写OCR与多语种.ts
• 7-7 OCR到翻译链路与RAG落地.ts
• 资料
• 【资料】多模态大模型训练营.z01
• 【资料】多模态大模型训练营.z02
• 【资料】多模态大模型训练营.z03
• 【资料】多模态大模型训练营.z04
• 【资料】多模态大模型训练营.z05
• 【资料】多模态大模型训练营.z06
• 【资料】多模态大模型训练营.z07
• 【资料】多模态大模型训练营.z08
• 【资料】多模态大模型训练营.z09
• 【资料】多模态大模型训练营.z10
• 【资料】多模态大模型训练营.z11
• 【资料】多模态大模型训练营.z12
• 【资料】多模态大模型训练营.z13
• 【资料】多模态大模型训练营.z14
• 【资料】多模态大模型训练营.z15
• 【资料】多模态大模型训练营.z16
• 【资料】多模态大模型训练营.z17
• 【资料】多模态大模型训练营.z18
• 【资料】多模态大模型训练营.z19
• 【资料】多模态大模型训练营.z20
• 【资料】多模态大模型训练营.z21
• 【资料】多模态大模型训练营.z22
• 【资料】多模态大模型训练营.z23
• 【资料】多模态大模型训练营.z24
• 【资料】多模态大模型训练营.z25
• 【资料】多模态大模型训练营.z26
• 【资料】多模态大模型训练营.z27
• 【资料】多模态大模型训练营