作者简介

杨涛Ele实验室Up主资深程序员

胡苇同济大学博士(研究方向:人工智能辅助建筑设计)

郭蕊武汉大学计算机硕士阿里计算广告直播策略AI资深工程师

课程亮点

系统教学从逻辑回归到深度神经网络，完整的机器学习/神经网络的原理讲解。

简明讲解围绕具体问题，一步步的揭开神经网络的神秘面纱,而不是堆砌复杂的细枝末节。

实战项真手写体识别，物体识别，自然语言处理。

算法编程模型设计使用伪代码讲解，编写使用简单的python语言，无需编程基础也可以跟上学习节奏。

直观演示课程配套专门定制开发的数学公式可视化工具，拖拖拽拽就能知道数学到底在干什么。

适合人群

如果你想要从零开始学习人工智能，这门课可以帮你拉平陡峭的入门曲线如果你有所学习了解但仍理不清头绪，这门课可以帮你整理出清晰的脉络如果你想要了解人工智能的工作原理，这门课可以作为硬核的科普如果你想要快速做出几个神经网络模型，这门课提供了容易上手的项目

课程大纲

一元一次函数感知机:如何描述直觉方差代价函数:知错梯度下降和反向传播:能改(上)梯度下降和反向传播:能改（下)激活函数:给机器注入灵魂隐藏层:神经网络为什么Working?高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建深度学习:神奇的DeepLearning卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈卷积:图像识别实践

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