课程目录

• 00_【大模型理论和开发】
• 1《大模型原理&基础》
• 0-预备知识：Transformer
• 1-GPT 1-4 讲解
• 2-Llama 3.1 讲解
• 3-相关论文推荐
• 4-LLM&GPT的复现和实践
• 2《大模型实践、应用、开发》
• 0-大模型系列课程
• 1-主流开源大模型
• 2-微调 fine-tune
• 3-Langchain
• 4-Agent
• OpenAI GPT开发资料
• 其他资料
• 选学-prompt工程
• 选学-大模型集群
• 选学-大模型评估
• 选学-向量数据库
• LLM全教程总结
• 推荐读物
• 《大型语言模型中的事实性研究》综述
• 多模态持续预训练实用指南-英文
• 2022中国大模型发展白皮书
• 2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力
• 2023年中国AIGC产业全景报告
• 2023年中国AIGC产业算力发展报告
• 2023中国大模型市场商业化进展研究报告
• 66个ChatGPT副业赚钱技巧
• 6G内生AI架构及AI大模型
• AIGC人才趋势洞察报告-猎聘
• ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library)
• GPT-5_你需要知道的一切
• PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典
• transformer系列论文
• ！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》
• ！推荐 大规模语言模型-从理论到实践
• 《2024年中国AI大模型产业发展报告》
• 《大语言模型》
• 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》
• 【Air Street Capital】2023年AI现状报告
• 大模型综述 97页 英文版
• 大语言模型 电子书
• 大语言模型在推荐系统的实践应用
• 多模态系列论文
• 多态大模型平台的应用研发与思考
• 清华AIGC和ChatGPT报告-192页
• 如何选择大模型 英文综述
• 推荐系统&大模型
• 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页
• 自然语言处理白皮书&发展现状
• 01_尚硅谷大模型技术之Python基础
• 1.笔记
• Python连接外部数据源.docx
• 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx
• 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx
• 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx
• 2.资料
• jetbrains
• 画图截图工具
• jetbrains
• pycharm-professional-2024.3.1.1.exe
• pycharm.txt
• python-3.12.8-amd64.exe
• Python-3.12.8.tgz
• 3.代码
• 3.����
• Hello
• python-250319
• 3.代码
• Python基础.bmpr
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
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• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• day12
• day13
• day14
• day15
• 02_数据结构与算法
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx
• 2.资料
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• 03_Linux及Shell
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx
• 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx
• 2.资料
• VMware 17的许可密钥.txt
• VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe
• Xftp-8.0.0068p.exe
• Xshell-8.0.0069p.exe
• 4.视频
• day01
• day02
• 04_MySQL
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx
• 2.资料
• mysql-installer-community-8.0.26.0.msi
• Navicatls_17
• 练习数据.sql
• 演示数据.sql
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• 05_Numpy&Pandas
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
• 2.资料
• data
• Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
• Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• 06_机器学习核心
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx
• 尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx
• 2.资料
• data
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• Day04
• day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• 07_深度学习核心
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx
• 2.资料
• data
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• Day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• day12
• day13
• 08_大模型项目之智图寻宝
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx
• 2.资料
• logo
• 神经网络架构图
• dataset
• fashion-labels.csv
• pictures
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• day05
• 09_NLP核心
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx
• 2.资料
• 1.词向量
• 2.数据集
• 3.预训练模型
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
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• day05
• day06
• day07
• day08
• day09
• day10
• day11
• 10_大模型项目之智能商品发布
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx
• 4.视频
• day01
• day_02
• 11_大模型项目实战之地址对齐
• 1.笔记
• 2.资料
• address-alignment
• 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx
• 3.代码
• 4.视频
• 12_大模型项目实战之智选新闻
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx
• 2.资料
• ai-news
• 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx
• 3.代码
• ai-news-code
• 4.视频
• 13_大模型项目之智荐图谱
• 1.笔记
• 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx
• 2.资料
• 1.数据集
• 2.预训练模型
• 3.代码
• 4.视频
• day_01
• day_02
• day_03
• day_04
• day_05
• day_06
• day_07
• 14_大模型项目实战之AI智教
• 1.笔记
• 2.资料
• ai-edu
• 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx
• 3.代码
• 15_大模型项目实战之智医助手
• 1.笔记
• 2.资料
• ai-medical
• 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx
• 3.代码
• 16_大模型技术之LangChain
• 1.笔记
• images
• 01-LangChain使用概述.md
• 02-LangChain使用之Model IO.md
• 03-LangChain使用之Chains.md
• 04-LangChain使用之Memory.md
• 05-LangChain使用之Tools.md
• 06-LangChain使用之Agents.md
• 07-LangChain使用之Retrieval.md
• 2.资料
• asset
• conda使用指南
• models
• 3.代码
• 4.视频
• day01
• day02
• day03
• day04
• 姜夏老师AI大模型深度学习串讲
• 01-算法工程师的日常工作
• 02-大家关心的问题01
• 03-大家关心的问题02
• 04-豆包的使用
• 05-开源数据集使用
• 06-课间提问
• 07-划重点
• 08-学习建议
• 09-课间问题01
• Attention is all you need
• 串讲笔记.txt
• 深度学习阶段
• LeetCode 101 – A Grinding Guide